مشخصات کتاب

Handbook of convex optimization methods in imaging science

ویرایش:  
نویسندگان: Monga V (ed.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9783319616087, 9783319616094 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 238 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Handbook of convex optimization methods in imaging science به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب راهنمای روش های بهینه سازی محدب در علم تصویربرداری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب راهنمای روش های بهینه سازی محدب در علم تصویربرداری

این کتاب پیشرفت‌های اخیر در علوم پردازش تصویر و تصویربرداری را از دیدگاه بهینه‌سازی، به‌ویژه بهینه‌سازی محدب با هدف طراحی الگوریتم‌های قابل حمل، پوشش می‌دهد. در سراسر کتاب راهنما، نویسندگان موضوعاتی را در مورد کلیدی ترین جنبه های کسب و پردازش تصویر معرفی می کنند که بر اساس فرمول بندی و حل مسائل بهینه سازی جدید است. بخش اول شامل بررسی روش ها و مبانی ریاضی مورد نیاز است و موضوعاتی در بهینه سازی و ارزیابی کیفیت تصویر را پوشش می دهد. در بخش دوم کتاب مفاهیمی در شکل‌گیری و ضبط تصویر از تصویربرداری رنگی گرفته تا رادار و تصویربرداری چند طیفی مورد بحث قرار می‌گیرد. بخش سوم بر روی بهینه‌سازی محدود شده با پراکندگی در پردازش تصویر و بینایی تمرکز دارد و شامل مشکلات معکوس مانند بازیابی تصویر و حذف نویز، طبقه‌بندی و تشخیص تصویر و مشکلات مبتنی بر یادگیری مربوط به درک تصویر است. در سراسر، تکنیک‌های بهینه‌سازی محدب به عنوان یک ابزار ریاضی بسیار مهم برای تصویربرداری از مسائل علمی نشان داده شده‌اند و به طور گسترده به کار می‌روند. روش‌های بهینه‌سازی محدب در علوم تصویربرداری اولین کتاب در نوع خود است و برای دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد، محققان و مهندسین صنعتی و عموماً علاقه‌مندان به جنبه‌های محاسباتی مشکلات تصویربرداری مدرن، دنیای واقعی و پردازش تصویر جذاب خواهد بود.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book covers recent advances in image processing and imaging sciences from an optimization viewpoint, especially convex optimization with the goal of designing tractable algorithms. Throughout the handbook, the authors introduce topics on the most key aspects of image acquisition and processing that are based on the formulation and solution of novel optimization problems. The first part includes a review of the mathematical methods and foundations required, and covers topics in image quality optimization and assessment. The second part of the book discusses concepts in image formation and capture from color imaging to radar and multispectral imaging. The third part focuses on sparsity constrained optimization in image processing and vision and includes inverse problems such as image restoration and de-noising, image classification and recognition and learning-based problems pertinent to image understanding. Throughout, convex optimization techniques are shown to be a critically important mathematical tool for imaging science problems and applied extensively. Convex Optimization Methods in Imaging Science is the first book of its kind and will appeal to undergraduate and graduate students, industrial researchers and engineers and those generally interested in computational aspects of modern, real-world imaging and image processing problems.

فهرست مطالب

Front Matter ....Pages i-xvii
 Introduction  (Vishal Monga)....Pages 1-13
 Optimizing Image Quality  (Dominique Brunet, Sumohana S. Channappayya, Zhou Wang, Edward R. Vrscay, Alan C. Bovik)....Pages 15-41
 Computational Color Imaging  (Raja Bala, Graham Finlayson, Chul Lee)....Pages 43-70
 Optimization Methods for Synthetic Aperture Radar Imaging  (Eric Mason, Ilker Bayram, Birsen Yazici)....Pages 71-103
 Computational Spectral and Ultrafast Imaging via Convex Optimization  (Figen S. Oktem, Liang Gao, Farzad Kamalabadi)....Pages 105-127
 Discriminative Sparse Representations  (He Zhang, Vishal M. Patel)....Pages 129-156
 Sparsity Based Nonlocal Image Restoration: An Alternating Optimization Approach  (Xin Li, Weisheng Dong, Guangming Shi)....Pages 157-176
 Sparsity Constrained Estimation in Image Processing and Computer Vision  (Vishal Monga, Hojjat Seyed Mousavi, Umamahesh Srinivas)....Pages 177-206
 Optimization Problems Associated with Manifold-Valued Curves with Applications in Computer Vision  (Rushil Anirudh, Pavan Turaga, Anuj Srivastava)....Pages 207-228

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Screening art: modernist aesthetics and the socialist imaginary in East German cinema

دانلود کتاب Меч Сварога. Мифы славян, рассказанные для детей

دانلود کتاب Urban storm water management

دانلود کتاب Die Bedeutung der Erbschaftsteuer für die Entwicklung mittelständischer Betriebe

دانلود کتاب The Ancestor's Tale: A Pilgrimage to the Dawn of Life