مشخصات کتاب

Hands-On Computer Vision with Detectron2

ویرایش:  
نویسندگان: Van Vung Pham  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781800561625 
ناشر: Packt Publishing Pvt Ltd 
سال نشر: 2023 
تعداد صفحات: 318 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 11 Mb 

در صورت تبدیل فایل کتاب Hands-On Computer Vision with Detectron2 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب بینایی کامپیوتر دستی با Detectron2 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب بینایی کامپیوتر دستی با Detectron2

Detectron2 را با استفاده از مدل‌های پیشرفته کاوش کنید و همه چیز را در مورد اجرای برنامه‌های بینایی کامپیوتری آینده در حوزه‌های سفارشی بیاموزید. خرید کتاب چاپی یا Kindle شامل یک کتاب الکترونیکی PDF رایگان است. تکنیک‌های تنظیم برای کنترل بهترین جزئیات مدل استقرار مدل‌های Detectron2 در تولید و توسعه مدل‌های Detectron2 برای دستگاه‌های تلفن همراه شرح کتاب: بینایی رایانه جزء حیاتی بسیاری از کسب‌وکارهای مدرن از جمله خودرو، رباتیک و تولید است و بازار آن در حال رشد است. به طور سریع. این کتاب به شما کمک می‌کند Detectron2، کتابخانه نسل بعدی فیس‌بوک را که الگوریتم‌های تشخیص و تقسیم‌بندی پیشرفته را ارائه می‌کند، کشف کنید. این در پروژه‌های تحقیقاتی و عملی در فیس‌بوک برای پشتیبانی از وظایف بینایی کامپیوتری استفاده می‌شود و مدل‌های آن را می‌توان به TorchScript یا ONNX برای استقرار صادر کرد. این کتاب راهنمایی های گام به گام در مورد استفاده از مدل های موجود در Detectron2 برای وظایف بینایی کامپیوتری (تشخیص شی، تقسیم بندی نمونه، تشخیص نقطه کلید، تشخیص معنایی، و تقسیم بندی پانوپتیک) را به شما ارائه می دهد. شما با تئوری‌ها و تجسم‌های معماری Detectron2 آشنا می‌شوید و نحوه عملکرد هر ماژول در Detectron2 را یاد می‌گیرید. با پیشرفت، مهارت‌های عملی خود را با کار بر روی دو پروژه واقعی (تهیه داده‌ها، مدل‌های آموزشی، مدل‌های تنظیم دقیق و استقرار) برای کارهای تشخیص شی و تقسیم‌بندی نمونه با استفاده از Detectron2 ایجاد خواهید کرد. در نهایت، شما مدل‌های Detectron2 را در تولید مستقر خواهید کرد و برنامه‌های Detectron2 را برای دستگاه‌های تلفن همراه توسعه خواهید داد. در پایان این کتاب یادگیری عمیق، دانش تئوری و مهارت‌های عملی مفیدی به دست خواهید آورد تا به شما در حل وظایف بینایی کامپیوتری پیشرفته با استفاده از Detectron2 کمک کند. آنچه خواهید آموخت: ساخت برنامه های بینایی کامپیوتری با استفاده از مدل های موجود در Detectron2 مفاهیم زیربنایی معماری و اجزای Detectron2 را توسعه دهید پروژه های واقعی برای تشخیص اشیا و تقسیم بندی اشیا با استفاده از Detectron2 بهبود دقت مدل با استفاده از تکنیک های تنظیم عملکرد Detectron2 استقرار مدل‌های Detectron2 در محیط‌های سرور با سهولت توسعه و استقرار مدل‌های Detectron2 در محیط‌های مرورگر و موبایل این کتاب برای چه کسانی است: اگر یک توسعه‌دهنده برنامه‌های یادگیری عمیق، محقق یا توسعه‌دهنده نرم‌افزار هستید که اطلاعات قبلی در مورد یادگیری عمیق دارید، این کتاب برای برای شروع و توسعه مدل های یادگیری عمیق برای برنامه های بینایی کامپیوتری. حتی اگر در بینایی کامپیوتر متخصص هستید و در مورد ویژگی‌های Detectron2 کنجکاو هستید، یا می‌خواهید برخی از الگوهای طراحی یادگیری عمیق پیشرفته را یاد بگیرید، این کتاب برای شما مفید خواهد بود. اگر می‌خواهید برنامه‌های بینایی کامپیوتری را با استفاده از این پلتفرم‌ها اجرا کنید، برخی از مهارت‌های برنامه‌نویسی HTML، Android و C مفید هستند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Explore Detectron2 using cutting-edge models and learn all about implementing future computer vision applications in custom domains Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBook Key Features: Learn how to tackle common computer vision tasks in modern businesses with Detectron2 Leverage Detectron2 performance tuning techniques to control the model\'s finest details Deploy Detectron2 models into production and develop Detectron2 models for mobile devices Book Description: Computer vision is a crucial component of many modern businesses, including automobiles, robotics, and manufacturing, and its market is growing rapidly. This book helps you explore Detectron2, Facebook\'s next-gen library providing cutting-edge detection and segmentation algorithms. It\'s used in research and practical projects at Facebook to support computer vision tasks, and its models can be exported to TorchScript or ONNX for deployment. The book provides you with step-by-step guidance on using existing models in Detectron2 for computer vision tasks (object detection, instance segmentation, key-point detection, semantic detection, and panoptic segmentation). You\'ll get to grips with the theories and visualizations of Detectron2\'s architecture and learn how each module in Detectron2 works. As you advance, you\'ll build your practical skills by working on two real-life projects (preparing data, training models, fine-tuning models, and deployments) for object detection and instance segmentation tasks using Detectron2. Finally, you\'ll deploy Detectron2 models into production and develop Detectron2 applications for mobile devices. By the end of this deep learning book, you\'ll have gained sound theoretical knowledge and useful hands-on skills to help you solve advanced computer vision tasks using Detectron2. What You Will Learn: Build computer vision applications using existing models in Detectron2 Grasp the concepts underlying Detectron2\'s architecture and components Develop real-life projects for object detection and object segmentation using Detectron2 Improve model accuracy using Detectron2\'s performance-tuning techniques Deploy Detectron2 models into server environments with ease Develop and deploy Detectron2 models into browser and mobile environments Who this book is for: If you are a deep learning application developer, researcher, or software developer with some prior knowledge about deep learning, this book is for you to get started and develop deep learning models for computer vision applications. Even if you are an expert in computer vision and curious about the features of Detectron2, or you would like to learn some cutting-edge deep learning design patterns, you will find this book helpful. Some HTML, Android, and C++ programming skills are advantageous if you want to deploy computer vision applications using these platforms.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب The History of Physics: A Very Short Introduction

دانلود کتاب Armies without Nations: Public Violence and State Formation in Central America, 1821-1960

دانلود کتاب Cyber Commerce Reframing: The End of Business Process Reengineering?

دانلود کتاب 13 Things They Won't Tell You: 375+ Experts Confess the Insider Secrets They Keep to Themselves

دانلود کتاب Toward Brain-Computer Interaction in Paralysis: A New Approach Based on Visual Evoked Potentials and Depth-of-Field