Guide to Mobile Data Analytics in Refugee Scenarios: The 'Data for Refugees Challenge' Study

ویرایش: [1st ed. 2019] 
نویسندگان: Albert Ali Salah,  Alex Pentland,  Bruno Lepri,  Emmanuel Letouzé  
سری:  
ISBN (شابک) : 9783030125530, 9783030125547 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: XVI, 500
[499] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 27 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 31,000



پس از شروع جنگ داخلی سوریه در سال‌های 2011–2012، تعداد فزاینده‌ای از غیرنظامیان به کشورهای همسایه پناه بردند. تا ماه مه 2017، ترکیه بیش از 3 میلیون پناهنده را پذیرفت که بزرگترین جمعیت پناهجو در جهان است. برخی از آنها در اردوگاه های دولتی در نزدیکی مرز سوریه زندگی می کردند، اما بسیاری از آنها به دنبال کار و شرایط زندگی بهتر به شهرها نقل مکان کرده اند. آنها با مشکلات ادغام، درآمد، رفاه، اشتغال، بهداشت، آموزش، زبان، تنش اجتماعی و تبعیض مواجه بودند. به منظور توسعه سیاست‌های درست برای حل این مشکلات مرتبط، درک خوبی از پویایی پناهندگان ضروری است.

این کتاب مهم‌ترین یافته‌های چالش داده‌ها برای پناهندگان (D4R) را خلاصه می‌کند. یک پروژه غیرانتفاعی که برای بهبود شرایط پناهندگان سوری در ترکیه با ارائه یک پایگاه داده برای جامعه علمی آغاز شده است تا امکان تحقیق در مورد مشکلات فوری در مورد پناهندگان را فراهم کند. پایگاه داده، بر اساس سوابق ناشناس جزئیات تماس تلفن همراه (CDRs) از تماس‌های تلفنی و پیام‌های SMS یک میلیون مشتری ترک تله‌کام، فعالیت گسترده و الگوهای تحرک پناهندگان و شهروندان در ترکیه را برای سال 1 ژانویه تا 31 دسامبر 2017 نشان می‌دهد. 100 تیم از سراسر جهان برای شرکت در چالش درخواست دادند و به 61 تیم اجازه دسترسی به داده‌ها داده شد.این کتاب چالش را شرح می‌دهد و گزارش‌های پروژه منتخب و اصلاح شده را در مورد پنج موضوع اصلی ارائه می‌کند: به ترتیب بیکاری، بهداشت، آموزش، ادغام اجتماعی و ایمنی. این‌ها با فصول دعوت‌شده اضافی تکمیل می‌شوند که پروژه‌های مرتبط از سازمان‌های دولتی بین‌المللی، زیرساخت‌های فن‌آوری، و همچنین جنبه‌های اخلاقی را توصیف می‌کنند. فصل آخر شامل توصیه‌های خط‌مشی، بر اساس درس‌های آموخته شده است.

این کتاب به‌عنوان راهنمایی برای ایجاد همکاری‌های مبتکرانه داده‌محور بین صنعت، دانشگاه، دولت، و آژانس‌های بشردوستانه غیرانتفاعی عمل می‌کند. برای مقابله با مشکلات پیچیده در سناریوهای پناهندگی. این امکان‌های تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ را در مقابله با بحران‌های پناهجویان و پاسخ‌های بشردوستانه، با نمایش رویکردهای نوآورانه با تکیه بر منابع داده‌های متعدد، تجسم اطلاعات، تجزیه و تحلیل الگوها، و تجزیه و تحلیل آماری نشان می‌دهد. همچنین به محققان و دانشجویانی که با داده‌های تحرک کار می‌کنند، ارائه می‌کند. پوشش عالی در علوم داده، اقتصاد، جامعه شناسی، محاسبات شهری، آموزش، مطالعات مهاجرت، و موارد دیگر.

After the start of the Syrian Civil War in 2011–12, increasing numbers of civilians sought refuge in neighboring countries. By May 2017, Turkey had received over 3 million refugees — the largest refugee population in the world. Some lived in government-run camps near the Syrian border, but many have moved to cities looking for work and better living conditions. They faced problems of integration, income, welfare, employment, health, education, language, social tension, and discrimination. In order to develop sound policies to solve these interlinked problems, a good understanding of refugee dynamics isnecessary.

This book summarizes the most important findings of the Data for Refugees (D4R) Challenge, which was a non-profit project initiated to improve the conditions of the Syrian refugees in Turkey by providing a database for the scientific community to enable research on urgent problems concerning refugees. The database, based on anonymized mobile call detail records (CDRs) of phone calls and SMS messages of one million Turk Telekom customers, indicates the broad activity and mobility patterns of refugees and citizens in Turkey for the year 1 January to 31 December 2017. Over 100 teams from around the globe applied to take part in the challenge, and 61 teams were granted access to the data.This book describes the challenge, and presents selected and revised project reports on the five major themes: unemployment, health, education, social integration, and safety, respectively. These are complemented by additional invited chapters describing related projects from international governmental organizations, technological infrastructure, as well as ethical aspects. The last chapter includes policy recommendations, based on the lessons learned.

The book will serve as a guideline for creating innovative data-centered collaborations between industry, academia, government, and non-profit humanitarian agencies to deal with complex problems in refugee scenarios. It illustrates the possibilities of big data analytics in coping with refugee crises and humanitarian responses, by showcasing innovative approaches drawing on multiple data sources, information visualization, pattern analysis, and statistical analysis.It will also provide researchers and students working with mobility data with an excellent coverage across data science, economics, sociology, urban computing, education, migration studies, and more.