Handbook of Simulation Optimization

کتابچه راهنمای بهینه سازی شبیه سازی نمای کلی از وضعیت هنر بهینه سازی شبیه سازی را ارائه می دهد، که یک بررسی از به خوبی تثبیت شده ترین رویکردها برای بهینه سازی مدل های شبیه سازی تصادفی و نمونه برداری از پیشرفت های اخیر تحقیقات در نظریه و روش. مشارکت‌کنندگان پیشرو موضوعاتی مانند بهینه‌سازی گسسته از طریق شبیه‌سازی، رتبه‌بندی و انتخاب، تخصیص بودجه شبیه‌سازی کارآمد، روش‌های جستجوی تصادفی، روش سطح پاسخ، تخمین گرادیان تصادفی، تقریب تصادفی، تقریب میانگین نمونه، محدودیت‌های تصادفی، تکنیک‌های کاهش واریانس باس، روش‌های مدل‌سازی تصادفی را پوشش می‌دهند. روش‌های جستجو و فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف.

این جلد باید به‌عنوان مرجعی برای کسانی که قبلاً در این زمینه هستند و به‌عنوان وسیله‌ای برای کسانی که تازه وارد این حوزه شده‌اند برای درک و به‌کارگیری رویکردهای اصلی باشد. مخاطبان مورد نظر شامل محققان، شاغلین و دانشجویان فارغ التحصیل در زمینه های بازرگانی/مهندسی تحقیق در عملیات، علم مدیریت، مدیریت عملیات و کنترل تصادفی، و همچنین در اقتصاد/مالی و علوم کامپیوتر است.

The Handbook of Simulation Optimization presents an overview of the state of the art of simulation optimization, providing a survey of the most well-established approaches for optimizing stochastic simulation models and a sampling of recent research advances in theory and methodology. Leading contributors cover such topics as discrete optimization via simulation, ranking and selection, efficient simulation budget allocation, random search methods, response surface methodology, stochastic gradient estimation, stochastic approximation, sample average approximation, stochastic constraints, variance reduction techniques, model-based stochastic search methods and Markov decision processes.

This single volume should serve as a reference for those already in the field and as a means for those new to the field for understanding and applying the main approaches. The intended audience includes researchers, practitioners and graduate students in the business/engineering fields of operations research, management science, operations management and stochastic control, as well as in economics/finance and computer science.