Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications

ویرایش: 1 
نویسندگان: Robert Nisbet,  John F Elder,  Gary Miner  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780123747655, 0123750865 
ناشر: Academic Press/Elsevier 
سال نشر: 2009 
تعداد صفحات: 860 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 35 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 31,000

راهنمای تحلیل آماری و کاربردهای داده کاوی یک کتاب مرجع حرفه ای جامع است که تحلیلگران تجاری، دانشمندان، مهندسان و محققان (اعم از دانشگاهی و صنعتی) را در تمام مراحل داده راهنمایی می کند. تجزیه و تحلیل، ساخت مدل و پیاده سازی. کتاب راهنما به فرد کمک می کند تا مشکل فنی و تجاری را تشخیص دهد، نقاط قوت و ضعف الگوریتم های داده کاوی مدرن را درک کند و از روش های آماری مناسب برای کاربرد عملی استفاده کند. از این کتاب برای پرداختن به مجموعه داده های عظیم و پیچیده با رویکردهای آماری جدید استفاده کنید و بتوانید تحلیل ها و راه حل ها را به طور عینی ارزیابی کنید. توضیحات واضح و شهودی از اصول و ابزارهای حل مسائل با استفاده از تکنیک‌های تحلیلی مدرن دارد و کاربرد آنها را برای مشکلات واقعی به روش‌هایی در دسترس و سودمند برای شاغلین در سراسر صنایع - از علم و مهندسی، تا پزشکی، دانشگاه و تجارت - مورد بحث قرار می‌دهد. این کتاب راهنما، در یک منبع واحد، تمام اطلاعاتی را که یک مبتدی برای درک ابزارها و مسائل مربوط به داده کاوی برای ایجاد راه حل های داده کاوی موفق نیاز دارد، گرد هم می آورد.

• نوشته شده توسط پزشکان برای پزشکان ''


• توضیحات غیر فنی درک را بدون اصطلاحات و معادلات ایجاد می‌کنند


• آموزش‌ها در زمینه‌های تحصیلی متعدد، دستورالعمل‌های گام به گام در مورد نحوه استفاده از موارد ارائه شده را ارائه می‌کنند. ابزارهایی برای ساخت مدل ها با استفاده از نرم افزار Statistica، SAS و SPSS


• توصیه های عملی از پیاده سازی های موفق در دنیای واقعی


• شامل مطالعات موردی گسترده، مثال ها، اسلایدهای پاورپوینت MS و مجموعه داده‌ها


• CD-DVD با نرم‌افزار ارزشمند 90 روزه و کاملاً کارآمد شامل:  "Complete Data Miner - QC-Miner - Text Miner" با جلد کتاب

The Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications is a comprehensive professional reference book that guides business analysts, scientists, engineers and researchers (both academic and industrial) through all stages of data analysis, model building and implementation. The Handbook helps one discern the technical and business problem, understand the strengths and weaknesses of modern data mining algorithms, and employ the right statistical methods for practical application. Use this book to address massive and complex datasets with novel statistical approaches and be able to objectively evaluate analyses and solutions. It has clear, intuitive explanations of the principles and tools for solving problems using modern analytic techniques, and discusses their application to real problems, in ways accessible and beneficial to practitioners across industries - from science and engineering, to medicine, academia and commerce. This handbook brings together, in a single resource, all the information a beginner will need to understand the tools and issues in data mining to build successful data mining solutions.

• Written ''By Practitioners for Practitioners''


• Non-technical explanations build understanding without jargon and equations


• Tutorials in numerous fields of study provide step-by-step instruction on how to use supplied tools to build models using Statistica, SAS and SPSS software


• Practical advice from successful real-world implementations


• Includes extensive case studies, examples, MS PowerPoint slides and datasets


• CD-DVD with valuable fully-working  90-day software included:  ''Complete Data Miner - QC-Miner - Text Miner'' bound with book

 Content: History of phases of data analysis, basic theory, and the data mining process --
 The algorithms in data mining and text mining, the organization of the three most common data mining tools, and selected specialized areas using data mining --
 Tutorials--step-by-step case studies as a starting point to learn how to do data mining analyses --
 Measuring true complexity, the ''right model for the right use,'' top mistakes, and the future of analytics.