در صورت تبدیل فایل کتاب Handbook of Biometrical Image Analysis. Volume I. Segmentation Models. Part A به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کتاب راهنمای تجزیه و تحلیل تصویر بیومتریک. جلد I. مدلهای تقسیم بندی. قسمت A نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Издательство Kluwer Academic / Plenum Publishers, 2005. — 661
p.
این کتاب به تقسیم بندی
اشکال پیچیده از حوزه علوم تصویربرداری با استفاده از تکنیک های
مختلف ریاضی اختصاص دارد.
این جلد برای محققان و مربیان علوم تصویربرداری، تصویربرداری
رادیولوژیکی، تصویربرداری بالینی و تشخیصی، فیزیکدانانی که
روشهای مختلف تصویربرداری پزشکی را پوشش میدهند، و همچنین
محققان در مهندسی پزشکی، ریاضیات کاربردی، توسعه الگوریتمی،
بینایی کامپیوتر، پردازش سیگنال، ارائه شده است. ، گرافیک
کامپیوتری و به طور کلی چند رسانه ای، هم در دانشگاه و هم در
صنعت.
ویژگی های کلیدی:
- اصول اولتراسوند داخل عروقی (IVUS)
- اصول توموگرافی گسیل پوزیترون (PET)
- اصول فیزیکی آنژیوگرافی رزونانس مغناطیسی (MRA).
- روش های مجموعه سطح پایه و پیشرفته
- شکل برای روش سایه دهی برای تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی
- تبدیل موجک و سایر آنالیزهای چند مقیاسی توابع
- سطوح تغییر شکل پذیر سه بعدی
- کاربرد Level Set برای CT ریه ها، MRI مغز و تقسیم بندی حجم
MRA
- تقسیم بندی مجموعه داده های پزشکی توموگرافی ناقص
- مجموعه سطح ذهنی برای از دست دادن مرزهای تقسیم بندی
یک مدل پایه برای شبیه
سازی تصویر IVUS
تصویربرداری عملکردی کمی با توموگرافی انتشار پوزیترون: اصول و
ابزار دقیق
پیشرفت در آنژیوگرافی تشدید مغناطیسی و اصول فیزیکی
پیشرفت های اخیر در روش مجموعه سطح
شکل از مدل های سایه زنی
موجک ها در پردازش تصویر پزشکی: نویز زدایی، تقسیم بندی، و
ثبت
بهبود راه اندازی، همگرایی و حافظه استفاده برای مدلهای تغییر
شکلپذیر
تقسیمبندی مجموعه سطح مجموعه دادههای حجم بیولوژیکی
تکنیکهای تقسیمبندی پیشرفته
یک مار هندسی رنگی به کمک منطقه
روش مجموعه سطح همحجم در تقسیمبندی تصویر پزشکی مبتنی بر سطح
ذهنی
Издательство Kluwer Academic / Plenum Publishers, 2005. — 661
p.
This book is dedicated to the
segmentation of complex shapes from the field of imaging
sciences using different mathematical techniques.
This volume is aimed at researchers and educators in imaging
sciences, radiological imaging, clinical and diagnostic
imaging, physicists covering different medical imaging
modalities, as well as researchers in biomedical engineering,
applied mathematics, algorithmic development, computer vision,
signal processing, computer graphics and multimedia in general,
both in academia and industry .
Key Features:
- Principles of intra-vascular ultrasound (IVUS)
- Principles of positron emission tomography (PET)
- Physical principles of magnetic resonance angiography
(MRA).
- Basic and advanced level set methods
- Shape for shading method for medical image analysis
- Wavelet transforms and other multi-scale analysis
functions
- Three dimensional deformable surfaces
- Level Set application for CT lungs, brain MRI and MRA volume
segmentation
- Segmentation of incomplete tomographic medical data
sets
- Subjective level sets for missing boundaries for segmentation
A Basic Model for IVUS Image
Simulation
Quantitative Functional Imaging with Positron Emission
Tomography: Principles and Instrumentation
Advances in Magnetic Resonance Angiography and Physical
Principles
Recent Advances in the Level Set Method
Shape From Shading Models
Wavelets in Medical Image Processing: Denoising, Segmentation,
and Registration
Improving the Initialization, Convergence, and Memory
Utilization for Deformable Models
Level Set Segmentation of Biological Volume Datasets
Advanced Segmentation Techniques
A Region-Aided Color Geometric Snake
Co-Volume Level Set Method in Subjective Surface Based Medical
Image Segmentation