Hands-On Data Warehousing with Azure Data Factory

این کتاب برای چه کسی است< /b>

اگر یک نرم افزار حرفه ای هستید که راه حل های ETL را با استفاده از Microsoft SQL Server یا ابر Azure توسعه و پیاده سازی می کنید، این کتاب برای شما مناسب است. اگر مهندس نرم‌افزار، معمار DW/ETL یا توسعه‌دهنده ETL هستید، و می‌دانید چگونه یک پیاده‌سازی جدید ETL ایجاد کنید یا یک موجود را با ADF یا SSIS ارتقا دهید، یک مزیت اضافی خواهد بود.

چه خواهید کرد. بیاموزید

In Detail

ETL is یکی از تکنیک های ضروری در پردازش داده ها با توجه به اینکه داده در همه جا وجود دارد، ETL همیشه فرآیندی حیاتی برای مدیریت داده‌ها از منابع مختلف خواهد بود.

ذخیره‌سازی داده‌های عملی با Azure Data Factory با مفاهیم اولیه انبارداری داده و فرآیند ETL شروع می‌شود. شما یاد خواهید گرفت که چگونه می توان از Azure Data Factory و SSIS برای درک اجزای کلیدی یک راه حل ETL استفاده کرد. شما خدمات مختلفی را که توسط Azure ارائه می شود و می توانند توسط ADF و SSIS استفاده شوند، مانند Azure Data Lake Analytics، Machine Learning و Databrick's Spark با کمک مثال های عملی، مرور خواهید کرد. شما نحوه طراحی و پیاده سازی راه حل های هیبریدی ETL را با استفاده از خدمات یکپارچه سازی مختلف با رویکرد گام به گام بررسی خواهید کرد. هنگامی که با همه اینها کنار آمدید، از Power BI برای تعامل با داده های دریافتی از منابع مختلف استفاده خواهید کرد تا بینش های ارزشمندی را آشکار کنید.

در پایان این کتاب، نه تنها یاد خواهید گرفت که چگونه ETL خود را بسازید. راه‌حل‌ها، بلکه چالش‌های کلیدی که هنگام ساختن آنها با آن‌ها مواجه می‌شوند را نیز برطرف می‌کند.

سبک و رویکرد

راهنمای گام به گام برای توسعه کد حرکت داده‌ها با استفاده از SSIS، Azure Data Factory، و رویه های ذخیره شده در پایگاه داده برای پیاده سازی راه حل های هوشمند BI.

Who This Book Is For

This book is for you if you are a software professional who develops and implements ETL solutions using Microsoft SQL Server or Azure cloud. It will be an added advantage if you are a software engineer, DW/ETL architect, or ETL developer, and know how to create a new ETL implementation or enhance an existing one with ADF or SSIS.

What You Will Learn

In Detail

ETL is one of the essential techniques in data processing. Given data is everywhere, ETL will always be the vital process to handle data from different sources.

Hands-On Data Warehousing with Azure Data Factory starts with the basic concepts of data warehousing and ETL process. You will learn how Azure Data Factory and SSIS can be used to understand the key components of an ETL solution. You will go through different services offered by Azure that can be used by ADF and SSIS, such as Azure Data Lake Analytics, Machine Learning and Databrick's Spark with the help of practical examples. You will explore how to design and implement ETL hybrid solutions using different integration services with a step-by-step approach. Once you get to grips with all this, you will use Power BI to interact with data coming from different sources in order to reveal valuable insights.

By the end of this book, you will not only learn how to build your own ETL solutions but also address the key challenges that are faced while building them.

Style and approach

A step-by-step guide to develop data movement code using SSIS, Azure Data Factory, and database stored procedures for implementing intelligent BI solutions.