دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Handbook of image quality: characterization and prediction
دانلود کتاب راهنمای کیفیت تصویر: خصوصیات و پیش بینی
مشخصات کتاب
Handbook of image quality: characterization and prediction
ویرایش: 1st
نویسندگان: Brian Keelan
سری: Optical engineering 75
ISBN (شابک) : 9780824707705, 0824707702
ناشر: Marcel Dekker
سال نشر: 2002
تعداد صفحات: 537
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 31 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 39,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Handbook of image quality: characterization and prediction به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب راهنمای کیفیت تصویر: خصوصیات و پیش بینی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب راهنمای کیفیت تصویر: خصوصیات و پیش بینی
این کتاب با 300 شکل، جدول و معادله، رویکردی واحد برای تحقیق و مدل‌سازی کیفیت تصویر ارائه می‌کند. نویسنده نتایج آزمایش‌های روان‌سنجی کالیبره‌شده مختلف را مورد بحث قرار می‌دهد که می‌توانند به شدت برای ساختن نرم‌افزار پیش‌بینی با استفاده از شبیه‌سازی‌های مونت کارلو ادغام شوند و نمونه‌های متعددی از کاربردهای میدانی مناسب برای طراحی محصول و تأیید پیش‌بینی‌های مدل‌سازی ارائه می‌دهند. او اندازه‌گیری‌های ادراکی را برای ارزیابی ویژگی‌های کیفیت فردی و کیفیت کلی پوشش می‌دهد، تنوع در حساسیت صحنه، حساسیت ناظر و اولویت را بررسی می‌کند، و شامل روش‌های تجزیه و تحلیل برای آزمایش و اصلاح معیارها بر اساس داده‌های روان‌سنجی است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
With 300 figures, tables, and equations, this book presents a unified approach to image quality research and modeling. The author discusses the results of different, calibrated psychometric experiments can be rigorously integrated to construct predictive software using Monte Carlo simulations and provides numerous examples of viable field applications for product design and verification of modeling predictions. He covers perceptual measurements for the assessment of individual quality attributes and overall quality, explores variation in scene susceptibility, observer sensitivity, and preference, and includes methods of analysis for testing and refining metrics based on psychometric data.
فهرست مطالب
Preface......Page 6
Acknowledgments......Page 9
Introduction......Page 10
Contents......Page 14
Part I. Characterization of Quality......Page 22
1. Can Image Quality Be Usefully Quantified?......Page 24
2. The Probabilistic Nature of Perception......Page 40
3. Just Noticeable Differences......Page 56
4. Quantifying Preference......Page 68
5. Properties of Ideal Interval and Ratio Scales......Page 82
6. Establishing Image Quality Standards......Page 94
7. Calibrated Psychometrics Using Quality Rulers......Page 108
8. Practical Implementation of Quality Rulers......Page 122
9. A General Equation to Fit Quality Loss Functions......Page 140
10. Scene and Observer Variability......Page 150
11. Predicting Overall Quality from Image Attributes......Page 170
Part II. Design of Objective Metrics......Page 190
12. Overview of Objective Metric Properties......Page 192
13. Testing Objective Metrics Using Psychometric Data......Page 202
14. A Detailed Example of Objective Metric Design......Page 218
15. Weighting Attributes that Vary Across an Image......Page 228
16. Analysis of Multi-Attribute Experiments......Page 248
17. Attribute Interaction Terms in Objective Metrics......Page 260
18. Attributes Having Multiple Perceptual Facets......Page 274
19. Image-Specific Factors in Objective Metrics......Page 296
20. Preference in Color and Tone Reproduction......Page 306
21. Quantifying Color/Tone Effects in Perceptual Space......Page 326
Part III Modeling System Quality......Page 342
22. Propagating Key Measures through Imaging Systems......Page 344
23. Parametric Estimation of Key Measures......Page 364
24. Development of Measurement Protocols......Page 376
25. Integrated System Modeling Software......Page 388
26.\rExamples of Capability Analyses......Page 400
27.\rPhotospace Coverage Metrics......Page 418
28.\rMonte Carlo Simulation of System Performance......Page 434
29.\rInterpreting Quality Distributions......Page 444
30.\rExamples of Performance Calculations......Page 454
31.\rVerification of Performance Predictions......Page 470
Appendix 1.\rDefinition of Acronyms and Symbols......Page 482
Appendix 2.\rSample Quality Ruler Instructions......Page 488
Appendix 3.\rThe Integrated Hyperbolic Increment Function......Page 492
Appendix 4.\rSample Help Screen......Page 496
Appendix 5.\rUseful Optical Formulas and Photospace Coverage......Page 500
References......Page 514
Index......Page 522
