دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Handbook of Neural Computing Applications
دانلود کتاب کتابچه راهنمای برنامه های عصبی
مشخصات کتاب
Handbook of Neural Computing Applications
ویرایش: نویسندگان: Alianna J. Maren, Craig T. Harston and Robert M. Pap (Auth.) سری: ISBN (شابک) : 9780125460903, 0125460902 ناشر: Elsevier Inc, Academic Press سال نشر: 1990 تعداد صفحات: 444 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 35 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 80,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Handbook of Neural Computing Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کتابچه راهنمای برنامه های عصبی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب کتابچه راهنمای برنامه های عصبی
این کتاب از تجربیات هر یک از مشارکت کنندگان استفاده می کند و موضوعاتی مانند طراحی و توسعه شبکه های عصبی، علوم شناختی، فیزیولوژی عصبی، تشخیص الگو، نظریه کنترل، طراحی چند پردازنده، و توسعه نرم افزار و سیستم را پوشش می دهد. برنامه هایی که آنها به آنها اشاره می کنند شامل رباتیک، اویونیک، بینایی ماشین، ترکیب داده های چند منبعی، رابط های تطبیقی و موارد دیگر است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book draws on the experience of each of the contributors, and covers such topics as neural networks design and development, cognitive science, neurophysiology, pattern recognition, control theory, multiprocessor design, and software and systems development. The applications which they address include robotics, avionics, machine vision, multisource data fusion, adaptive interfaces, and others
فهرست مطالب
Content:
Front Matter, Page iii
Copyright, Page iv
ACKNOWLEDGMENTS, Pages v-vi
PREFACE, Pages vii-ix
1 - INTRODUCTION TO NEURAL NETWORKS, Pages 1-12
2 - HISTORY AND DEVELOPMENT OF NEURAL NETWORKS, Pages 13-27
3 - THE NEUROLOGICAL BASIS FOR NEURAL COMPUTATIONS, Pages 29-44
4 - NEURAL NETWORK STRUCTURES: FORM FOLLOWS FUNCTION, Pages 45-57
5 - DYNAMICS OF NEURAL NETWORK OPERATIONS, Pages 59-70
6 - LEARNING BACKGROUND FOR NEURAL NETWORKS, Pages 71-83
7 - MULTILAYER FEEDFORWARD NEURAL NETWORKS I: DELTA RULE LEARNING, Pages 85-105
8 - MULTILAYER FEEDFORWARD NEURAL NETWORKS II: OPTIMIZING LEARNING METHODS, Pages 107-124
9 - LATERALLY-CONNECTED, AUTOASSOCIATIVE NETWORKS, Pages 125-140
10 - VECTOR-MATCHING NETWORKS, Pages 141-153
11 - FEEDFORWARD/FEEDBACK (RESONATING) HETEROASSOCIATIVE NETWORKS, Pages 155-178
12 - MULTILAYER COOPERATIVE/COMPETITIVE NETWORKS, Pages 179-202
13 - HYBRID AND COMPLEX NETWORKS, Pages 203-217
14 - CHOOSING A NETWORK: MATCHING THE ARCHITECTURE TO THE APPLICATION, Pages 219-232
15 - CONFIGURING AND OPTIMIZING THE BACK-PROPAGATION NETWORK, Pages 233-250
16 - ELECTRONIC HARDWARE IMPLEMENTATIONS, Pages 251-269
17 - OPTICAL NEURO-COMPUTING, Pages 271-293
18 - NEURAL NETWORKS FOR SPATIO-TEMPORAL PATTERN RECOGNITION, Pages 295-308
19 - NEURAL NETWORKS FOR MEDICAL DIAGNOSIS, Pages 309-317
20 - NEURAL NETWORKS FOR SONAR SIGNAL PROCESSING, Pages 319-335
21 - FAULT DIAGNOSIS, Pages 337-344
22 - NEUROCONTROL AND RELATED TECHNIQUES, Pages 345-380
23 - APPLICATION OF NEURAL NETWORKS TO ROBOTICS, Pages 381-389
24 - BUSINESS WITH NEURAL NETWORKS, Pages 391-400
25 - NEURAL NETWORKS FOR DATA COMPRESSION AND DATA FUSION, Pages 401-407
26 - DATA COMMUNICATIONS, Pages 409-417
27 - NEURAL NETWORKS FOR MAN/MACHINE SYSTEMS, Pages 419-425
28 - CAPTURING THE FUTURE: NEURAL NETWORKS IN THE YEAR 2000 AND BEYOND, Pages 427-438
INDEX, Pages 439-448
ABOUT THE AUTHORS, Pages ibc1-ibc3
