دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات محاسباتی ویرایش: 1 نویسندگان: J.E. Gentle, Wolfgang HSrdle, Yuichi Mori سری: ISBN (شابک) : 3540404643, 9783540404644 ناشر: Springer سال نشر: 2004 تعداد صفحات: 1080 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 19 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Handbook of computational statistics: Concepts and methods به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب راهنمای آمارهای محاسباتی: مفاهیم و روشها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
راهنمای آمار محاسباتی - مفاهیم و روش ها به 4 قسمت تقسیم شده است. با مروری بر حوزه آمار محاسباتی، چگونگی ظهور آن به عنوان یک رشته مجزا، چگونگی توسعه آن در طول توسعه سخت و نرم افزار، از جمله بحث درباره تحقیقات فعال فعلی آغاز می شود.
بخش دوم. چندین موضوع را در زمینه پشتیبانی از محاسبات آماری ارائه می دهد. تأکید بر نیاز به الگوریتمهای عددی سریع و دقیق است و برخی از روشهای اساسی برای تبدیل، مدیریت پایگاه داده و پردازش گرافیکی را مورد بحث قرار میدهد.
بخش سوم بر روششناسی آماری تمرکز دارد. توجه ویژه ای به هموارسازی، روش های تکراری، شبیه سازی و تجسم داده های چند متغیره داده شده است.
در نهایت مجموعه ای از برنامه های کاربردی انتخاب شده مانند بیوانفورماتیک، تصویربرداری پزشکی، امور مالی و تشخیص نفوذ شبکه، سودمندی آمار محاسباتی را برجسته می کند.
P>
The Handbook of Computational Statistics - Concepts and Methods ist divided into 4 parts. It begins with an overview of the field of Computational Statistics, how it emerged as a seperate discipline, how it developed along the development of hard- and software, including a discussion of current active research.
The second part presents several topics in the supporting field of statistical computing. Emphasis is placed on the need for fast and accurate numerical algorithms, and it discusses some of the basic methodologies for transformation, data base handling and graphics treatment.
The third part focusses on statistical methodology. Special attention is given to smoothing, iterative procedures, simulation and visualization of multivariate data.
Finally a set of selected applications like Bioinformatics, Medical Imaging, Finance and Network Intrusion Detection highlight the usefulness of computational statistics.