دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Abbas. Assad, Khan. Samee U., Zomaya. Albert Y سری: Scalable Computing and Communications ISBN (شابک) : 9783319582801, 9783319582795 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 635 [630] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 18 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Handbook of Large-Scale Distributed Computing in Smart Healthcare به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کتابچه راهنمای محاسبات توزیع شده در مقیاس بزرگ در مراقبت های بهداشتی هوشمند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد به خوانندگان دیدگاه ها و دیدگاه های مختلفی را برای
تحقیقات پیشرفته در مراقبت های بهداشتی فراگیر ارائه می دهد. این
موضوعات بر معماری های مقیاس بزرگ و راه حل های کارایی بالا برای
مراقبت های بهداشتی هوشمند، نظارت بر مراقبت های بهداشتی با
استفاده از تکنیک های محاسباتی در مقیاس بزرگ، اینترنت اشیا (IoT)
و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای مراقبت های بهداشتی، محاسبات
مه، سلامت تلفن همراه، داده کاوی پزشکی در مقیاس بزرگ، تاکید
دارند. ماشین پیشرفته روش های یادگیری برای استخراج
داده های حسگر چند بعدی، خانه های هوشمند، و روش های تخصیص منابع
برای BAN ها. این کتاب شامل فصلهای با کیفیت بالا است که توسط
محققان بینالمللی پیشرو که در حوزههایی مانند سلامت الکترونیک،
محاسبات فراگیر و آگاه از زمینه، ابر، شبکه، خوشه و محاسبات کلان
داده کار میکنند، ارائه شده است. ما خوشبین هستیم که موضوعات
گنجانده شده در این کتاب یک بستر تحقیقاتی چند رشته ای را برای
محققان، پزشکان و دانشجویان مهندسی پزشکی، انفورماتیک سلامت، علوم
کامپیوتر و مهندسی کامپیوتر فراهم کند. ادامه
مطلب...
چکیده: این جلد دیدگاهها و دیدگاههای مختلفی را برای تحقیقات
پیشرفته در مراقبتهای بهداشتی فراگیر به خوانندگان ارائه میدهد.
این موضوعات بر معماری های مقیاس بزرگ و راه حل های کارایی بالا
برای مراقبت های بهداشتی هوشمند، نظارت بر مراقبت های بهداشتی با
استفاده از تکنیک های محاسباتی در مقیاس بزرگ، اینترنت اشیا (IoT)
و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای مراقبت های بهداشتی، محاسبات
مه، سلامت تلفن همراه، داده کاوی پزشکی در مقیاس بزرگ، تاکید
دارند. روشهای پیشرفته یادگیری ماشین برای استخراج دادههای حسگر
چند بعدی، خانههای هوشمند، و روشهای تخصیص منابع برای BANها.
این کتاب شامل فصلهای با کیفیت بالا است که توسط محققان
بینالمللی پیشرو که در حوزههایی مانند سلامت الکترونیک، محاسبات
فراگیر و آگاه از زمینه، ابر، شبکه، خوشه و محاسبات کلان داده کار
میکنند، ارائه شده است. ما خوشبین هستیم که موضوعات گنجانده شده
در این کتاب یک بستر تحقیقاتی چند رشته ای را برای محققان، پزشکان
و دانشجویان مهندسی پزشکی، انفورماتیک سلامت، علوم کامپیوتر و
مهندسی کامپیوتر فراهم کند.
This volume offers readers various perspectives and visions for
cutting-edge research in ubiquitous healthcare. The topics
emphasize large-scale architectures and high performance
solutions for smart healthcare, healthcare monitoring using
large-scale computing techniques, Internet of Things (IoT) and
big data analytics for healthcare, Fog Computing, mobile
health, large-scale medical data mining, advanced machine
learning methods
for mining multidimensional sensor data, smart homes, and
resource allocation methods for the BANs. The book contains
high quality chapters contributed by leading international
researchers working in domains, such as e-Health, pervasive and
context-aware computing, cloud, grid, cluster, and big-data
computing. We are optimistic that the topics included in this
book will provide a multidisciplinary research platform to the
researchers, practitioners, and students from biomedical
engineering, health informatics, computer science, and computer
engineering. Read
more...
Abstract: This volume offers readers various perspectives and
visions for cutting-edge research in ubiquitous healthcare. The
topics emphasize large-scale architectures and high performance
solutions for smart healthcare, healthcare monitoring using
large-scale computing techniques, Internet of Things (IoT) and
big data analytics for healthcare, Fog Computing, mobile
health, large-scale medical data mining, advanced machine
learning methods for mining multidimensional sensor data, smart
homes, and resource allocation methods for the BANs. The book
contains high quality chapters contributed by leading
international researchers working in domains, such as e-Health,
pervasive and context-aware computing, cloud, grid, cluster,
and big-data computing. We are optimistic that the topics
included in this book will provide a multidisciplinary research
platform to the researchers, practitioners, and students from
biomedical engineering, health informatics, computer science,
and computer engineering