برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Handbook of Data Intensive Computing

دانلود کتاب کتابچه راهنمای محاسبات فشرده داده

مشخصات کتاب

Handbook of Data Intensive Computing

دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده
ویرایش: 1 
نویسندگان: Geng Lin,  Eileen Liu (auth.),  Borko Furht,  Armando Escalante (eds.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 1461414148, 9781461414155 
ناشر: Springer-Verlag New York 
سال نشر: 2011 
تعداد صفحات: 812 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 17 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 60,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب کتابچه راهنمای محاسبات فشرده داده: مدیریت پایگاه داده، نمایندگی ذخیره سازی داده ها، سیستم های اطلاعات کسب و کار، سیستم های هدف خاص و مبتنی بر برنامه، پیاده سازی سیستم های کامپیوتری، برنامه های کاربردی کامپیوتری

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 11

در صورت تبدیل فایل کتاب Handbook of Data Intensive Computing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کتابچه راهنمای محاسبات فشرده داده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب کتابچه راهنمای محاسبات فشرده داده

محاسبات فشرده داده به جمع‌آوری، مدیریت، تجزیه و تحلیل و درک داده‌ها با حجم و سرعتی اشاره دارد که مرزهای فناوری‌های کنونی را پیش می‌برد. چالش محاسبات فشرده داده، ارائه معماری‌های سخت‌افزاری و سیستم‌ها و تکنیک‌های نرم‌افزاری مرتبط است که قادر به تبدیل داده‌های بسیار بزرگ به دانش ارزشمند باشند. راهنمای محاسبات فشرده داده توسط کارشناسان برجسته بین المللی در این زمینه نوشته شده است. کارشناسان دانشگاهی، آزمایشگاه‌های تحقیقاتی و صنایع خصوصی هم تئوری و هم کاربرد را مطرح می‌کنند. محاسبات فشرده داده مستلزم یک سری اصول اساسی متفاوت از محاسبات رایج است. برنامه های کاربردی داده فشرده معمولاً برای موازی سازی در مقیاس بزرگ روی داده ها مناسب هستند و همچنین به درجه بالایی از تحمل خطا، قابلیت اطمینان و در دسترس بودن نیاز دارند. نمونه های دنیای واقعی در سراسر کتاب ارائه شده است.

Handbook of Data Intensive Computing به عنوان مرجعی برای پزشکان و محققان، از جمله برنامه نویسان، طراحان کامپیوتر و زیرساخت های سیستم و توسعه دهندگان طراحی شده است. این کتاب همچنین می تواند برای مدیران کسب و کار، کارآفرینان و سرمایه گذاران مفید باشد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Data Intensive Computing refers to capturing, managing, analyzing, and understanding data at volumes and rates that push the frontiers of current technologies. The challenge of data intensive computing is to provide the hardware architectures and related software systems and techniques which are capable of transforming ultra-large data into valuable knowledge. Handbook of Data Intensive Computing is written by leading international experts in the field. Experts from academia, research laboratories and private industry address both theory and application. Data intensive computing demands a fundamentally different set of principles than mainstream computing. Data-intensive applications typically are well suited for large-scale parallelism over the data and also require an extremely high degree of fault-tolerance, reliability, and availability. Real-world examples are provided throughout the book.

Handbook of Data Intensive Computing is designed as a reference for practitioners and researchers, including programmers, computer and system infrastructure designers, and developers. This book can also be beneficial for business managers, entrepreneurs, and investors.

فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xviii
Front Matter....Pages 1-1
High Performance Network Architectures for Data Intensive Computing....Pages 3-23
Architecting Data-Intensive Software Systems....Pages 25-57
ECL/HPCC: A Unified Approach to Big Data....Pages 59-107
Scalable Storage for Data-Intensive Computing....Pages 109-127
Computation and Storage Trade-Off for Cost-Effectively Storing Scientific Datasets in the Cloud....Pages 129-153
Front Matter....Pages 155-155
A Survey of Load Balancing Techniques for Data Intensive Computing....Pages 157-168
Resource Management for Data Intensive Clouds Through Dynamic Federation: A Game Theoretic Approach....Pages 169-188
Salt: Scalable Automated Linking Technology for Data-Intensive Computing....Pages 189-234
Parallel Processing, Multiprocessors and Virtualization in Data-Intensive Computing....Pages 235-248
Challenges in Data Intensive Analysis at Scientific Experimental User Facilities....Pages 249-284
Large-Scale Data Analytics Using Ensemble Clustering....Pages 285-321
Specification of Data Intensive Applications with Data Dependency and Abstract Clocks....Pages 323-348
Ensemble Feature Ranking Methods for Data Intensive Computing Applications....Pages 349-376
Record Linkage Methodology and Applications....Pages 377-413
Semantic Wrapper: Concise Semantic Querying of Legacy Relational Databases....Pages 415-444
Front Matter....Pages 445-445
Security in Data Intensive Computing Systems....Pages 447-466
Data Security and Privacy in Data-Intensive Computing Clusters....Pages 467-484
Information Security in Large Scale Distributed Systems....Pages 485-500
Privacy and Security Requirements of Data Intensive Computing in Clouds....Pages 501-518
Front Matter....Pages 519-519
On the Processing of Extreme Scale Datasets in the Geosciences....Pages 521-537
Front Matter....Pages 519-519
Parallel Earthquake Simulations on Large-Scale Multicore Supercomputers....Pages 539-562
Data Intensive Computing: A Biomedical Case Study in Gene Selection and Filtering....Pages 563-580
Design Space Exploration for Efficient Data Intensive Computing on SoCs....Pages 581-616
Information Quality and Relevance in Large-Scale Social Information Systems....Pages 617-635
Geospatial Data Management with Terrafly....Pages 637-665
An Application for Processing Large and Non-Uniform Media Objects on MapReduce-Based Clusters....Pages 667-683
Feature Selection Algorithms for Mining High Dimensional DNA Microarray Data....Pages 685-710
Application of Random Matrix Theory to Analyze Biological Data....Pages 711-732
Keyword Search on Large-Scale Structured, Semi-Structured, and Unstructured Data....Pages 733-751
A Distributed Publish/Subscribe System for Large Scale Sensor Networks....Pages 753-775
Back Matter....Pages 777-793