Hands-On Data Analysis with NumPy and pandas

با محبوب‌ترین بسته‌های پایتون که تجزیه و تحلیل داده‌ها را ممکن می‌سازد آشنا شوید

• ابزارها را کاوش کنید شما باید یک تحلیلگر داده شوید
• نمونه های عملی را کشف کنید تا به شما در درک مفاهیم پردازش داده کمک کند
• در فهرست بندی و گروه بندی سلسله مراتبی برای تجزیه و تحلیل داده ها قدم بردارید

تحلیل دستی داده با NumPy و Pandas برای شما مناسب است اگر توسعه‌دهنده پایتون هستید و می‌خواهید اولین قدم‌های خود را در دنیای تجزیه و تحلیل داده بردارید. برای لذت بردن از این کتاب به هیچ تجربه قبلی از تجزیه و تحلیل داده ها نیاز نیست.

• چگونگی نصب و مدیریت Anaconda را بدانید
• خوانده، مرتب‌سازی و نقشه‌برداری داده‌ها با استفاده از NumPy و پانداها
• با نحوه ایجاد و برش آرایه‌های داده با استفاده از NumPy آشنا شوید
• کشف نحوه زیرمجموعه کردن DataFrames با استفاده از پانداها
• Handle داده های از دست رفته در پانداها DataFrame
• کاوش در نمایه سازی و رسم سلسله مراتبی با پانداها

Python، یک زبان برنامه نویسی چند پارادایم، دارای زبان منتخب دانشمندان داده برای تجسم، تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری ماشین شوید.

تحلیل دستی داده با NumPy و Pandas با راهنمایی شما در راه اندازی محیط مناسب برای تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون شروع می شود. همراه با کمک به نصب توزیع صحیح پایتون. علاوه بر این، شما با نوت بوک Jupyter کار خواهید کرد و یک پایگاه داده راه اندازی خواهید کرد. هنگامی که Jupyter را پوشش دادید، بسته NumPy پایتون را عمیقاً بررسی خواهید کرد، یک افزونه قدرتمند با توابع ریاضی پیشرفته. سپس به سمت ایجاد آرایه های NumPy و استفاده از روش ها و توابع مختلف آرایه خواهید رفت. شما افزونه پانداهای پایتون را بررسی خواهید کرد که به شما کمک می کند تا با داده کاوی آشنا شوید و یاد بگیرید که داده های خود را زیر مجموعه قرار دهید. آخرین اما نه کم‌اهمیت، نحوه مدیریت مجموعه داده‌های خود را با مرتب‌سازی و رتبه‌بندی آن‌ها درک خواهید کرد.

در پایان این کتاب، فهرست‌بندی و گروه‌بندی داده‌های خود را برای تجزیه و تحلیل و دستکاری داده‌های پیچیده یاد خواهید گرفت.

رویکردی گام به گام که شما را با مفاهیم و ویژگی‌های مختلف تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از کتابخانه‌ها و ابزارهای پایتون آشنا می‌کند.

در حال بارگیری. کد نمونه برای این کتاب می‌توانید فایل‌های کد نمونه را برای همه کتاب‌های Packt که از حساب خود در http://www.PacktPub.com خریداری کرده‌اید دانلود کنید. اگر این کتاب را از جای دیگری خریداری کرده اید، می توانید به http://www.PacktPub.com/support مراجعه کرده و ثبت نام کنید تا فایل ها مستقیماً برای شما ایمیل شوند.

Get to grips with the most popular Python packages that make data analysis possible

• Explore the tools you need to become a data analyst
• Discover practical examples to help you grasp data processing concepts
• Walk through hierarchical indexing and grouping for data analysis

Hands-On Data Analysis with NumPy and Pandas is for you if you are a Python developer and want to take your first steps into the world of data analysis. No previous experience of data analysis is required to enjoy this book.

• Understand how to install and manage Anaconda
• Read, sort, and map data using NumPy and pandas
• Find out how to create and slice data arrays using NumPy
• Discover how to subset your DataFrames using pandas
• Handle missing data in a pandas DataFrame
• Explore hierarchical indexing and plotting with pandas

Python, a multi-paradigm programming language, has become the language of choice for data scientists for visualization, data analysis, and machine learning.

Hands-On Data Analysis with NumPy and Pandas starts by guiding you in setting up the right environment for data analysis with Python, along with helping you install the correct Python distribution. In addition to this, you will work with the Jupyter notebook and set up a database. Once you have covered Jupyter, you will dig deep into Python's NumPy package, a powerful extension with advanced mathematical functions. You will then move on to creating NumPy arrays and employing different array methods and functions. You will explore Python's pandas extension which will help you get to grips with data mining and learn to subset your data. Last but not the least you will grasp how to manage your datasets by sorting and ranking them.

By the end of this book, you will have learned to index and group your data for sophisticated data analysis and manipulation.

A step-by-step approach, taking you through the different concepts and features of Data Analysis using Python libraries and tools.

Downloading the example code for this book You can download the example code files for all Packt books you have purchased from your account at http://www.PacktPub.com. If you purchased this book elsewhere, you can visit http://www.PacktPub.com/support and register to have the files e-mailed directly to you.