Hadoop Cluster Deployment

ویرایش:  
نویسندگان: Danil Zburivsky  
سری:  
ISBN (شابک) : 1783281715, 9781783281718 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : MOBI (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1,004 کیلوبایت 

قیمت کتاب (تومان) : 53,000



یک پلت فرم داده مدرن Hadoop بدون زحمت بسازید و در مورد نحوه مدیریت کارآمد خوشه ها بینش کسب کنید

نمای کلی

• سخت افزار و توزیع Hadoop را انتخاب کنید که به بهترین وجه با نیازهای شما مطابقت دارد
• با Hive، Impala و Sqoop ارزش بیشتری از خوشه Hadoop خود بگیرید
• نکات مفیدی برای بهینه سازی عملکرد و امنیت بیاموزید

در جزئیات

داده های بزرگ داغ ترین روند در صنعت فناوری اطلاعات در حال حاضر است. شرکت ها به ارزش جمع آوری، نگهداری و تجزیه و تحلیل هر چه بیشتر داده ها پی برده اند. بنابراین آنها برای پیاده سازی نسل بعدی پلتفرم داده عجله دارند و Hadoop مرکز این پلتفرم ها است.

این راهنمای عملی پر از مثال هایی است که به شما نشان می دهد چگونه با استفاده از Hadoop یک پلت فرم داده را با موفقیت بسازید. دستورالعمل های گام به گام نحوه نصب، پیکربندی و پیوند تمام اجزای اصلی Hadoop را توضیح می دهد. این کتاب به شما این امکان را می‌دهد که از دام‌های رایج اجتناب کنید، بهترین شیوه‌ها را دنبال کنید و هنگام ساخت یک خوشه Hadoop از اصول اولیه فراتر بروید.

این کتاب شما را در فرآیند ساخت یک خوشه Hadoop از پایه راهنمایی می‌کند. با استفاده از مثال‌های عملی و نمونه‌های فرمان، می‌توانید در کمترین زمان یک کلاستر راه‌اندازی کنید و همچنین درک عمیقی از نحوه کار و تعامل اجزای مختلف Hadoop با یکدیگر به دست خواهید آورد.

با نحوه انتخاب سخت افزار مناسب برای انواع مختلف خوشه های Hadoop و تفاوت بین توزیع های مختلف Hadoop آشنا خواهید شد. تا پایان این کتاب، شما قادر خواهید بود چندین مورد از محبوب ترین پروژه های اکوسیستم Hadoop از جمله Hive، Impala و Sqoop را نصب و پیکربندی کنید، و همچنین نگاهی گذرا به مزایا و معایب استفاده از Hadoop در ابر.

آنچه از این کتاب خواهید آموخت

• پیکربندی سخت افزاری بهینه را برای خوشه Hadoop خود انتخاب کنید
• رمزگشا تفاوت‌های بین نسخه‌ها و توزیع‌های مختلف Hadoop
• با در دسترس بودن Namenode بالا، کلاستر خود را مقاوم در برابر خرابی کنید
• نکات و ترفندهای Jobtracker، Tasktracker و Datanodes را بیاموزید
• مهم‌ترین پروژه‌های اکوسیستم Hadoop را کشف کنید
• با استفاده از SQL با Hive و پردازش جستجوی بلادرنگ با Impala، ارزش بیشتری از خوشه خود بگیرید
• یک مدل مجوزهای مناسب برای خوشه خود تنظیم کنید.
• هدوپ ایمن با Kerberos
• استقرار یک خوشه Hadoop در محیط ابری

رویکرد

< p>این کتاب یک آموزش گام به گام پر از مثال های عملی است که به شما نحوه ساخت و مدیریت یک خوشه Hadoop همراه با پیچیدگی های آن را نشان می دهد.

این کتاب برای چه کسی نوشته شده است< /b>

این کتاب برای مدیران پایگاه داده، مهندسان داده و مدیران سیستم ایده‌آل است و اگر قصد دارید از پلتفرم Hadoop در سازمان خود استفاده کنید، به عنوان یک مرجع ارزشمند عمل می‌کند. انتظار می رود که شما مهارت های پایه لینوکس را داشته باشید زیرا تمام نمونه های این کتاب از این سیستم عامل استفاده می کنند. همچنین اگر به سخت‌افزار آزمایشی یا ماشین‌های مجازی دسترسی دارید، می‌توانید مثال‌های موجود در کتاب را دنبال کنید.

Construct a modern Hadoop data platform effortlessly and gain insights into how to manage clusters efficiently

Overview

• Choose the hardware and Hadoop distribution that best suits your needs
• Get more value out of your Hadoop cluster with Hive, Impala, and Sqoop
• Learn useful tips for performance optimization and security

In Detail

Big Data is the hottest trend in the IT industry at the moment. Companies are realizing the value of collecting, retaining, and analyzing as much data as possible. They are therefore rushing to implement the next generation of data platform, and Hadoop is the centerpiece of these platforms.

This practical guide is filled with examples which will show you how to successfully build a data platform using Hadoop. Step-by-step instructions will explain how to install, configure, and tie all major Hadoop components together. This book will allow you to avoid common pitfalls, follow best practices, and go beyond the basics when building a Hadoop cluster.

This book will walk you through the process of building a Hadoop cluster from the ground up. By using practical examples and command samples, you will be able to get a cluster up and running in no time, and you will also gain a deep understanding of how various Hadoop components work and interact with each other.

You will learn how to pick the right hardware for different types of Hadoop clusters and about the differences between various Hadoop distributions. By the end of this book, you will be able to install and configure several of the most popular Hadoop ecosystem projects including Hive, Impala, and Sqoop, and you will also be given a sneak peek into the pros and cons of using Hadoop in the cloud.

What you will learn from this book

• Choose the optimal hardware configuration for your Hadoop cluster
• Decipher the differences between various Hadoop versions and distributions
• Make your cluster crash-proof with Namenode High Availability
• Learn tips and tricks for Jobtracker, Tasktracker, and Datanodes
• Discover the most important Hadoop ecosystem projects
• Get more value out of your cluster by using SQL with Hive and real-time query processing with Impala
• Set up a proper permissions model for your cluster
• Secure Hadoop with Kerberos
• Deploy a Hadoop cluster in a cloud environment

Approach

This book is a step-by-step tutorial filled with practical examples which will show you how to build and manage a Hadoop cluster along with its intricacies.

Who this book is written for

This book is ideal for database administrators, data engineers, and system administrators, and it will act as an invaluable reference if you are planning to use the Hadoop platform in your organization. It is expected that you have basic Linux skills since all the examples in this book use this operating system. It is also useful if you have access to test hardware or virtual machines to be able to follow the examples in the book.