دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Hadoop: Data Processing and Modelling
دانلود کتاب Hadoop: پردازش و مدل سازی داده ها
مشخصات کتاب
Hadoop: Data Processing and Modelling
ویرایش: نویسندگان: Tanmay Deshpande, Sandeep Karanth, Gerald Turkington سری: ISBN (شابک) : 1787125165, 9781787125162 ناشر: Packt Publishing سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 976 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 71,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Hadoop: Data Processing and Modelling به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Hadoop: پردازش و مدل سازی داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب Hadoop: پردازش و مدل سازی داده ها
قدرت دادههای خود را با اکوسیستم Hadoop 2.X و تکنیکهای ذخیرهسازی داده آن در مجموعههای داده بزرگ باز کنید. مثالها و دستور العملهای عملی که تصویر بزرگتری را ارائه میدهند و به شما کمک میکنند تا بر پلتفرمهای پردازش داده Hadoop 2.X مسلط شوید * با استفاده از این دوره جامع با Hadoop 2.X Who This Book Is For، بر مشکلات چالش برانگیز پردازش داده غلبه کنید. کسانی که اسکریپت نویسی را می دانند، می خواهند یک تغییر شغلی به بخش Hadoop - Big Data در صنعت IT داشته باشند. بنابراین اگر در Hadoop مبتدی یا متخصص هستید، این کتاب شما را به پیشرفته ترین سطح در Hadoop 2.X می رساند. آنچه خواهید آموخت * بهترین شیوه ها برای راه اندازی و پیکربندی خوشه های Hadoop، تنظیم سیستم برای مشکل موجود * ادغام با پایگاه های داده رابطه ای، استفاده از Hive برای پرس و جوهای SQL و Sqoop برای انتقال داده * نصب و نگهداری خوشه Hadoop 2.X و آن اکوسیستم * تجزیه و تحلیل پیشرفته داده ها با استفاده از برنامه های Hive، Pig و Map Reduce * اصول یادگیری ماشینی با کتابخانه هایی مانند Mahout و Batch و پردازش داده های جریانی با استفاده از Apache Spark * درک تغییرات موجود در فرآیند در انتقال از Hadoop 1.0 به Hadoop 2.0 * در YARN و Storm شیرجه بزنید و از YARN برای ادغام Storm با Hadoop استفاده کنید * Hadoop را در Amazon Elastic Map کاهش دهید و جایگزین های HDFS را کشف کنید و در مورد فدراسیون HDFS با جزئیات بیاموزید همانطور که مارک آندرسن گفته است "داده ها دنیا را می خورد" که می تواند امروزه که عصر داده های بزرگ است، کسب و کارها هر روز در حجم عظیمی داده تولید می کنند و این افزایش موج داده ها باید به شیوه ای امن تر سازماندهی و تجزیه و تحلیل شود. با استفاده صحیح و موثر از Hadoop می توانید مدل های جدید و بهبود یافته بسازید و بر اساس آن تصمیمات درستی بگیرید. اولین ماژول، راهنمای مبتدیان هدوپ، شما را در درک Hadoop با دستورالعملهای بسیار دقیق و نحوه استفاده از آن راهنمایی میکند. برای وضوح و درک بیشتر، دستورات با استفاده از بخش هایی به نام \"What just Haped\" توضیح داده می شوند. ماژول دوم، کتاب آشپزی راهکارهای دنیای واقعی Hadoop، ویرایش دوم، یک آموزش ضروری برای پیادهسازی مؤثر انبار داده بزرگ در کسبوکارتان است، جایی که تمرینهای دقیقی در مورد آخرین فناوریها مانند YARN و Spark دریافت میکنید. کلان داده به پایه اصلی رقابت و امواج جدید رشد بهره وری تبدیل شده است. از این رو، هنگامی که با اصول اولیه آشنا شدید و موارد استفاده از داده های بزرگ را به صورت انتها به انتها اجرا کردید، شروع به بررسی ماژول سوم، Mastering Hadoop خواهید کرد. بنابراین، اکنون سوال این است که آیا شما نیاز دارید که مجموعه مهارت های Hadoop خود را بعد از اینکه اصول اولیه و مفاهیم پیشرفته را به کار گرفتید، به سطح بعدی گسترش دهید، پس این دوره ضروری است. پس از اتمام این دوره، میتوانید با سناریوهای دنیای واقعی مقابله کنید و با استفاده از ابزارها و دانش مبتنی بر آموزشها و دستورالعملهای گام به گام مختلف، به یک متخصص دادههای بزرگ تبدیل شوید. سبک و رویکرد این دوره همه چیز را به درستی از مفاهیم اولیه Hadoop تا زمانی که شما بر مکانیزم های پیشرفته برای تبدیل شدن به یک متخصص داده های بزرگ تسلط پیدا کنید، پوشش داده است. هدف در اینجا این است که به شما کمک کند با استفاده از آموزش های گام به گام، ملزومات اساسی را بیاموزید و از آنجا به سمت دستور العمل ها با راه حل های مختلف در دنیای واقعی حرکت کنید. تمام جنبه های مهم Hadoop از طراحی و پیکربندی سیستم Hadoop، اصول یادگیری ماشین با کتابخانه های مختلف با فصل هایی که با قطعات کد و نمودارهای شماتیک نشان داده شده اند را پوشش می دهد. این یک دوره جامع برای کشف Hadoop از اصول اولیه تا پیشرفته ترین تکنیک های موجود در Hadoop 2.X است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Unlock the power of your data with Hadoop 2.X ecosystem and its data warehousing techniques across large data sets About This Book * Conquer the mountain of data using Hadoop 2.X tools * The authors succeed in creating a context for Hadoop and its ecosystem * Hands-on examples and recipes giving the bigger picture and helping you to master Hadoop 2.X data processing platforms * Overcome the challenging data processing problems using this exhaustive course with Hadoop 2.X Who This Book Is For This course is for Java developers, who know scripting, wanting a career shift to Hadoop - Big Data segment of the IT industry. So if you are a novice in Hadoop or an expert, this book will make you reach the most advanced level in Hadoop 2.X. What You Will Learn * Best practices for setup and configuration of Hadoop clusters, tailoring the system to the problem at hand * Integration with relational databases, using Hive for SQL queries and Sqoop for data transfer * Installing and maintaining Hadoop 2.X cluster and its ecosystem * Advanced Data Analysis using the Hive, Pig, and Map Reduce programs * Machine learning principles with libraries such as Mahout and Batch and Stream data processing using Apache Spark * Understand the changes involved in the process in the move from Hadoop 1.0 to Hadoop 2.0 * Dive into YARN and Storm and use YARN to integrate Storm with Hadoop * Deploy Hadoop on Amazon Elastic MapReduce and Discover HDFS replacements and learn about HDFS Federation In Detail As Marc Andreessen has said "Data is eating the world," which can be witnessed today being the age of Big Data, businesses are producing data in huge volumes every day and this rise in tide of data need to be organized and analyzed in a more secured way. With proper and effective use of Hadoop, you can build new-improved models, and based on that you will be able to make the right decisions. The first module, Hadoop beginners Guide will walk you through on understanding Hadoop with very detailed instructions and how to go about using it. Commands are explained using sections called "What just happened" for more clarity and understanding. The second module, Hadoop Real World Solutions Cookbook, 2nd edition, is an essential tutorial to effectively implement a big data warehouse in your business, where you get detailed practices on the latest technologies such as YARN and Spark. Big data has become a key basis of competition and the new waves of productivity growth. Hence, once you get familiar with the basics and implement the end-to-end big data use cases, you will start exploring the third module, Mastering Hadoop. So, now the question is if you need to broaden your Hadoop skill set to the next level after you nail the basics and the advance concepts, then this course is indispensable. When you finish this course, you will be able to tackle the real-world scenarios and become a big data expert using the tools and the knowledge based on the various step-by-step tutorials and recipes. Style and approach This course has covered everything right from the basic concepts of Hadoop till you master the advance mechanisms to become a big data expert. The goal here is to help you learn the basic essentials using the step-by-step tutorials and from there moving toward the recipes with various real-world solutions for you. It covers all the important aspects of Hadoop from system designing and configuring Hadoop, machine learning principles with various libraries with chapters illustrated with code fragments and schematic diagrams. This is a compendious course to explore Hadoop from the basics to the most advanced techniques available in Hadoop 2.X.
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب Articulated Motion and Deformable Objects: 6th International Conference, AMDO 2010, Port d’Andratx, Mallorca, Spain, July 7-9, 2010. Proceedings
