ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Hands-On Edge Analytics with Azure IoT: Design and develop IoT applications with edge analytical solutions including Azure IoT Edge

دانلود کتاب Hands-On Edge Analytics با Azure IoT: طراحی و توسعه برنامه های IoT با راه حل های تحلیلی از جمله Azure IoT Edge

Hands-On Edge Analytics with Azure IoT: Design and develop IoT applications with edge analytical solutions including Azure IoT Edge

مشخصات کتاب

Hands-On Edge Analytics with Azure IoT: Design and develop IoT applications with edge analytical solutions including Azure IoT Edge

دسته بندی: شبکه سازی: اینترنت
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781838821319, 1838821317 
ناشر: Packt Publishing Ltd. 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 87 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 38,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 18


در صورت تبدیل فایل کتاب Hands-On Edge Analytics with Azure IoT: Design and develop IoT applications with edge analytical solutions including Azure IoT Edge به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب Hands-On Edge Analytics با Azure IoT: طراحی و توسعه برنامه های IoT با راه حل های تحلیلی از جمله Azure IoT Edge نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب Hands-On Edge Analytics با Azure IoT: طراحی و توسعه برنامه های IoT با راه حل های تحلیلی از جمله Azure IoT Edge

طراحی، ایمن کردن و محافظت از حریم خصوصی برنامه های تجزیه و تحلیل لبه با استفاده از پلتفرم ها و ابزارهایی مانند Azure IoT Edge، MicroPython، و OpenCV Computer Vision (OpenCV) مایکروسافت با بهترین شیوه ها برای پیاده سازی محاسبات تحلیلی خودکار آشنا شوید. نمونه‌های جهانی برای گسترش هوش ابری مهارت‌های خود را با درک تجزیه و تحلیل لبه‌ها و بکارگیری آن در فعالیت‌های تحقیقاتی توسعه دهید. این راهنما به شما اطلاعاتی در مورد تجزیه و تحلیل لبه به عنوان یک مدل تجزیه و تحلیل داده می دهد و به شما کمک می کند تا درک کنید که چرا آن شتاب به دست می آورد. شما با مفاهیم و مؤلفه های کلیدی مورد استفاده در یک برنامه تحلیل لبه شروع می کنید. با حرکت رو به جلو، به پروتکل های ارتباطی می پردازید تا بفهمید حسگرها چگونه داده های خود را به رایانه ها یا میکروکنترلرها ارسال می کنند. در مرحله بعد، این کتاب نحوه طراحی اپلیکیشن‌های تحلیل لبه مدرن را نشان می‌دهد که از قدرت پردازش کامپیوترهای تک برد مدرن و میکروکنترلرها بهره می‌برند. بعداً، Microsoft Azure IoT Edge، MicroPython و کتابخانه تشخیص بصری OpenCV را کاوش خواهید کرد. با پیشرفت، تکنیک های پردازش عملکردهای هوش مصنوعی از سمت سرور تا بخش حسی اینترنت اشیا را پوشش خواهید داد. شما حتی با طراحی سیستم زنگ درب هوشمند با استفاده از فناوری‌هایی که آموخته‌اید، به صورت عملی عمل خواهید کرد. برای حذف آسیب‌پذیری‌ها در معماری کلی تحلیل لبه، راه‌هایی را برای غلبه بر چالش‌های امنیتی و حریم خصوصی کشف خواهید کرد. در نهایت، از ابزارهایی برای ممیزی و نظارت بر زمان واقعی داده های دریافتی و ایجاد هشدار برای زیرساخت استفاده خواهید کرد. در پایان این کتاب، نحوه استفاده از تکنیک های برنامه نویسی تجزیه و تحلیل لبه و قادر به پیاده سازی محاسبات تحلیلی خودکار را خواهید آموخت. آنچه یاد خواهید گرفت مفاهیم و معماری های کلیدی مورد استفاده در تجزیه و تحلیل لبه را کشف کنید نحوه استفاده از پروتکل های ارتباطی از راه دور برای تجزیه و تحلیل لبه ها را بکار بگیرید Microsoft Azure IoT Edge را در Raspberry Pi ایجاد کنید داشبوردهای Node-RED با MQTT و استفاده از متن به گفتار (TTS) MicroPython برای توسعه برنامه های تجزیه و تحلیل لبه ها تکنیک های مختلف یادگیری ماشین را کاوش کنید و کشف کنید که چگونه یادگیری ماشین با تجزیه و تحلیل لبه مرتبط است از الگوریتم های تشخیص دوربین و دید در قسمت حسی برای طراحی یک برنامه تجزیه و تحلیل لبه استفاده کنید. این کتاب برای چه کسی است اگر شما یک تحلیلگر داده، معمار داده یا دانشمند داده هستید که علاقه مند به یادگیری و تمرین محاسبات تحلیلی خودکار پیشرفته است، پس این کتاب برای شما مناسب است. همچنین اگر به دنبال یادگیری تجزیه و تحلیل لبه از ابتدا هستید، این کتاب برای شما مفید خواهد بود. فرض بر این است که دانش پایه مفاهیم تجزیه و تحلیل داده ها بیشترین بهره را از این کتاب ببرید.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Design, secure, and protect the privacy of edge analytics applications using platforms and tools such as Microsoft's Azure IoT Edge, MicroPython, and Open Source Computer Vision (OpenCV) Key Features Become well-versed with best practices for implementing automated analytical computations Discover real-world examples to extend cloud intelligence Develop your skills by understanding edge analytics and applying it to research activities Book Description Edge analytics has gained attention as the IoT model for connected devices rises in popularity. This guide will give you insights into edge analytics as a data analysis model, and help you understand why it’s gaining momentum. You'll begin with the key concepts and components used in an edge analytics app. Moving ahead, you'll delve into communication protocols to understand how sensors send their data to computers or microcontrollers. Next, the book will demonstrate how to design modern edge analytics apps that take advantage of the processing power of modern single-board computers and microcontrollers. Later, you'll explore Microsoft Azure IoT Edge, MicroPython, and the OpenCV visual recognition library. As you progress, you'll cover techniques for processing AI functionalities from the server side to the sensory side of IoT. You'll even get hands-on with designing a smart doorbell system using the technologies you’ve learned. To remove vulnerabilities in the overall edge analytics architecture, you'll discover ways to overcome security and privacy challenges. Finally, you'll use tools to audit and perform real-time monitoring of incoming data and generate alerts for the infrastructure. By the end of this book, you'll have learned how to use edge analytics programming techniques and be able to implement automated analytical computations. What you will learn Discover the key concepts and architectures used with edge analytics Understand how to use long-distance communication protocols for edge analytics Deploy Microsoft Azure IoT Edge to a Raspberry Pi Create Node-RED dashboards with MQTT and Text to Speech (TTS) Use MicroPython for developing edge analytics apps Explore various machine learning techniques and discover how machine learning is related to edge analytics Use camera and vision recognition algorithms on the sensory side to design an edge analytics app Monitor and audit edge analytics apps Who this book is for If you are a data analyst, data architect, or data scientist who is interested in learning and practicing advanced automated analytical computations, then this book is for you. You will also find this book useful if you’re looking to learn edge analytics from scratch. Basic knowledge of data analytics concepts is assumed to get the most out of this book.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی