Handbook of Regression Analysis

ویرایش:  
نویسندگان: Samprit Chatterjee. Jeffrey S. Simonoff(auth.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780470887165, 9781118532843 
ناشر:  
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 236 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 43,000



حساب جامعی برای تحلیلگران داده از روش ها و کاربردهای تحلیل رگرسیون.

نوشته شده توسط دو متخصص تثبیت شده در این زمینه، هدف کتابچه راهنمای تجزیه و تحلیل رگرسیون ارائه یک مرجع عملی و یک مرحله ای در مورد تحلیل رگرسیون است. تمرکز بر ابزارهایی است که هم پزشکان و هم محققان در زندگی واقعی از آنها استفاده می کنند. این کتاب مجموعه‌ای جامع از نظریه، روش‌ها و کاربردهای روش‌های رگرسیون در نظر گرفته شده است، اما عمداً در سطحی قابل دسترسی نوشته شده است.

این کتاب راهنما یک مرجع سریع و راحت یا «بازخوانی» ارائه می‌کند. در مورد ایده ها و روش هایی که برای تجزیه و تحلیل موثر داده ها و تفسیرهای حاصل از آن مفید هستند. دانش‌آموزان می‌توانند از این کتاب به عنوان مقدمه و/یا خلاصه‌ای از مفاهیم کلیدی در رگرسیون و کار درسی مرتبط (شامل مدل‌های خطی، لجستیک باینری، لجستیک چند جمله‌ای، شمارش و مدل‌های رگرسیون غیرخطی) استفاده کنند. تئوری زیربنای روش زمانی ارائه می شود که درک مفهومی را ارتقا دهد و همیشه با مثال های عملی تکمیل شود.

منابع برای خوانندگانی که خواهان مطالب دقیق تر در مورد موضوعات مورد بحث در کتاب هستند، ارائه می شود. کد R و داده‌ها برای همه تحلیل‌های توصیف‌شده در کتاب از طریق یک وب‌سایت نگهداری شده توسط نویسنده در دسترس است.

محتوا:
فصل 1 رگرسیون خطی چندگانه (صفحات 1-21):
فصل 2 ساختمان مدل (صفحات 23-49):
فصل 3 تشخیص برای مشاهدات غیرمعمول (صفحات 51-65):
فصل 4 تبدیل ها و مدل های خطی سازی (صفحات 67-79):
فصل 5 داده های سری زمانی و همبستگی خودکار ( صفحات 81-109):
فصل 6 تجزیه و تحلیل واریانس (صفحه های 111-137):
فصل 7 تجزیه و تحلیل کوواریانس (صفحه های 139-146):
فصل 8 رگرسیون لجستیک (صفحه های 147-176): رگرسیون چند جمله ای فصل 9 (صفحات 177-190):
فصل 10 رگرسیون شمارش (صفحات 191-213):
فصل 11 رگرسیون غیرخطی (صفحات 215-225):

A Comprehensive Account for Data Analysts of the Methods and Applications of Regression Analysis.

Written by two established experts in the field, the purpose of the Handbook of Regression Analysis is to provide a practical, one-stop reference on regression analysis. The focus is on the tools that both practitioners and researchers use in real life. It is intended to be a comprehensive collection of the theory, methods, and applications of regression methods, but it has been deliberately written at an accessible level.

The handbook provides a quick and convenient reference or “refresher” on ideas and methods that are useful for the effective analysis of data and its resulting interpretations. Students can use the book as an introduction to and/or summary of key concepts in regression and related course work (including linear, binary logistic, multinomial logistic, count, and nonlinear regression models). Theory underlying the methodology is presented when it advances conceptual understanding and is always supplemented by hands-on examples.

References are supplied for readers wanting more detailed material on the topics discussed in the book. R code and data for all of the analyses described in the book are available via an author-maintained website.

Content:
Chapter 1 Multiple Linear Regression (pages 1–21):
Chapter 2 Model Building (pages 23–49):
Chapter 3 Diagnostics for Unusual Observations (pages 51–65):
Chapter 4 Transformations and Linearizable Models (pages 67–79):
Chapter 5 Time Series Data and Autocorrelation (pages 81–109):
Chapter 6 Analysis of Variance (pages 111–137):
Chapter 7 Analysis of Covariance (pages 139–146):
Chapter 8 Logistic Regression (pages 147–176):
Chapter 9 Multinomial Regression (pages 177–190):
Chapter 10 Count Regression (pages 191–213):
Chapter 11 Nonlinear Regression (pages 215–225):