ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Handbook of Hidden Markov Models in Bioinformatics

دانلود کتاب راهنمای مدلهای پنهان مارکوف در بیوانفورماتیک

Handbook of Hidden Markov Models in Bioinformatics

مشخصات کتاب

Handbook of Hidden Markov Models in Bioinformatics

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Chapman & Hall/CRC Mathematical and Computational Biology 
ISBN (شابک) : 9781584886846, 1584886846 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2008 
تعداد صفحات: 161 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 44,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 2


در صورت تبدیل فایل کتاب Handbook of Hidden Markov Models in Bioinformatics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب راهنمای مدلهای پنهان مارکوف در بیوانفورماتیک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب راهنمای مدلهای پنهان مارکوف در بیوانفورماتیک

هندبوک مدل‌های پنهان مارکوف در بیوانفورماتیک با نشان دادن اینکه بسیاری از منابع مفید، مانند پایگاه‌های داده، می‌توانند برای اکثر پروژه‌های بیوانفورماتیک مفید باشند، بر نحوه انتخاب و استفاده از روش‌ها و برنامه‌های مختلف موجود برای مدل‌های پنهان مارکوف (HMM) تمرکز دارد. این کتاب با بحث در مورد روش های کلیدی HMM و مشخصات مرتبط، از جمله بسته HMMER، روش تحلیل توالی (SAM)، و الگوریتم PSI-BLAST آغاز می شود. سپس اطلاعات دقیقی در مورد انواع مختلف پایگاه داده های HMM در دسترس عموم، مانند Pfam، PANTHER، COG و metaSHARK ارائه می دهد. پس از تشریح راه‌های توسعه و استفاده از گردش کار بیوانفورماتیک خودکار، نویسنده نحوه ایجاد پایگاه‌های داده HMM سفارشی با استفاده از HMMER، SAM و PSI-BLAST را شرح می‌دهد. او همچنین به شما کمک می کند تا برنامه مناسب را برای افزایش سرعت جستجو انتخاب کنید. فصل آخر چندین کاربرد روش‌های HMM را بررسی می‌کند، از جمله پیش‌بینی محلی‌سازی درون سلولی، اصلاح پس از ترجمه، و محل اتصال. با یادگیری نحوه استفاده موثر از پایگاه های داده و روش های ارائه شده در این کتابچه، شما قادر خواهید بود به طور موثر ویژگی های مورد علاقه بیولوژیکی را در داده های خود شناسایی کنید.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Demonstrating that many useful resources, such as databases, can benefit most bioinformatics projects, the Handbook of Hidden Markov Models in Bioinformatics focuses on how to choose and use various methods and programs available for hidden Markov models (HMMs). The book begins with discussions on key HMM and related profile methods, including the HMMER package, the sequence analysis method (SAM), and the PSI-BLAST algorithm. It then provides detailed information about various types of publicly available HMM databases, such as Pfam, PANTHER, COG, and metaSHARK. After outlining ways to develop and use an automated bioinformatics workflow, the author describes how to make custom HMM databases using HMMER, SAM, and PSI-BLAST. He also helps you select the right program to speed up searches. The final chapter explores several applications of HMM methods, including predictions of subcellular localization, posttranslational modification, and binding site. By learning how to effectively use the databases and methods presented in this handbook, you will be able to efficiently identify features of biological interest in your data.



فهرست مطالب


 Content: Introduction to HMMs and related profile methods --
 Profile HMM models --
 HMM methods --
 HMM databases --
 Building an analytical pipeline --
 Building custom databases --
 Speeding your searches --
 Other uses of HMMs in bioinformatics.
 Abstract:             
              Focuses on how to choose and use various methods and programs available for HMMs. This work explores HMM implementations important in bioinformatics, including SAM, HMMER, Wise2, PSI-BLAST, and                 Read more...




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی