دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Hands-On Data Analysis with Scala: Perform data collection, processing, manipulation, and visualization with Scala
دانلود کتاب تجزیه و تحلیل دستی داده ها با اسکالا: جمع آوری، پردازش، دستکاری و تجسم داده ها را با اسکالا انجام دهید
مشخصات کتاب
Hands-On Data Analysis with Scala: Perform data collection, processing, manipulation, and visualization with Scala
ویرایش:
نویسندگان: Rajesh Gupta
سری:
ISBN (شابک) : 9781789346114, 1789346118
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: 298
[288]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 59,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Hands-On Data Analysis with Scala: Perform data collection, processing, manipulation, and visualization with Scala به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل دستی داده ها با اسکالا: جمع آوری، پردازش، دستکاری و تجسم داده ها را با اسکالا انجام دهید نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل دستی داده ها با اسکالا: جمع آوری، پردازش، دستکاری و تجسم داده ها را با اسکالا انجام دهید
تکنیک های پیشرفته اسکالا برای حل مشکلات دنیای واقعی در تجزیه و تحلیل داده ها و به دست آوردن بینش ارزشمند از داده های خود
ویژگی های کلیدی
- A راهنمای مبتدیان برای انجام تجزیه و تحلیل داده‌ها با مثال‌های کاربردی و غنی
- دسترسی به کتابخانه‌های محبوب Scala مانند Breeze، Saddle برای دستکاری کارآمد داده‌ها و تجزیه و تحلیل اکتشافی
- توسعه برنامه‌های کاربردی در Scala به صورت واقعی -تجزیه و تحلیل زمان و یادگیری ماشین در Apache Spark
توضیحات کتاب
تصمیمات تجاری کارآمد با درک دقیق داده های تجاری به ارائه عملکرد بهتر در محصولات و خدمات کمک می کند. این کتاب به شما کمک می کند تا از کتابخانه ها و ابزارهای محبوب اسکالا برای انجام وظایف تجزیه و تحلیل داده های اصلی به راحتی استفاده کنید.
این کتاب با مروری اجمالی از اجزای سازنده یک فرآیند استاندارد تجزیه و تحلیل داده ها آغاز می شود. شما یاد خواهید گرفت که کارهای اساسی مانند استخراج، مرحله بندی، اعتبارسنجی، تمیز کردن و شکل دادن به مجموعه داده ها را انجام دهید. بعداً به کاوش و تجسم داده‌ها در چرخه حیات تجزیه و تحلیل داده خواهید پرداخت. شما از کتابخانه های محبوب اسکالا مانند Saddle، Breeze، Vegas، و PredictionIO برای پردازش مجموعه داده های خود استفاده خواهید کرد. روش های آماری برای به دست آوردن بینش معنادار از داده ها را خواهید آموخت. همچنین یاد خواهید گرفت که برنامه هایی را برای Apache Spark 2.x در تجزیه و تحلیل داده های پیچیده، در زمان واقعی ایجاد کنید. شما تکنیک های سنتی یادگیری ماشین را برای انجام تجزیه و تحلیل داده ها کشف خواهید کرد. علاوه بر این، شما همچنین با شبکه های عصبی و یادگیری عمیق از نقطه نظر تحلیل داده ها آشنا خواهید شد.
در پایان این کتاب، شما قادر خواهید بود مجموعه‌های بزرگی از داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار را مدیریت کنید، تجزیه و تحلیل اکتشافی انجام دهید و برنامه‌های کاربردی Scala را برای کشف و ارائه بینش بسازید
شما خواهید آموخت
- تکنیک هایی برای تعیین اعتبار و سطح اطمینان داده ها
- برای مشاهده نحوه توزیع داده ها در بسیاری از سطل ها، چارک ها و n-tiles را در مجموعه داده ها اعمال کنید
- ایجاد خطوط لوله داده که چندین مرحله چرخه عمر داده را ترکیب می کند
- از ویژگی های داخلی برای به دست آوردن درک عمیق تر از داده ها استفاده کنید
- روش تحلیل رگرسیون کمند را برای داده های خود اعمال کنید li>
- مقایسه Apache Spark API با تجزیه و تحلیل داده های Apache Spark سنتی
این کتاب برای چه کسی است
اگر شما یک دانشمند داده یا یک تحلیلگر داده هستید که می خواهید برای یادگیری نحوه انجام تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از Scala، این کتاب برای شما مناسب است. تنها چیزی که نیاز دارید دانش اصول اولیه برنامه نویسی اسکالا است.
فهرست محتوا
- نمای کلی Scala
- چرخه حیات تجزیه و تحلیل داده
- مصرف داده
- کاوش و تجسم داده
- به کارگیری آمار و آزمون فرضیه
- مقدمه ای برای Spark برای تجزیه و تحلیل داده های توزیع شده
- سنتی یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل داده ها
- تجزیه و تحلیل داده ها در زمان واقعی با استفاده از جریان
- کار با داده ها در مقیاس
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Master scala's advanced techniques to solve real-world problems in data analysis and gain valuable insights from your data
Key Features
- A beginner's guide for performing data analysis loaded with numerous rich, practical examples
- Access to popular Scala libraries such as Breeze, Saddle for efficient data manipulation and exploratory analysis
- Develop applications in Scala for real-time analysis and machine learning in Apache Spark
Book Description
Efficient business decisions with an accurate sense of business data helps in delivering better performance across products and services. This book helps you to leverage the popular Scala libraries and tools for performing core data analysis tasks with ease.
The book begins with a quick overview of the building blocks of a standard data analysis process. You will learn to perform basic tasks like Extraction, Staging, Validation, Cleaning, and Shaping of datasets. You will later deep dive into the data exploration and visualization areas of the data analysis life cycle. You will make use of popular Scala libraries like Saddle, Breeze, Vegas, and PredictionIO for processing your datasets. You will learn statistical methods for deriving meaningful insights from data. You will also learn to create applications for Apache Spark 2.x on complex data analysis, in real-time. You will discover traditional machine learning techniques for doing data analysis. Furthermore, you will also be introduced to neural networks and deep learning from a data analysis standpoint.
By the end of this book, you will be capable of handling large sets of structured and unstructured data, perform exploratory analysis, and building efficient Scala applications for discovering and delivering insights
What you will learn
- Techniques to determine the validity and confidence level of data
- Apply quartiles and n-tiles to datasets to see how data is distributed into many buckets
- Create data pipelines that combine multiple data lifecycle steps
- Use built-in features to gain a deeper understanding of the data
- Apply Lasso regression analysis method to your data
- Compare Apache Spark API with traditional Apache Spark data analysis
Who this book is for
If you are a data scientist or a data analyst who wants to learn how to perform data analysis using Scala, this book is for you. All you need is knowledge of the basic fundamentals of Scala programming.
Table of Contents
- Scala Overview
- Data Analysis Life Cycle
- Data Ingestion
- Data Exploration and Visualization
- Applying Statistics and Hypothesis Testing
- Intro to Spark for distributed Data Analysis
- Traditional Machine Learning for Data Analysis
- Near Real Time Data Analysis using Streaming
- Working with Data at scale
