Handbook of Artificial Intelligence for Smart City Development: Management Systems and Technology Challenges (Big Data for Industry 4.0)

این کتاب راهنما شهرهای هوشمند آینده را بررسی می‌کند، درک درستی از سیستم‌های توسعه و مدیریت آن‌ها ارائه می‌دهد و چالش‌های فناوری را مورد بحث قرار می‌دهد. همچنین به این موضوع می پردازد که چرا و چگونه بشر می تواند از آنها بهره مند شود.

راهنمای هوش مصنوعی برای توسعه شهر هوشمند: سیستم های مدیریت و چالش های فناوری، کل سفر توسعه شهرهای هوشمند را پوشش می دهد. از مبانی تا استفاده از فناوری ها، از جمله چالش ها و مسائلی که سیاست گذاران و فناوران ممکن است در مرحله مفهوم، توسعه، مدیریت و اجرا با آن مواجه شوند. این کتاب همچنین استراتژی‌های پایدار و اقدامات ایمنی را پوشش می‌دهد و موارد واقعی و پیشرفت‌هایی را در رویکردهای تولید برای شهرهای هوشمند ارائه می‌دهد. این کتاب شامل فناوری‌های آینده هوش مصنوعی مانند تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ، بلاک چین، یادگیری ماشین، تشخیص عیب و موارد دیگر می‌شود.

این کتاب راهنما برای جذابیت خوانندگان صنعت و صنعت طراحی شده است. پژوهش. این کتاب همچنین برای دانشگاهیان و دانشجویان از بسیاری از رشته ها در نظر گرفته شده است. علاوه بر این، این کتاب رسانه ای برای مشاوران، سازمان های دولتی و سیاست گذاران است تا با موضوعات و دیدگاه های خارج از خط خود دست و پنجه نرم کنند

This handbook explores smart cities of the future, provides an understanding of their development and management systems, and discusses the technology challenges. It also discusses why and how humankind can benefit from them.

Handbook of Artificial Intelligence for Smart City Development: Management Systems and Technology Challenges covers the whole journey of the development of smart cities, from the foundations to the usage of technologies, including the challenges and issues that policymakers and technologists may face during the concept, development, management, and implementation stage. The book also covers sustainable strategies and safety measures and offers real-life cases and advancements in manufacturing approaches for smart cities. The book includes upcoming AI technologies such as big data analytics, blockchain, machine learning, fault diagnostics, and a lot more.

This handbook is intended to appeal to readers from industry and research. The book is also meant for academicians and students from across many disciplines. Moreover, this book is a medium for consultants, government agencies, and policymakers to grapple with topics and perspectives outside their lane