Hadoop Operations and Cluster Management Cookbook

بیش از 60 دستور العمل به شما نشان می دهد که چگونه یک خوشه Hadoop را طراحی، پیکربندی، مدیریت، نظارت و تنظیم کنید

نمای کلی

• Hands- در مورد دستور العمل های پیکربندی یک خوشه Hadoop از گره های سخت افزار فلزی خالی
• توضیحات عملی و عمیق دستورات مدیریت خوشه
• دستورالعمل های آسان برای ایمن سازی و نظارت بر خوشه Hadoop، و ملاحظات طراحی
• دستور العمل هایی که به شما نشان می دهد چگونه عملکرد یک خوشه Hadoop را تنظیم کنید
• با نحوه ایجاد یک خوشه Hadoop در فضای ابری آشنا شوید

< b>در جزئیات

ما با بهمنی از داده ها روبرو هستیم. داده‌های بدون ساختاری که جمع‌آوری می‌کنیم می‌تواند حاوی بینش‌های زیادی باشد که می‌تواند کلید موفقیت یا شکست کسب‌وکار باشد. استفاده از توانایی تجزیه و تحلیل و پردازش این داده ها با Hadoop یکی از مهارت های بسیار مورد توجه در بازار کار امروزی است. Hadoop با ترکیب قدرت های محاسباتی و ذخیره سازی تعداد زیادی از ماشین های کالا، این مشکل را به روشی زیبا حل می کند!

کتاب آشپزی عملیات و مدیریت خوشه هادوپ یک راهنمای عملی و عملی برای طراحی و مدیریت است. یک خوشه هدوپ این به شما کمک می‌کند تا درک کنید که Hadoop چگونه کار می‌کند و شما را از طریق وظایف مدیریت خوشه راهنمایی می‌کند.

این کتاب مشکلات دنیای واقعی، کلان داده‌ها و ویژگی‌های Hadoop را توضیح می‌دهد که آن را قادر می‌سازد تا چنین مشکلاتی را مدیریت کند. این رمز و راز یک خوشه Hadoop را از بین می برد و شما را از طریق تعدادی دستور العمل واضح و کاربردی راهنمایی می کند که به شما در مدیریت یک خوشه Hadoop کمک می کند.

ما با نصب و پیکربندی یک خوشه Hadoop شروع می کنیم، در حالی که توضیح انتخاب سخت افزار و ملاحظات شبکه همچنین به موضوع ایمن کردن یک خوشه Hadoop با Kerberos، پیکربندی دسترسی بالا و نظارت بر خوشه خواهیم پرداخت. و اگر می خواهید بدانید که چگونه یک خوشه Hadoop را در ابر آمازون EC2 بسازید، این کتاب برای شماست.

آنچه از این کتاب خواهید آموخت

• تعریف مشکل کلان داده خود
• طراحی و پیکربندی یک خوشه Hadoop شبه توزیع شده
• پیکربندی یک خوشه Hadoop کاملاً توزیع شده و تنظیم خوشه Hadoop خود برای عملکرد بهتر< /li>
• مدیریت خوشه DFS و MapReduce
• پیکربندی Hadoop logging، حسابرسی و زمان بندی کار
• سخت کردن خوشه Hadoop با روش های امنیتی و کنترل دسترسی
< li>نظارت یک خوشه Hadoop با ابزارهایی مانند Chukwa، Ganglia، Nagio و Ambari
• راه اندازی یک خوشه Hadoop در ابر آمازون

رویکرد< /b>

مسائل خاص را با استفاده از دستور العمل های کد مستقل حل کنید، یا از طریق کتاب برای توسعه قابلیت های خود کار کنید. این کتاب مملو از کدهای ساده و دستوراتی است که برای تصویرسازی استفاده می شود، که منحنی یادگیری شما را آسان و سریع می کند.

این کتاب برای چه کسی نوشته شده است

اگر شما یک مدیر سیستم خوشه Hadoop با تجربه مدیریت سیستم یونیکس/لینوکس هستید و به دنبال یک پایه خوب در نحوه راه اندازی و مدیریت یک خوشه Hadoop هستید، این کتاب برای شما مناسب است. فرض بر این است که شما قبلاً در خط فرمان یونیکس/لینوکس تجربه دارید و همچنین با اصول ارتباطات شبکه آشنا هستید.

Over 60 recipes showing you how to design, configure, manage, monitor, and tune a Hadoop cluster

Overview

• Hands-on recipes to configure a Hadoop cluster from bare metal hardware nodes
• Practical and in depth explanation of cluster management commands
• Easy-to-understand recipes for securing and monitoring a Hadoop cluster, and design considerations
• Recipes showing you how to tune the performance of a Hadoop cluster
• Learn how to build a Hadoop cluster in the cloud

In Detail

We are facing an avalanche of data. The unstructured data we gather can contain many insights that could hold the key to business success or failure. Harnessing the ability to analyze and process this data with Hadoop is one of the most highly sought after skills in today's job market. Hadoop, by combining the computing and storage powers of a large number of commodity machines, solves this problem in an elegant way!

Hadoop Operations and Cluster Management Cookbook is a practical and hands-on guide for designing and managing a Hadoop cluster. It will help you understand how Hadoop works and guide you through cluster management tasks.

This book explains real-world, big data problems and the features of Hadoop that enables it to handle such problems. It breaks down the mystery of a Hadoop cluster and will guide you through a number of clear, practical recipes that will help you to manage a Hadoop cluster.

We will start by installing and configuring a Hadoop cluster, while explaining hardware selection and networking considerations. We will also cover the topic of securing a Hadoop cluster with Kerberos, configuring cluster high availability and monitoring a cluster. And if you want to know how to build a Hadoop cluster on the Amazon EC2 cloud, then this is a book for you.

What you will learn from this book

• Defining your big data problem
• Designing and configuring a pseudo-distributed Hadoop cluster
• Configuring a fully distributed Hadoop cluster and tuning your Hadoop cluster for better performance
• Managing the DFS and MapReduce cluster
• Configuring Hadoop logging, auditing, and job scheduling
• Hardening the Hadoop cluster with security and access control methods
• Monitoring a Hadoop cluster with tools such as Chukwa, Ganglia, Nagio, and Ambari
• Setting up a Hadoop cluster on the Amazon cloud

Approach

Solve specific problems using individual self-contained code recipes, or work through the book to develop your capabilities. This book is packed with easy-to-follow code and commands used for illustration, which makes your learning curve easy and quick.

Who this book is written for

If you are a Hadoop cluster system administrator with Unix/Linux system management experience and you are looking to get a good grounding in how to set up and manage a Hadoop cluster, then this book is for you. It’s assumed that you will have some experience in Unix/Linux command line already, as well as being familiar with network communication basics.