دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Handbook of Mobile Data Privacy
دانلود کتاب کتابچه راهنمای حریم خصوصی داده های تلفن همراه
مشخصات کتاب
Handbook of Mobile Data Privacy
ویرایش:
نویسندگان: Aris Gkoulalas-Divanis
سری:
ISBN (شابک) : 3319981609, 9783319981604
ناشر: Springer
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 426
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 11 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 37,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب کتابچه راهنمای حریم خصوصی داده های تلفن همراه: موبایل، حریم خصوصی داده ها
در صورت تبدیل فایل کتاب Handbook of Mobile Data Privacy به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کتابچه راهنمای حریم خصوصی داده های تلفن همراه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب کتابچه راهنمای حریم خصوصی داده های تلفن همراه
این کتابچه اصول و تئوری اساسی و تحقیقات، سیستم ها و برنامه های کاربردی پیشرفته در حوزه حریم خصوصی داده های تحرک را پوشش می دهد. این در درجه اول برای محققان علوم کامپیوتر و آمار و مربیان، که علاقه مند به موضوعات مرتبط با حریم خصوصی تحرک هستند. این کتاب راهنما برای توسعه دهندگان صنعت نیز ارزشمند خواهد بود، زیرا الگوریتم های پیشرفته را برای ارائه حریم خصوصی توضیح می دهد. با بحث در مورد طیف گسترده ای از تکنیک های حفظ حریم خصوصی، ارائه پوشش عمیق از مهمترین آنها، و برجسته کردن راه های امیدوار کننده برای تحقیقات آینده، این کتاب همچنین با هدف جذب دانشجویان علوم کامپیوتر و آمار به این زمینه جالب تحقیقاتی است. پیشرفت در دستگاه های تلفن همراه و فن آوری های موقعیت یابی، همراه با پیشرفت در تحقیقات پایگاه داده مکانی-زمانی، ردیابی دستگاه های تلفن همراه (و همراهان انسانی آنها) را با دقت بسیار بالا ممکن کرده است، در حالی که از ذخیره کارآمد داده های تحرک در انبارهای داده پشتیبانی می کند. این کتاب راهنما را نشان می دهد. این ابزاری برای جمع آوری، ذخیره و پردازش داده های تحرک با کمیت، کیفیت و به موقع بی سابقه ای فراهم کرده است. همانطور که محاسبات همه جا حاضر جامعه ما را فرا گرفته است، داده های تحرک کاربر نشان دهنده یک منبع اطلاعات بسیار مفید اما بسیار حساس است. از یک طرف، آثار حرکتی که توسط دستگاه های تلفن همراه کاربران به جا می ماند، می تواند در طیف گسترده ای از کاربردها مانند برنامه ریزی شهری، مهندسی ترافیک و مدیریت آلودگی های زیست محیطی بسیار مفید باشد. از سوی دیگر، افشای داده‌های جابجایی به اشخاص ثالث ممکن است به شدت حریم خصوصی کاربرانی را که جابجایی آنها ثبت شده است، به خطر بیندازد و منجر به سناریوهای سوء استفاده‌ای مانند حذف کاربر و نمایه‌سازی شود. حجم قابل توجهی از کار تحقیقاتی در 15 سال گذشته در زمینه حریم خصوصی داده های تحرک و جهت های تحقیقاتی مهم، مانند مدیریت داده های تحرک حفظ حریم خصوصی، حریم خصوصی در فناوری های سنجش موقعیت و خدمات مبتنی بر مکان، حریم خصوصی در ارتباطات خودرویی انجام شده است. شبکه‌ها، حریم خصوصی در شبکه‌های اجتماعی مبتنی بر مکان، حریم خصوصی در سیستم‌های سنجش مشارکتی که این کتابچه به آنها می‌پردازد. این راهنما همچنین شکاف‌های مهم حریم خصوصی را در استفاده از داده‌های تحرک شناسایی می‌کند و منجر به تصویب قوانین بین‌المللی برای حفاظت از حریم خصوصی مکان شده است (به عنوان مثال، در اتحادیه اروپا، ایالات متحده، کانادا، استرالیا، نیوزیلند، ژاپن، سنگاپور) و همچنین تعداد زیادی فناوری جالب برای حفاظت از حریم خصوصی داده های تحرک، که برخی از آنها از طریق سیستم های منبع باز در دسترس قرار گرفته اند و به صورت واقعی ارائه شده اند. -برنامه های جهانی
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This handbook covers the fundamental principles and theory, and the state-of-the-art research, systems and applications, in the area of mobility data privacy. It is primarily addressed to computer science and statistics researchers and educators, who are interested in topics related to mobility privacy. This handbook will also be valuable to industry developers, as it explains the state-of-the-art algorithms for offering privacy. By discussing a wide range of privacy techniques, providing in-depth coverage of the most important ones, and highlighting promising avenues for future research, this handbook also aims at attracting computer science and statistics students to this interesting field of research. The advances in mobile devices and positioning technologies, together with the progress in spatiotemporal database research, have made possible the tracking of mobile devices (and their human companions) at very high accuracy, while supporting the efficient storage of mobility data in data warehouses, which this handbook illustrates. This has provided the means to collect, store and process mobility data of an unprecedented quantity, quality and timeliness. As ubiquitous computing pervades our society, user mobility data represents a very useful but also extremely sensitive source of information. On one hand, the movement traces that are left behind by the mobile devices of the users can be very useful in a wide spectrum of applications such as urban planning, traffic engineering, and environmental pollution management. On the other hand, the disclosure of mobility data to third parties may severely jeopardize the privacy of the users whose movement is recorded, leading to abuse scenarios such as user tailing and profiling. A significant amount of research work has been conducted in the last 15 years in the area of mobility data privacy and important research directions, such as privacy-preserving mobility data management, privacy in location sensing technologies and location-based services, privacy in vehicular communication networks, privacy in location-based social networks, privacy in participatory sensing systems which this handbook addresses.. This handbook also identifies important privacy gaps in the use of mobility data and has resulted to the adoption of international laws for location privacy protection (e.g., in EU, US, Canada, Australia, New Zealand, Japan, Singapore), as well as to a large number of interesting technologies for privacy-protecting mobility data, some of which have been made available through open-source systems and featured in real-world applications.
فهرست مطالب
Front Matter ....Pages i-xxxviii
Introduction to Mobility Data Privacy (Aris Gkoulalas-Divanis, Claudio Bettini)....Pages 1-9
Front Matter ....Pages 11-11
Modeling and Understanding Intrinsic Characteristics of Human Mobility (Jameson L. Toole, Yves-Alexandre de Montjoye, Marta C. González, Alex (Sandy) Pentland)....Pages 13-34
Privacy in Location-Sensing Technologies (Andreas Solti, Sushant Agarwal, Sarah Spiekermann-Hoff)....Pages 35-69
Front Matter ....Pages 71-71
Privacy Protection in Location-Based Services: A Survey (Claudio Bettini)....Pages 73-96
Analyzing Your Location Data with Provable Privacy Guarantees (Ashwin Machanavajjhala, Xi He)....Pages 97-127
Opportunities and Risks of Delegating Sensing Tasks to the Crowd (Delphine Reinhardt, Frank Dürr)....Pages 129-165
Location Privacy in Spatial Crowdsourcing (Hien To, Cyrus Shahabi)....Pages 167-194
Privacy in Geospatial Applications and Location-Based Social Networks (Igor Bilogrevic)....Pages 195-228
Privacy of Connected Vehicles (Jonathan Petit, Stefan Dietzel, Frank Kargl)....Pages 229-251
Privacy by Design for Mobility Data Analytics (Francesca Pratesi, Anna Monreale, Dino Pedreschi)....Pages 253-277
Front Matter ....Pages 279-279
Systems for Privacy-Preserving Mobility Data Management (Despina Kopanaki, Nikos Pelekis, Yannis Theodoridis)....Pages 281-305
Privacy-Preserving Release of Spatio-Temporal Density (Gergely Acs, Gergely Biczók, Claude Castelluccia)....Pages 307-335
Context-Adaptive Privacy Mechanisms (Florian Schaub)....Pages 337-372
Location Privacy-Preserving Applications and Services (Ioannis Boutsis, Vana Kalogeraki)....Pages 373-398
Back Matter ....Pages 399-403
