ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Handbook of Big Data Technologies

دانلود کتاب کتابچه راهنمای فناوری های کلان داده

Handbook of Big Data Technologies

مشخصات کتاب

Handbook of Big Data Technologies

ویرایش: 1st ed. 
نویسندگان: , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 3319493396, 9783319493404 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 890 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 21 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 55,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب کتابچه راهنمای فناوری های کلان داده: علوم کامپیوتر، کلان داده، سازمان کامپیوتر، برنامه نویسی کامپیوتر، ساختارهای داده (علوم کامپیوتر)، مهندسی برق، Massendaten، علوم کامپیوتر، سازماندهی سیستم های کامپیوتری و شبکه های ارتباطی، مهندسی ارتباطات، شبکه ها، نمایندگی ذخیره سازی داده ها، تکنیک های برنامه نویسی، داده های بزرگ / تجزیه و تحلیل



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 15


در صورت تبدیل فایل کتاب Handbook of Big Data Technologies به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کتابچه راهنمای فناوری های کلان داده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب کتابچه راهنمای فناوری های کلان داده


این کتاب راهنما پوشش جامعی از پیشرفت‌های اخیر در فناوری‌های کلان داده و پارادایم‌های مرتبط ارائه می‌دهد. فصل‌ها توسط کارشناسان برجسته بین‌المللی در این زمینه نوشته شده‌اند و برای حداکثر ارزش خواننده بازبینی و بازنگری شده‌اند. این جلد شامل بیست و پنج فصل است که در چهار بخش اصلی تنظیم شده است. بخش اول مفاهیم اساسی فناوری های داده های بزرگ از جمله مکانیسم های مدیریت داده، مدل های داده، مدل های ذخیره سازی، مدل های برنامه نویسی و پلت فرم های برنامه نویسی را پوشش می دهد. همچنین به جزئیات پیاده سازی موتورهای جستجوی Big SQL و سیستم های پردازش جریان بزرگ می پردازد. بخش دوم بر جنبه های معنایی مدیریت کلان داده از جمله یکپارچه سازی داده ها و تجزیه و تحلیل موقت اکتشافی به اضافه تکنیک های پرس و جو ساختاریافته و تطبیق الگو تمرکز دارد. بخش سوم مروری جامع از پردازش گراف در مقیاس بزرگ ارائه می‌کند. این جدیدترین تحقیقات در بسترهای پردازش گراف در مقیاس بزرگ را پوشش می دهد و چندین مکانیسم جستجو و استخراج نمودار مقیاس پذیر را در حوزه هایی مانند شبکه های اجتماعی معرفی می کند. بخش چهارم کاربردهای جدیدی را توضیح می دهد که با ظهور سریع فناوری های کلان داده مانند اینترنت اشیاء (IOT)، محاسبات شناختی و سیستم های اسکادا امکان پذیر شده اند. تمام بخش‌های کتاب درباره مشکلات تحقیق باز، از جمله فرصت‌های بالقوه، که از پیشرفت سریع فناوری‌های کلان داده و نیازهای فزاینده مرتبط با حوزه‌های کاربردی ناشی شده‌اند، بحث می‌کند.

این کتاب که برای محققان، متخصصان فناوری اطلاعات و دانشجویان فارغ التحصیل طراحی شده است، کمکی به موقع به حوزه رو به رشد Big Data است. داده های بزرگ به عنوان یکی از فناوری های نوظهور پیشرو شناخته شده است که سهم و تأثیر عمده ای در زمینه های مختلف علم خواهد داشت و جنبه های مختلف جامعه بشری را در دهه های آینده تغییر می دهد. بنابراین، محتوای این کتاب ابزاری ضروری برای کمک به خوانندگان برای درک پیشرفت و آینده این رشته خواهد بود.



توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This handbook offers comprehensive coverage of recent advancements in Big Data technologies and related paradigms.  Chapters are authored by international leading experts in the field, and have been reviewed and revised for maximum reader value. The volume consists of twenty-five chapters organized into four main parts. Part one covers the fundamental concepts of Big Data technologies including data curation mechanisms, data models, storage models, programming models and programming platforms. It also dives into the details of implementing Big SQL query engines and big stream processing systems.  Part Two focuses on the semantic aspects of Big Data management including data integration and exploratory ad hoc analysis in addition to structured querying and pattern matching techniques.  Part Three presents a comprehensive overview of large scale graph processing. It covers the most recent research in large scale graph processing platforms, introducing several scalable graph querying and mining mechanisms in domains such as social networks.  Part Four details novel applications that have been made possible by the rapid emergence of Big Data technologies such as Internet-of-Things (IOT), Cognitive Computing and SCADA Systems.  All parts of the book discuss open research problems, including potential opportunities, that have arisen from the rapid progress of Big Data technologies and the associated increasing requirements of application domains. 

Designed for researchers, IT professionals and graduate students, this book is a timely contribution to the growing Big Data field. Big Data has been recognized as one of leading emerging technologies that will have a major contribution and impact on the various fields of science and varies aspect of the human society over the coming decades. Therefore, the content in this book will be an essential tool to help readers understand the development and future of the field.




فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xiii
Front Matter....Pages 1-1
Big Data Storage and Data Models....Pages 3-29
Big Data Programming Models....Pages 31-63
Programming Platforms for Big Data Analysis....Pages 65-99
Big Data Analysis on Clouds....Pages 101-142
Data Organization and Curation in Big Data....Pages 143-178
Big Data Query Engines....Pages 179-217
Large-Scale Data Stream Processing Systems....Pages 219-260
Front Matter....Pages 261-261
Semantic Data Integration....Pages 263-305
Linked Data Management....Pages 307-338
Non-native RDF Storage Engines....Pages 339-364
Exploratory Ad-Hoc Analytics for Big Data....Pages 365-407
Pattern Matching Over Linked Data Streams....Pages 409-427
Searching the Big Data: Practices and Experiences in Efficiently Querying Knowledge Bases....Pages 429-453
Front Matter....Pages 455-455
Management and Analysis of Big Graph Data: Current Systems and Open Challenges....Pages 457-505
Similarity Search in Large-Scale Graph Databases....Pages 507-529
Big-Graphs: Querying, Mining, and Beyond....Pages 531-582
Link and Graph Mining in the Big Data Era....Pages 583-616
Granular Social Network: Model and Applications....Pages 617-651
Front Matter....Pages 653-653
Big Data, IoT and Semantics....Pages 655-690
SCADA Systems in the Cloud....Pages 691-718
Front Matter....Pages 653-653
Quantitative Data Analysis in Finance....Pages 719-753
Emerging Cost Effective Big Data Architectures....Pages 755-776
Bringing High Performance Computing to Big Data Algorithms....Pages 777-806
Cognitive Computing: Where Big Data Is Driving Us....Pages 807-850
Privacy-Preserving Record Linkage for Big Data: Current Approaches and Research Challenges....Pages 851-895




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی