ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Handbook of regression methods

دانلود کتاب کتاب راهنمای روش های رگرسیون

Handbook of regression methods

مشخصات کتاب

Handbook of regression methods

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: A Chapman & Hall Book 
ISBN (شابک) : 9781498775298, 1498775292 
ناشر:  
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 654 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 31 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 38,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب کتاب راهنمای روش های رگرسیون: تحلیل رگرسیون.,تحلیل چند متغیره.,تحلیل چند متغیره,تحلیل رگرسیون,مدل رگرسیون خطی,تحلیل رگرسیون



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 16


در صورت تبدیل فایل کتاب Handbook of regression methods به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کتاب راهنمای روش های رگرسیون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب کتاب راهنمای روش های رگرسیون

این کتاب بررسی گسترده ای از رگرسیون استاندارد و غیر استاندارد ارائه می دهد. موضوعات شامل مواردی است که معمولاً در دوره رگرسیون آماری در سطح کارشناسی ارشد پوشش داده می شود - رگرسیون خطی ساده/چندگانه، تجزیه و تحلیل باقیمانده، ANOVA و موضوعات تخصصی مانند روش های رگرسیون مغرضانه، رگرسیون چند متغیره، و مدل های رگرسیون شمارش.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book provides a broad survey of both standard and nonstandard regression. Topics include those typically covered in a Master's-level statistics regression course- simple/multiple linear regression, residual analysis, ANOVA and specialized topics like biased regression procedures, multivariate regression, and count regression models.



فهرست مطالب

Content: Introduction. Simple Linear Regression. The Basics of Regression Models. Statistical Inference. Statistical Intervals. Assessing Regression Assumptions. ANOVA I. Multiple Linear Regression. Multiple Regression. Matrix Notation in Regression. Indicator Variables. Multicollinearity. ANOVA II. Advanced Regression Diagnostic Methods. Influential Data Values. Measurement Errors and Instrumental Variables Regression. Weighted Least Squares and Robust Regression Procedures. Correlated Errors and Autoregressive Structures. Crossvalidation and Model Selection Methods. Advanced Regression Models. Biased Regression Methods and Regression Shrinkage. Piecewise and Nonparametric Methods. Regression Models with Censored Data. Nonlinear Regression. Regression Models with Counts as Responses. Multivariate Multiple Regression. Data Mining. Miscellaneous Topics. Appendices.




نظرات کاربران