ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Handbook of Differential Entropy

دانلود کتاب کتابچه راهنمای آنتروپی دیفرانسیل

Handbook of Differential Entropy

مشخصات کتاب

Handbook of Differential Entropy

ویرایش:  
نویسندگان: , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781466583177, 9781466583160 
ناشر: Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 244
[241] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 31,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Handbook of Differential Entropy به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کتابچه راهنمای آنتروپی دیفرانسیل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب کتابچه راهنمای آنتروپی دیفرانسیل



یکی از مسائل اصلی در تئوری ارتباطات، اندازه گیری فشرده سازی نهایی داده ها با استفاده از مفهوم آنتروپی است. در حالی که آنتروپی دیفرانسیل ممکن است بسط ساده ای از حالت گسسته به نظر برسد، اما معیار پیچیده تری است که اغلب نیاز به بررسی دقیق تری دارد.

کتابچه راهنمای آنتروپی دیفرانسیل جامعی را ارائه می دهد. معرفی موضوع برای محققان و دانشجویان در نظریه اطلاعات. برخلاف کتاب‌های مرتبط، این کتاب، مواد پس‌زمینه، مشتقات، و کاربردهای آنتروپی دیفرانسیل را گرد هم می‌آورد.

این کتاب ابتدا نظریه احتمال را بررسی می‌کند، زیرا امکان درک ساختار اصلی را فراهم می‌کند. آنتروپی سپس نویسندگان مفهوم آنتروپی را با دقت توضیح می دهند و آنتروپی گسسته و دیفرانسیل را معرفی می کنند. آنها مشتقات دقیق آنتروپی دیفرانسیل را برای مدل‌های احتمال متعدد ارائه می‌کنند و چالش‌ها را با تفسیر و استخراج آنتروپی دیفرانسیل مورد بحث قرار می‌دهند. آنها همچنین نشان می دهند که چگونه آنتروپی دیفرانسیل به عنوان تابعی از واریانس مدل تغییر می کند.

این کتاب با تمرکز بر کاربرد آنتروپی دیفرانسیل در چندین زمینه، برآوردگرهای رایج آنتروپی دیفرانسیل پارامتری و ناپارامتریک و همچنین خواص تخمین‌گرها را توصیف می‌کند. سپس از آنتروپی دیفرانسیل تخمین زده شده برای تخمین تأخیرهای پالس رادار زمانی که منبع نویز مخرب غیر گاوسی است و برای توسعه معیارهای جفت بین اجزای سیستم دینامیکی استفاده می کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

One of the main issues in communications theory is measuring the ultimate data compression possible using the concept of entropy. While differential entropy may seem to be a simple extension of the discrete case, it is a more complex measure that often requires a more careful treatment.

Handbook of Differential Entropy provides a comprehensive introduction to the subject for researchers and students in information theory. Unlike related books, this one brings together background material, derivations, and applications of differential entropy.

The handbook first reviews probability theory as it enables an understanding of the core building block of entropy. The authors then carefully explain the concept of entropy, introducing both discrete and differential entropy. They present detailed derivations of differential entropy for numerous probability models and discuss challenges with interpreting and deriving differential entropy. They also show how differential entropy varies as a function of the model variance.

Focusing on the application of differential entropy in several areas, the book describes common estimators of parametric and nonparametric differential entropy as well as properties of the estimators. It then uses the estimated differential entropy to estimate radar pulse delays when the corrupting noise source is non-Gaussian and to develop measures of coupling between dynamical system components.





نظرات کاربران