دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات کاربردی ویرایش: 1 نویسندگان: Witold Pedrycz, Andrzej Skowron, Vladik Kreinovich سری: ISBN (شابک) : 0470035544, 9780470724156 ناشر: سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 1150 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 17 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Handbook of Granular Computing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کتابچه راهنمای محاسبات گرانولی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
اگرچه این مفهوم نسبتاً جدید است، مفاهیم و اصول محاسبات دانهای (GrC) به شکلی متفاوت در بسیاری از زمینههای مرتبط از جمله دانهبندی در هوش مصنوعی، محاسبات بازهای، تحلیل خوشهای، نظریه فضای ضریب و بسیاری دیگر ظاهر شدهاند. سالهای اخیر شاهد علاقه مجدد و گستردهای به این موضوع بودهایم زیرا شروع به ایفای نقش کلیدی در بیوانفورماتیک، تجارت الکترونیک، یادگیری ماشین، امنیت، دادهکاوی و محاسبات تلفن همراه بیسیم در رابطه با موضوعات اثربخشی، استحکام و عدم قطعیت میکند. کتاب راهنمای محاسبات دانه ای یک منبع مرجع جامع برای جامعه محاسبات دانه ای ارائه می دهد که توسط متخصصان برجسته در این زمینه ویرایش شده است. شامل فصل هایی است که مبانی محاسبات دانه ای، تحلیل بازه ای و نظریه مجموعه های فازی را پوشش می دهد. روش ها و مدل های ترکیبی محاسبات دانه ای. و برنامه های کاربردی و مطالعات موردی. به 5 بخش تقسیم می شود: مقدمات، مبانی، روش شناسی و الگوریتم ها، توسعه مدل های ترکیبی و کاربردها و مطالعات موردی. جریان ایده ها را به شیوه ای سیستماتیک، منظم، با شروع مفاهیم و انگیزه و اقدام به طراحی دقیق که در الگوریتمها، برنامههای کاربردی و مطالعات موردی خاص تحقق مییابد. یک مرجع مستقل که شامل تمام دانش پیشنیاز است، همراه با توضیحات گام به گام مفاهیم پیشرفتهتر، در اختیار خواننده قرار میدهد. کتاب راهنمای محاسبات دانهای کمک قابل توجه و ارزشمندی به ادبیات است و برای مخاطبان وسیعی از جمله محققان، دانشجویان و متخصصان در زمینههای هوش محاسباتی، تشخیص الگو، مجموعههای فازی و شبکههای عصبی، مدلسازی سیستم، تحقیقات عملیات و بیوانفورماتیک جذاب خواهد بود.
Although the notion is a relatively recent one, the notions and principles of Granular Computing (GrC) have appeared in a different guise in many related fields including granularity in Artificial Intelligence, interval computing, cluster analysis, quotient space theory and many others. Recent years have witnessed a renewed and expanding interest in the topic as it begins to play a key role in bioinformatics, e-commerce, machine learning, security, data mining and wireless mobile computing when it comes to the issues of effectiveness, robustness and uncertainty.The Handbook of Granular Computing offers a comprehensive reference source for the granular computing community, edited by and with contributions from leading experts in the field. Includes chapters covering the foundations of granular computing, interval analysis and fuzzy set theory; hybrid methods and models of granular computing; and applications and case studies.Divided into 5 sections: Preliminaries, Fundamentals, Methodology and Algorithms, Development of Hybrid Models and Applications and Case Studies.Presents the flow of ideas in a systematic, well-organized manner, starting with the concepts and motivation and proceeding to detailed design that materializes in specific algorithms, applications and case studies.Provides the reader with a self-contained reference that includes all pre-requisite knowledge, augmented with step-by-step explanations of more advanced concepts.The Handbook of Granular Computing represents a significant and valuable contribution to the literature and will appeal to a broad audience including researchers, students and practitioners in the fields of Computational Intelligence, pattern recognition, fuzzy sets and neural networks, system modelling, operations research and bioinformatics.