دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Nikos Paragios, Yunmei Chen, Olivier D. Faugeras سری: ISBN (شابک) : 0387263713, 9780387288314 ناشر: Springer سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 612 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 97 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Handbook of Mathematical Models in Computer Vision به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب راهنمای مدل های ریاضی در چشم انداز رایانه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد جامع یک ابزار مرجع ضروری برای محققان حرفه ای و دانشگاهی در زمینه بینایی کامپیوتر، پردازش تصویر و ریاضیات کاربردی است. پیشرفت های سریع مداوم در پردازش تصویر با تلاش های نظری ریاضیدانان و مهندسان افزایش یافته است. این تلفیق بین ریاضیات و بینایی کامپیوتر - بینایی محاسباتی - منجر به یک رویکرد گسسته برای پردازش تصویر شده است که هنگام اعمال نفوذ در کارهای عملی قابل اعتمادتر است. این جلد جامع گفتمان مفصلی را در مورد مدلهای ریاضی مورد استفاده در بینایی محاسباتی از مربیان برجسته و کارشناسان پژوهشی فعال در این زمینه ارائه میکند. حوزه های موضوعی عبارتند از: بازسازی تصویر، تقسیم بندی و استخراج شی، مدل سازی و ثبت شکل، تجزیه و تحلیل حرکت و ردیابی، و 3D از تصاویر، هندسه و بازسازی. این کتاب همچنین شامل مطالعه ای از کاربردها در تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی است.
کتابچه راهنمای مدل های ریاضی در بینایی کامپیوتر در سطح فارغ التحصیلی از این موضوع و همچنین به عنوان یک روش کامل استفاده می کند. کار مرجع برای حرفه ای ها.
This comprehensive volume is an essential reference tool for professional and academic researchers in the filed of computer vision, image processing, and applied mathematics. Continuing rapid advances in image processing have been enhanced by the theoretical efforts of mathematicians and engineers. This marriage of mathematics and computer vision - computational vision - has resulted in a discrete approach to image processing that is more reliable when leveraging in practical tasks. This comprehensive volume provides a detailed discourse on the mathematical models used in computational vision from leading educators and active research experts in this field. Topical areas include: image reconstruction, segmentation and object extraction, shape modeling and registration, motion analysis and tracking, and 3D from images, geometry and reconstruction. The book also includes a study of applications in medical image analysis.
Handbook of Mathematical Models in Computer Vision provides a graduate-level treatment of this subject as well as serving as a complete reference work for professionals.
Diffusion Filters and Wavelets: What Can They Learn from Each Other?....Pages 1-16
Total Variation Image Restoration: Overview and Recent Developments....Pages 17-31
PDE-Based Image and Surface Inpainting....Pages 33-61
Levelings: Theory and Practice....Pages 63-78
Graph Cuts in Vision and Graphics: Theories and Applications....Pages 79-96
Minimal Paths and Fast Marching Methods for Image Analysis....Pages 97-111
Integrating Shape and Texture in DeformabIe Models: from Hybrid Methods to Metamorphs....Pages 113-129
Variational Segmentation with Shape Priors....Pages 131-143
Curve Propagation, Level Set Methods and Grouping....Pages 145-159
On a Stochastic Model of Geometric Snakes....Pages 161-174
Invariant Processing and Occlusion Resistant Recognition of Planar Shapes....Pages 175-188
Planar Shape Analysis and Its Applications in Image-Based Inferences....Pages 189-203
Diffeomorphic Point Matching....Pages 205-219
Uncertainty-Driven, Point-Based Image Registration....Pages 221-235
Optical Flow Estimation....Pages 237-257
From Bayes to PDEs in Image Warping....Pages 259-272
Image Alignment and Stitching....Pages 273-292
Visual Tracking: A Short Research Roadmap....Pages 293-307
Shape Gradient for Image and Video Segmentation....Pages 309-323
Model-Based Human Motion Capture....Pages 325-340
Modeling Dynamic Scenes: An Overview of Dynamic Textures....Pages 341-355
Differential Geometry from the Frenet Point of View: Boundary Detection, Stereo, Texture and Color....Pages 357-373
Shape From Shading....Pages 375-388
3D from Image Sequences: Calibration, Motion and Shape Recovery....Pages 389-403
Multi-view Reconstruction of Static and Dynamic Scenes....Pages 405-422
Graph Cut Algorithms for Binocular Stereo with Occlusions....Pages 423-437
Modelling Non-Rigid Dynamic Scenes from Multi-View Image Sequences....Pages 439-452
Interactive Graph-Based Segmentation Methods in Cardiovascular Imaging....Pages 453-469
3D Active Shape and Appearance Models in Cardiac Image Analysis....Pages 471-485
Characterization of Diffusion Anisotropy in DWI....Pages 487-501
Segmentation of Diffusion Tensor Images....Pages 503-516
Variational Approaches to the Estimation, Regularizatinn and Segmentation of Diffusion Tensor Images....Pages 517-530
An Introduction to Statistical Methods of Medical Image Registration....Pages 531-542