دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Handbook of Research on Disease Prediction Through Data Analytics and Machine Learning
دانلود کتاب کتابچه راهنمای تحقیق در مورد پیش بینی بیماری از طریق تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری ماشینی
مشخصات کتاب
Handbook of Research on Disease Prediction Through Data Analytics and Machine Learning
ویرایش:
نویسندگان: Geeta Rani (editor). Pradeep Kumar Tiwari (editor)
سری: Advances in Medical Diagnosis, Treatment, and Care
ISBN (شابک) : 1799827429, 9781799827429
ناشر: Medical Information Science Reference
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 624
[618]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 33 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 45,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Handbook of Research on Disease Prediction Through Data Analytics and Machine Learning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کتابچه راهنمای تحقیق در مورد پیش بینی بیماری از طریق تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری ماشینی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب کتابچه راهنمای تحقیق در مورد پیش بینی بیماری از طریق تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری ماشینی
با استفاده از تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها و الگوریتم های یادگیری ماشینی برای پیش بینی بیماری، پزشکان می توانند با دقت بیشتری بیماران را تشخیص داده و درمان کنند. با این حال، محققان در شناسایی الگوریتم‌های مناسب برای پیش‌پردازش، تبدیل‌ها و ادغام داده‌های بالینی در یک ماژول واحد، و همچنین جستجوی راه‌های مختلف برای ساخت و ارزیابی مدل‌ها با مشکلاتی مواجه هستند. کتاب راهنمای تحقیقات در زمینه پیش‌بینی بیماری از طریق تجزیه و تحلیل داده‌ها و یادگیری ماشینی یک منبع مرجع محوری است که کاربرد الگوریتم‌ها را برای پیش‌بینی بیماری از طریق شناسایی علائم و بازیابی اطلاعات از تصاویری مانند MRI، ECG، EEG و غیره بررسی می‌کند. طیف گسترده ای از موضوعات از جمله سیستم های پشتیبانی تصمیم بالینی، تجزیه و تحلیل تصویر زیست پزشکی، و مدل های پیش بینی، این کتاب به طور ایده آل برای پزشکان، پزشکان، برنامه نویسان، مهندسین کامپیوتر، متخصصان فناوری اطلاعات، تحلیلگران داده، مدیران بیمارستان ها، محققان، دانشگاهیان و فارغ التحصیلان و پس از تحصیل طراحی شده است. -دانشجویان تحصیلات تکمیلی
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
By applying data analytics techniques and machine learning algorithms to predict disease, medical practitioners can more accurately diagnose and treat patients. However, researchers face problems in identifying suitable algorithms for pre-processing, transformations, and the integration of clinical data in a single module, as well as seeking different ways to build and evaluate models. The Handbook of Research on Disease Prediction Through Data Analytics and Machine Learning is a pivotal reference source that explores the application of algorithms to making disease predictions through the identification of symptoms and information retrieval from images such as MRIs, ECGs, EEGs, etc. Highlighting a wide range of topics including clinical decision support systems, biomedical image analysis, and prediction models, this book is ideally designed for clinicians, physicians, programmers, computer engineers, IT specialists, data analysts, hospital administrators, researchers, academicians, and graduate and post-graduate students.
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب Trigonometry (Lial/Hornsby/Schneider Series)
دانلود کتاب Introduction to Literary Analysis: A Complete Methodology
دانلود کتاب GRE POWERPREP PLUS 1 PRACTICE TEST
