دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: پزشکی ویرایش: 1 نویسندگان: Steven P. Reise, Dennis Revicki سری: Multivariate Applications Series ISBN (شابک) : 1848729723, 9781848729728 ناشر: Routledge سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 484 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب راهنمای مدلسازی نظریه پاسخ آیتم: کاربردها در ارزیابی عملکرد معمولی: رشته های پزشکی، روش های ریاضی و مدل سازی در پزشکی
در صورت تبدیل فایل کتاب Handbook of Item Response Theory Modeling: Applications to Typical Performance Assessment به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب راهنمای مدلسازی نظریه پاسخ آیتم: کاربردها در ارزیابی عملکرد معمولی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
نظریه پاسخ آیتم (IRT) از محدوده اندازه گیری آموزشی فراتر رفته و به حوزه های ارزیابی مانند شخصیت، آسیب شناسی روانی، و پیامدهای گزارش شده توسط بیمار رفته است. روشها و کاربردهای کلاسیک و نوظهور IRT که انقلابی در اندازهگیری روانشناختی، بهویژه برای ارزیابیهای سلامتی که برای نشان دادن اثربخشی درمان استفاده میشوند، در این جلد جدید بررسی شدهاند. مشارکت کنندگان مشهور جهان آخرین تحقیقات و روش شناسی را در مورد این مدل ها همراه با کاربردها و چالش های مرتبط ارائه می دهند. نمونههایی با استفاده از دادههای واقعی، برخی از NIH-PROMIS، نحوه اعمال این مدلها را در موقعیتهای تحقیقاتی واقعی نشان میدهند. فصلها مسائل اساسی IRT، روشهای برآورد مدرن، فرضیات آزمایش، ارزیابی تناسب، بانکداری آیتمها، امتیازدهی در مدلهای چند بعدی و روشهای پیشرفته IRT را بررسی میکنند. مدل های چند بعدی جدید همراه با پیشنهاداتی برای تصمیم گیری در میان خانواده مدل های IRT موجود ارائه شده است. هر فصل مقدمه ای را ارائه می دهد، روش های تحقیقاتی پیشرفته را توصیف می کند، یک کاربرد را نشان می دهد و خلاصه ای را ارائه می دهد. این کتاب به مهمترین مسائل مفهومی و آماری IRT میپردازد که امروزه محققان و دانشجویان پیشرفته در روانشناسی، آموزش و پزشکی با آن مواجه هستند. اگرچه فصلها دادههای پیامدهای سلامتی را برجسته میکنند، مسائلی که به آنها پرداخته شده مربوط به هر حوزه محتوایی است.
آدرس کتاب:
IRT است. مدلهای اعمال شده در دادههای غیرآموزشی بهویژه پیامدهای گزارششده توسط بیمار
تفاوتهای بین سازههای شناختی و غیرشناختی و چالشهایی که اینها برای مدلسازی ایجاد میکنند.
کاربرد مدل های چند بعدی IRT طراحی شده برای گرفتن داده های عملکرد معمولی.
روش های پیشرفته برای استخراج یک بعد نهفته منفرد از داده های چند بعدی
یک مدل جدید طراحی شده برای اندازه گیری سازه هایی که در یک انتهای یک زنجیره مانند سوء مصرف مواد تعریف شده اند< /P>
نمرهگذاری افراد تحت مدلهای چند بعدی IRT و بانکداری آیتمها برای پیامدهای سلامت گزارششده توسط بیمار
نحوه ارزیابی عدم تغییر اندازهگیری، تشخیص مشکلات با دستههای پاسخ، و ارزیابی رشد و تغییر.
قسمت 1 موضوعات اساسی مانند آزمون فرضیات، تخمین پارامتر، و ارزیابی مدل و تناسب فرد را بررسی میکند. مدلهای جدید، نوظهور و کلاسیک IRT شامل مدلسازی دادههای چند بعدی و استفاده از مدلهای جدید IRT در زمینههای اندازهگیری عملکرد معمولی در قسمت 2 مورد بررسی قرار میگیرد. نتایج، ارزیابی بیتغییر اندازهگیری، پیوند دادن مقیاسها به یک معیار رایج، و اندازهگیری رشد و تغییر. این کتاب با نگاهی به کاربردهای آینده IRT در اندازه گیری نتایج سلامت به پایان می رسد. این کتاب آخرین پیشرفتها را خلاصه میکند و موضوعات اساسی مانند چند بعدی بودن، ارزیابی تناسب، مدیریت غیرعادی بودن، و همچنین موضوعات کاربردی مانند عملکرد آیتمهای دیفرانسیل و پیوند چند بعدی را نقد میکند.
این کتاب برای محققان، دانشجویان پیشرفته و متخصصان روانشناسی، آموزش و پزشکی که علاقه مند به استفاده از روش های IRT هستند، در نظر گرفته شده است، همچنین به عنوان متن در دوره های تحصیلات تکمیلی پیشرفته در IRT یا IRT استفاده می شود. اندازه گیری. آشنایی با تحلیل عاملی، متغیرهای پنهان، IRT و نظریه اندازه گیری پایه فرض می شود.
Item response theory (IRT) has moved beyond the confines of educational measurement into assessment domains such as personality, psychopathology, and patient-reported outcomes. Classic and emerging IRT methods and applications that are revolutionizing psychological measurement, particularly for health assessments used to demonstrate treatment effectiveness, are reviewed in this new volume. World renowned contributors present the latest research and methodologies about these models along with their applications and related challenges. Examples using real data, some from NIH-PROMIS, show how to apply these models in actual research situations. Chapters review fundamental issues of IRT, modern estimation methods, testing assumptions, evaluating fit, item banking, scoring in multidimensional models, and advanced IRT methods. New multidimensional models are provided along with suggestions for deciding among the family of IRT models available. Each chapter provides an introduction, describes state-of-the art research methods, demonstrates an application, and provides a summary. The book addresses the most critical IRT conceptual and statistical issues confronting researchers and advanced students in psychology, education, and medicine today. Although the chapters highlight health outcomes data the issues addressed are relevant to any content domain.
The book addresses:
IRT models applied to non-educational data especially patient reported outcomes
Differences between cognitive and non-cognitive constructs and the challenges these bring to modeling.
The application of multidimensional IRT models designed to capture typical performance data.
Cutting-edge methods for deriving a single latent dimension from multidimensional data
A new model designed for the measurement of constructs that are defined on one end of a continuum such as substance abuse
Scoring individuals under different multidimensional IRT models and item banking for patient-reported health outcomes
How to evaluate measurement invariance, diagnose problems with response categories, and assess growth and change.
Part 1 reviews fundamental topics such as assumption testing, parameter estimation, and the assessment of model and person fit. New, emerging, and classic IRT models including modeling multidimensional data and the use of new IRT models in typical performance measurement contexts are examined in Part 2. Part 3 reviews the major applications of IRT models such as scoring, item banking for patient-reported health outcomes, evaluating measurement invariance, linking scales to a common metric, and measuring growth and change. The book concludes with a look at future IRT applications in health outcomes measurement. The book summarizes the latest advances and critiques foundational topics such a multidimensionality, assessment of fit, handling non-normality, as well as applied topics such as differential item functioning and multidimensional linking.
Intended for researchers, advanced students, and practitioners in psychology, education, and medicine interested in applying IRT methods, this book also serves as a text in advanced graduate courses on IRT or measurement. Familiarity with factor analysis, latent variables, IRT, and basic measurement theory is assumed.