ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Hands-On Data Science with Anaconda

دانلود کتاب عملی علم داده با آناکوندا

Hands-On Data Science with Anaconda

مشخصات کتاب

Hands-On Data Science with Anaconda

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781788831192 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 13 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 36,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب عملی علم داده با آناکوندا: آمار، علم داده، پایتون، آناکوندا، آر، جولیا



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب Hands-On Data Science with Anaconda به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب عملی علم داده با آناکوندا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب عملی علم داده با آناکوندا

Anaconda یک پلت فرم منبع باز است که بهترین ابزارها را برای متخصصان علوم داده با بیش از 100 بسته محبوب که از زبان های Python، Scala و R پشتیبانی می کنند گرد هم می آورد. Hands-On Data Science with Anaconda شما را با Anaconda شروع می کند و نشان می دهد که چگونه می توانید از آن برای انجام عملیات علم داده در دنیای واقعی استفاده کنید. این کتاب با تنظیم محیط برای پلتفرم Anaconda به منظور دسترسی به آن برای ابزارها و چارچوب هایی مانند Jupyter، پانداها، matplotlib، Python، R، Julia و غیره آغاز می شود. شما از طریق مدیر بسته Conda عبور خواهید کرد، که از طریق آن می توانید به طور خودکار همه بسته ها از جمله وابستگی های بین زبانی را مدیریت کنید و در لینوکس، macOS و Windows کار کنید. شما تمام ملزومات علم داده و جبر خطی را برای انجام وظایف علم داده با استفاده از بسته هایی مانند SciPy، Contrastive، scikit-learn، Rattle و Rmixmod کاوش خواهید کرد. هنگامی که به همه اینها عادت کردید، با عملیات در علم داده مانند تمیز کردن، مرتب سازی و طبقه بندی داده ها شروع خواهید کرد. شما به یادگیری نحوه انجام وظایفی مانند خوشه بندی، رگرسیون، پیش بینی و ساخت مدل های یادگیری ماشین و بهینه سازی آنها ادامه خواهید داد. علاوه بر این، یاد خواهید گرفت که چگونه داده ها را با استفاده از بسته های موجود برای Julia، Python و R تجسم کنید.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Anaconda is an open source platform that brings together the best tools for data science professionals with more than 100 popular packages supporting Python, Scala, and R languages. Hands-On Data Science with Anaconda gets you started with Anaconda and demonstrates how you can use it to perform data science operations in the real world. The book begins with setting up the environment for Anaconda platform in order to make it accessible for tools and frameworks such as Jupyter, pandas, matplotlib, Python, R, Julia, and more. You’ll walk through package manager Conda, through which you can automatically manage all packages including cross-language dependencies, and work across Linux, macOS, and Windows. You’ll explore all the essentials of data science and linear algebra to perform data science tasks using packages such as SciPy, contrastive, scikit-learn, Rattle, and Rmixmod. Once you’re accustomed to all this, you’ll start with operations in data science such as cleaning, sorting, and data classification. You’ll move on to learning how to perform tasks such as clustering, regression, prediction, and building machine learning models and optimizing them. In addition to this, you’ll learn how to visualize data using the packages available for Julia, Python, and R.



فهرست مطالب

1: ECOSYSTEM OF ANACONDA
2: ANACONDA INSTALLATION
3: DATA BASICS
4: DATA VISUALIZATION
5: STATISTICAL MODELING IN ANACONDA
6: MANAGING PACKAGES
7: OPTIMIZATION IN ANACONDA
8: UNSUPERVISED LEARNING IN ANACONDA
9: SUPERVISED LEARNING IN ANACONDA
10: PREDICTIVE DATA ANALYTICS – MODELING AND VALIDATION
11: ANACONDA CLOUD
12: DISTRIBUTED COMPUTING, PARALLEL COMPUTING, AND HPCC




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی