مشخصات کتاب

Hands-on data science for marketing: improve your marketing strategies with machine learning using Python and R

ویرایش:  
نویسندگان: Hwang. Yoon Hyup  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781789346343, 178934882X 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 464 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 25 Mb 

در صورت تبدیل فایل کتاب Hands-on data science for marketing: improve your marketing strategies with machine learning using Python and R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب علم داده عملی برای بازاریابی: استراتژی های بازاریابی خود را با یادگیری ماشینی با استفاده از پایتون و R بهبود بخشید نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب علم داده عملی برای بازاریابی: استراتژی های بازاریابی خود را با یادگیری ماشینی با استفاده از پایتون و R بهبود بخشید

استراتژی های بازاریابی خود را از طریق تجزیه و تحلیل و یادگیری ماشینی بهینه کنید ویژگی های کلیدی درک اینکه علم داده چگونه کمپین های بازاریابی موفق را هدایت می کند استفاده از یادگیری ماشینی برای تعامل بهتر با مشتری، حفظ و توصیه های محصول استخراج بینش از داده های خود برای بهینه سازی استراتژی های بازاریابی و افزایش سودآوری توضیحات کتاب صرف نظر از اندازه شرکت، پذیرش علم داده و یادگیری ماشین برای بازاریابی در صنعت در حال افزایش است. با استفاده از این کتاب، پیاده سازی تکنیک های علم داده برای درک محرک های موفقیت و شکست کمپین های بازاریابی را خواهید آموخت. این کتاب یک راهنمای جامع برای کمک به درک و پیش‌بینی رفتارهای مشتری و ایجاد استراتژی‌های بازاریابی هدفمندتر و شخصی‌شده‌تر است. این یک راهنمای عملی برای انجام کارهای ساده تا پیشرفته، استخراج بینش‌های پنهان از داده‌ها و استفاده از آنها برای ساختن است. تصمیمات تجاری هوشمند متوجه خواهید شد که چه چیزی باعث فروش و افزایش تعامل مشتری برای محصولات شما می شود. شما یاد خواهید گرفت که یادگیری ماشینی را پیاده سازی کنید تا پیش بینی کنید کدام مشتریان بیشتر با محصولات درگیر می شوند و ارزش طول عمر بالایی دارند. این کتاب همچنین به شما نشان می‌دهد که چگونه از تکنیک‌های یادگیری ماشین برای درک بخش‌های مختلف مشتریان و توصیه محصولات مناسب برای هر مشتری استفاده کنید. جدا از یادگیری به دست آوردن بینش در مورد رفتار مصرف کننده با استفاده از تجزیه و تحلیل اکتشافی، شما همچنین مفهوم تست A/B را یاد خواهید گرفت و آن را با استفاده از پایتون و R پیاده سازی خواهید کرد. در پایان این کتاب، به اندازه کافی با علوم داده و ماشین های مختلف تجربه خواهید کرد. تکنیک‌های یادگیری برای اجرای و مدیریت کمپین‌های بازاریابی موفق برای کسب‌وکارتان. آنچه خواهید آموخت یاد بگیرید چگونه KPIهای بازاریابی را در Python و R Master محاسبه و تجسم کنید چه چیزی باعث ایجاد کمپین‌های بازاریابی موفق با علم داده می‌شود از یادگیری ماشین برای پیش‌بینی تعامل مشتری و ارزش مادام‌العمر بسازید محصول استفاده کنید. توصیه هایی که مشتریان به احتمال زیاد خریداری می کنند یاد بگیرید چگونه از تست A/B برای تصمیم گیری بازاریابی بهتر استفاده کنید یادگیری ماشینی را برای درک بخش های مختلف مشتریان پیاده سازی کنید اگر یک حرفه ای بازاریابی، دانشمند داده، مهندس یا دانش آموزی هستید که مشتاق هستید یاد بگیرید که چگونه علم داده را در بازاریابی به کار ببرید، این کتاب همان چیزی است که شما نیاز دارید! برای کار کردن با مثال ها، داشتن دانش پایه ای از پایتون یا R مفید خواهد بود. این کتاب همچنین برای مبتدیان مفید خواهد بود زیرا مفاهیم و کاربردهای علوم داده پایه تا پیشرفته در بازاریابی را با مثال‌های واقعی پوشش می‌دهد. تجزیه و تحلیل محصولات مناسب تجزیه و تحلیل اکتشافی برای رفتار مشتری را پیش بینی می کند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Optimize your marketing strategies through analytics and machine learningKey Features Understand how data science drives successful marketing campaigns Use machine learning for better customer engagement, retention, and product recommendations Extract insights from your data to optimize marketing strategies and increase profitability Book DescriptionRegardless of company size, the adoption of data science and machine learning for marketing has been rising in the industry. With this book, you will learn to implement data science techniques to understand the drivers behind the successes and failures of marketing campaigns. This book is a comprehensive guide to help you understand and predict customer behaviors and create more effectively targeted and personalized marketing strategies.This is a practical guide to performing simple-to-advanced tasks, to extract hidden insights from the data and use them to make smart business decisions. You will understand what drives sales and increases customer engagements for your products. You will learn to implement machine learning to forecast which customers are more likely to engage with the products and have high lifetime value. This book will also show you how to use machine learning techniques to understand different customer segments and recommend the right products for each customer. Apart from learning to gain insights into consumer behavior using exploratory analysis, you will also learn the concept of A/B testing and implement it using Python and R.By the end of this book, you will be experienced enough with various data science and machine learning techniques to run and manage successful marketing campaigns for your business.What you will learn Learn how to compute and visualize marketing KPIs in Python and R Master what drives successful marketing campaigns with data science Use machine learning to predict customer engagement and lifetime value Make product recommendations that customers are most likely to buy Learn how to use A/B testing for better marketing decision making Implement machine learning to understand different customer segments Who this book is forIf you are a marketing professional, data scientist, engineer, or a student keen to learn how to apply data science to marketing, this book is what you need! It will be beneficial to have some basic knowledge of either Python or R to work through the examples. This book will also be beneficial for beginners as it covers basic-to-advanced data science concepts and applications in marketing with real-life examples.Table of Contents Data Science and Marketing Key Performance Indicators and Visualizations Drivers behind Marketing Engagement From Engagement to Conversion Product Analytics Recommending the Right Products Exploratory Analysis for Customer Behavior Predicting the Likelihood of Marketing Engagement Customer Lifetime Value Data-Driven Customer Segmentation Retaining Customers A/B Testing for Better Marketing Strategy What’s Next?

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Sons of Guns: Inspiring True Stories from Great Footballing Families

دانلود کتاب GIS-Konzept und Konturen eines IT-Master-Plans: Planungs- und Systementwicklung für die Informationstechnologie

دانلود کتاب La crisis mundial 1911-1918

دانلود کتاب Bioethics, Public Health, and the Social Sciences for the Medical Professions: An Integrated, Case-Based Approach

دانلود کتاب Abel's theorem and the allied theory: including the theory of the theta functions