دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Young. Derek S
سری: A Chapman & Hall Book
ISBN (شابک) : 9781498775298, 1498775292
ناشر:
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 654
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 31 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب کتاب راهنمای روش های رگرسیون: تحلیل رگرسیون.,تحلیل چند متغیره.,تحلیل چند متغیره,تحلیل رگرسیون,مدل رگرسیون خطی,تحلیل رگرسیون
در صورت تبدیل فایل کتاب Handbook of regression methods به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کتاب راهنمای روش های رگرسیون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب بررسی گسترده ای از رگرسیون استاندارد و غیر استاندارد ارائه می دهد. موضوعات شامل مواردی است که معمولاً در دوره رگرسیون آماری در سطح کارشناسی ارشد پوشش داده می شود - رگرسیون خطی ساده/چندگانه، تجزیه و تحلیل باقیمانده، ANOVA و موضوعات تخصصی مانند روش های رگرسیون مغرضانه، رگرسیون چند متغیره، و مدل های رگرسیون شمارش.
This book provides a broad survey of both standard and nonstandard regression. Topics include those typically covered in a Master's-level statistics regression course- simple/multiple linear regression, residual analysis, ANOVA and specialized topics like biased regression procedures, multivariate regression, and count regression models.
Content: Introduction. Simple Linear Regression. The Basics of Regression Models. Statistical Inference. Statistical Intervals. Assessing Regression Assumptions. ANOVA I. Multiple Linear Regression. Multiple Regression. Matrix Notation in Regression. Indicator Variables. Multicollinearity. ANOVA II. Advanced Regression Diagnostic Methods. Influential Data Values. Measurement Errors and Instrumental Variables Regression. Weighted Least Squares and Robust Regression Procedures. Correlated Errors and Autoregressive Structures. Crossvalidation and Model Selection Methods. Advanced Regression Models. Biased Regression Methods and Regression Shrinkage. Piecewise and Nonparametric Methods. Regression Models with Censored Data. Nonlinear Regression. Regression Models with Counts as Responses. Multivariate Multiple Regression. Data Mining. Miscellaneous Topics. Appendices.