ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Hands-On Data Analysis with Pandas: Efficiently perform data collection, wrangling, analysis, and visualization using Python

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده های عملی با پانداها: انجام کارآمد جمع آوری داده ها ، مشاجره ، تجزیه و تحلیل و تجسم با استفاده از پایتون

Hands-On Data Analysis with Pandas: Efficiently perform data collection, wrangling, analysis, and visualization using Python

مشخصات کتاب

Hands-On Data Analysis with Pandas: Efficiently perform data collection, wrangling, analysis, and visualization using Python

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1789615321, 9781789615326 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 13 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 48,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 8


در صورت تبدیل فایل کتاب Hands-On Data Analysis with Pandas: Efficiently perform data collection, wrangling, analysis, and visualization using Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های عملی با پانداها: انجام کارآمد جمع آوری داده ها ، مشاجره ، تجزیه و تحلیل و تجسم با استفاده از پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل داده های عملی با پانداها: انجام کارآمد جمع آوری داده ها ، مشاجره ، تجزیه و تحلیل و تجسم با استفاده از پایتون



با پانداها آشنا شوید—یک کتابخانه پایتون همه کاره و با کارایی بالا برای دستکاری، تجزیه و تحلیل و کشف داده‌ها

ویژگی‌های کلیدی

  • انجام تجزیه و تحلیل داده ها و کارهای دستکاری کارآمد با استفاده از پانداها
  • استفاده از پانداها در حوزه های مختلف دنیای واقعی با استفاده از نمایش های گام به گام
  • به استفاده از پانداها به عنوان یک ابزار کاوش داده موثر عادت کنید.

توضیحات کتاب

تجزیه و تحلیل داده‌ها در موقعیت‌های مختلف به یک مهارت ضروری تبدیل شده است که دانستن نحوه کار با داده‌ها و استخراج بینش می‌تواند ارزش قابل توجهی ایجاد کند.

تحلیل دستی داده با پانداها به شما نشان می‌دهد که چگونه داده‌های خود را تجزیه و تحلیل کنید، با یادگیری ماشینی شروع کنید و با کتابخانه‌های Python که اغلب برای علم داده استفاده می‌شوند، مانند پانداها، NumPy، matplotlib، seaborn به طور موثر کار کنید. و scikit-learn. با استفاده از مجموعه داده های دنیای واقعی، یاد می گیرید که چگونه از کتابخانه قدرتمند پانداها برای انجام مشاجره داده ها برای تغییر شکل، تمیز کردن و جمع آوری داده های خود استفاده کنید. سپس، نحوه انجام تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی را با محاسبه آمار خلاصه و تجسم داده ها برای یافتن الگوها یاد خواهید گرفت. در فصل‌های پایانی، برخی از کاربردهای تشخیص ناهنجاری، رگرسیون، خوشه‌بندی و طبقه‌بندی را با استفاده از scikit-learn برای پیش‌بینی بر اساس داده‌های گذشته بررسی خواهید کرد.

در پایان این کتاب، شما به مهارت‌هایی مجهز می‌شوید که برای استفاده از پانداها برای اطمینان از صحت داده‌های خود، تجسم آن‌ها برای تصمیم‌گیری مؤثر، و بازتولید قابل اعتماد تجزیه و تحلیل‌ها در چندین مجموعه داده، نیاز دارید.

آنچه یاد خواهید گرفت

  • دریابید که چگونه تحلیلگران داده و دانشمندان داده ها را جمع آوری و تجزیه و تحلیل می کنند
  • انجام تجزیه و تحلیل داده ها و جدال داده ها در پایتون
  • ترکیب، گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها از منابع متعدد
  • تجسم داده‌ها را با پانداها، matplotlib و seaborn ایجاد کنید
  • از الگوریتم‌های یادگیری ماشین (ML) برای شناسایی الگوها و پیش‌بینی استفاده کنید.
  • استفاده از کتابخانه های علوم داده پایتون برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده های دنیای واقعی
  • استفاده از پانداها برای حل مشکلات رایج نمایش داده ها و تجزیه و تحلیل
  • ساخت اسکریپت ها، ماژول ها و بسته های پایتون برای کد تجزیه و تحلیل قابل استفاده مجدد

این کتاب برای چه کسی است

این کتاب برای تحلیلگران داده، مبتدیان علوم داده و توسعه دهندگان پایتون است که می خواهند هر مرحله از تجزیه و تحلیل داده ها و محاسبات علمی را با استفاده از طیف گسترده ای از مجموعه داده ها بررسی کنید. همچنین اگر دانشمند داده ای هستید که به دنبال پیاده سازی پانداها در یادگیری ماشینی هستید، این کتاب برای شما مفید خواهد بود. دانش کاری زبان برنامه نویسی پایتون مفید خواهد بود.

فهرست مطالب

  1. مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده
  2. کار با پانداهای دیتا فریم< li>مشاهده داده ها با پانداها
  3. تجمیع قاب های داده پانداها
  4. تجسم داده ها با پانداها و Matplotlib
  5. طرح با Seaborn و تکنیک های سفارشی سازی
  6. مالی تجزیه و تحلیل با پانداها: بیت کوین و بازار بورس
  7. تشخیص ناهنجاری مبتنی بر قانون: به دام انداختن هکرها
  8. آغاز یادگیری ماشینی در پایتون
  9. پیش بینی های بهتر: بهینه سازی مدل های ML
  10. تشخیص ناهنجاری ML: دستگیری هکرها، قسمت 2
  11. راه پیش رو

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Get to grips with pandas―a versatile and high-performance Python library for data manipulation, analysis, and discovery

Key Features

  • Perform efficient data analysis and manipulation tasks using pandas
  • Apply pandas to different real-world domains using step-by-step demonstrations
  • Get accustomed to using pandas as an effective data exploration tool

Book Description

Data analysis has become a necessary skill in a variety of positions where knowing how to work with data and extract insights can generate significant value.

Hands-On Data Analysis with Pandas will show you how to analyze your data, get started with machine learning, and work effectively with Python libraries often used for data science, such as pandas, NumPy, matplotlib, seaborn, and scikit-learn. Using real-world datasets, you will learn how to use the powerful pandas library to perform data wrangling to reshape, clean, and aggregate your data. Then, you will learn how to conduct exploratory data analysis by calculating summary statistics and visualizing the data to find patterns. In the concluding chapters, you will explore some applications of anomaly detection, regression, clustering, and classification, using scikit-learn, to make predictions based on past data.

By the end of this book, you will be equipped with the skills you need to use pandas to ensure the veracity of your data, visualize it for effective decision-making, and reliably reproduce analyses across multiple datasets.

What you will learn

  • Understand how data analysts and scientists gather and analyze data
  • Perform data analysis and data wrangling in Python
  • Combine, group, and aggregate data from multiple sources
  • Create data visualizations with pandas, matplotlib, and seaborn
  • Apply machine learning (ML) algorithms to identify patterns and make predictions
  • Use Python data science libraries to analyze real-world datasets
  • Use pandas to solve common data representation and analysis problems
  • Build Python scripts, modules, and packages for reusable analysis code

Who this book is for

This book is for data analysts, data science beginners, and Python developers who want to explore each stage of data analysis and scientific computing using a wide range of datasets. You will also find this book useful if you are a data scientist who is looking to implement pandas in machine learning. Working knowledge of Python programming language will be beneficial.

Table of Contents

  1. Introduction to Data Analysis
  2. Working with Pandas DataFrames
  3. Data Wrangling with Pandas
  4. Aggregating Pandas DataFrames
  5. Data Visualization with Pandas and Matplotlib
  6. Plotting with Seaborn and Customization Techniques
  7. Financial Analysis with Pandas: Bitcoin and the Stock Market
  8. Rule-based Anomaly Detection: Catching Hackers
  9. Getting started with Machine Learning in Python
  10. Making Better Predictions: Optimizing ML Models
  11. ML Anomaly Detection: Catching Hackers, Part 2
  12. The Road Ahead




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی