Hadoop: the definitive guide

ویرایش: [1 ed.] 
نویسندگان: Tom White  
سری:  
ISBN (شابک) : 0596521979, 9780596521974 
ناشر: O'Reilly Media 
سال نشر: 2009 
تعداد صفحات: 526 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 46,000

Hadoop: The Definitive Guide به شما کمک می کند تا از قدرت داده های خود استفاده کنید. ایده آل برای پردازش مجموعه داده های بزرگ، چارچوب Apache Hadoop یک پیاده سازی منبع باز الگوریتم MapReduce است که گوگل امپراتوری خود را بر اساس آن ساخته است. این منبع جامع نحوه استفاده از Hadoop را برای ساختن سیستم‌های قابل اعتماد، مقیاس‌پذیر و توزیع شده نشان می‌دهد: برنامه‌نویسان جزئیاتی را برای تجزیه و تحلیل مجموعه‌های داده بزرگ پیدا می‌کنند و مدیران نحوه راه‌اندازی و اجرای خوشه‌های Hadoop را خواهند آموخت. این کتاب با مطالعات موردی که نشان می‌دهد چگونه Hadoop مسائل خاص را حل می‌کند، به شما کمک می‌کند:

• از سیستم فایل توزیع‌شده Hadoop (HDFS) برای ذخیره مجموعه‌های داده بزرگ استفاده کنید و محاسبات توزیع‌شده را بر روی آن مجموعه‌داده‌ها با استفاده از MapReduce اجرا کنید. /li>
• با داده های Hadoop و بلوک های ساختمان I/O برای فشرده سازی، یکپارچگی داده ها، سریال سازی و پایداری آشنا شوید
• کشف مشکلات رایج و ویژگی های پیشرفته برای نوشتن برنامه های MapReduce در دنیای واقعی
• یک خوشه Hadoop اختصاصی طراحی، ساخت و مدیریت کنید یا Hadoop را در فضای ابری اجرا کنید
• از Pig، یک زبان پرس و جوی سطح بالا برای پردازش داده در مقیاس بزرگ استفاده کنید
• از HBase، پایگاه داده Hadoop برای داده های ساختاریافته و نیمه ساختاریافته استفاده کنید
• بیاموزید ZooKeeper، مجموعه ابزاری از اصول اولیه هماهنگی برای ساختن سیستم های توزیع شده

اگر داده های زیادی دارید -- چه گیگابایت باشد چه پتابایت -- Hadoop راه حل عالی است. Hadoop: The Definitive Guide کامل ترین کتاب موجود در این زمینه است. \"اکنون شما این فرصت را دارید که در مورد Hadoop از یک استاد نه تنها در فن آوری، بلکه همچنین از عقل سلیم و صحبت ساده یاد بگیرید.\" - داگ کاتینگ، موسس Hadoop، Yahoo!>

Hadoop: The Definitive Guide helps you harness the power of your data. Ideal for processing large datasets, the Apache Hadoop framework is an open source implementation of the MapReduce algorithm on which Google built its empire. This comprehensive resource demonstrates how to use Hadoop to build reliable, scalable, distributed systems: programmers will find details for analyzing large datasets, and administrators will learn how to set up and run Hadoop clusters. Complete with case studies that illustrate how Hadoop solves specific problems, this book helps you:

• Use the Hadoop Distributed File System (HDFS) for storing large datasets, and run distributed computations over those datasets using MapReduce
• Become familiar with Hadoop's data and I/O building blocks for compression, data integrity, serialization, and persistence
• Discover common pitfalls and advanced features for writing real-world MapReduce programs
• Design, build, and administer a dedicated Hadoop cluster, or run Hadoop in the cloud
• Use Pig, a high-level query language for large-scale data processing
• Take advantage of HBase, Hadoop's database for structured and semi-structured data
• Learn ZooKeeper, a toolkit of coordination primitives for building distributed systems

If you have lots of data -- whether it's gigabytes or petabytes -- Hadoop is the perfect solution. Hadoop: The Definitive Guide is the most thorough book available on the subject. "Now you have the opportunity to learn about Hadoop from a master-not only of the technology, but also of common sense and plain talk." -- Doug Cutting, Hadoop Founder, Yahoo!>