دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
دانلود کتاب یادگیری ماشینی دستی با Scikit-Learn و TensorFlow: مفاهیم، ابزارها و تکنیک‌های ساخت سیستم‌های هوشمند
مشخصات کتاب
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
ویرایش:
نویسندگان: AurГ©lien GГ©ron [GГ©ron. AurГ©lien]
سری:
ناشر: O’Reilly Media
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 32,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشینی دستی با Scikit-Learn و TensorFlow: مفاهیم، ابزارها و تکنیک‌های ساخت سیستم‌های هوشمند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری ماشینی دستی با Scikit-Learn و TensorFlow: مفاهیم، ابزارها و تکنیک‌های ساخت سیستم‌های هوشمند
از طریق یک سری پیشرفت های اخیر، یادگیری عمیق کل زمینه یادگیری ماشین را تقویت کرده است. اکنون، حتی برنامه نویسانی که تقریباً هیچ چیز در مورد این فناوری نمی دانند، می توانند از ابزارهای ساده و کارآمد برای اجرای برنامه هایی که قادر به یادگیری از داده ها هستند، استفاده کنند. این کتاب کاربردی به شما نشان می دهد که چگونه. با استفاده از مثال‌های عینی، تئوری حداقل و دو چارچوب پایتون آماده برای تولید، نویسنده Aurélien Géron به شما کمک می‌کند مفاهیم و ابزارهای ساخت سیستم‌های هوشمند را درک کنید. شما طیف وسیعی از تکنیک ها را یاد خواهید گرفت که از رگرسیون خطی ساده شروع می شود و تا شبکه های عصبی عمیق پیش می رود.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Through a series of recent breakthroughs, deep learning has boosted the entire field of machine learning. Now, even programmers who know close to nothing about this technology can use simple, efficient tools to implement programs capable of learning from data. This practical book shows you how. Using concrete examples, minimal theory, and two production-ready Python frameworks—scikit-learn and TensorFlow—author Aurélien Géron helps you gain an intuitive understanding of the concepts and tools for building intelligent systems. You’ll learn a range of techniques, starting with simple linear regression and progressing to deep neural networks.
