Handbook of Optimization in Complex Networks: Theory and Applications

شبکه‌های اجتماعی پیچیده، موضوعی است که به تازگی در حال ظهور است و کاربردهایی در حوزه‌های مختلف دارد، مانند شبکه‌های ارتباطی، شبکه‌های مهندسی، شبکه‌های اجتماعی و شبکه‌های بیولوژیکی. در دهه گذشته، رشد انفجاری تحقیقات بر روی شبکه های پیچیده دنیای واقعی وجود داشته است، موضوعی که در بسیاری از رشته ها، از ریاضیات و علوم کامپیوتر گرفته تا علوم اجتماعی و زیستی، فراگیر شده است. بهینه سازی شبکه های ارتباطی پیچیده نیاز به درک عمیق از تعامل بین پویایی شبکه فیزیکی و پویایی اطلاعات در شبکه دارد. اگرچه چند کتاب در مورد شبکه های اجتماعی یا شبکه های پیچیده وجود دارد، اما هیچ یک از آنها به طور خاص بر دیدگاه بهینه سازی مطالعه این شبکه ها تمرکز نکرده اند. این کتاب نظریه پایه شبکه های پیچیده را با چندین رویکرد جدید ریاضی و تکنیک های بهینه سازی برای طراحی و تحلیل شبکه های پیچیده پویا ارائه می دهد. طیف گسترده‌ای از کاربردها و مسائل بهینه‌سازی ناشی از حوزه‌های تحقیقاتی مانند شیمی سلولی و مولکولی، تحقیقات عملیاتی، فیزیولوژی مغز، اپیدمیولوژی و اکولوژی.

Complex Social Networks is a newly emerging (hot) topic with applications in a variety of domains, such as communication networks, engineering networks, social networks, and biological networks. In the last decade, there has been an explosive growth of research on complex real-world networks, a theme that is becoming pervasive in many disciplines, ranging from mathematics and computer science to the social and biological sciences. Optimization of complex communication networks requires a deep understanding of the interplay between the dynamics of the physical network and the information dynamics within the network. Although there are a few books addressing social networks or complex networks, none of them has specially focused on the optimization perspective of studying these networks. This book provides the basic theory of complex networks with several new mathematical approaches and optimization techniques to design and analyze dynamic complex networks. A wide range of applications and optimization problems derived from research areas such as cellular and molecular chemistry, operations research, brain physiology, epidemiology, and ecology.