دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Klaus D. Toennies (auth.)
سری: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
ISBN (شابک) : 9781447127505, 1447127501
ناشر: Springer-Verlag London
سال نشر: 2012
تعداد صفحات: 489
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 10 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب راهنمای تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی: روش ها و الگوریتم ها: پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری، تصویربرداری / رادیولوژی
در صورت تبدیل فایل کتاب Guide to Medical Image Analysis: Methods and Algorithms به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب راهنمای تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی: روش ها و الگوریتم ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مروری جامع از تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی ارائه می دهد. در رویکرد عملی، متن به طور منحصر به فرد توسط برنامه های کاربردی بالقوه ساختار یافته است. ویژگی ها: اهداف آموزشی، تمرین ها و نکات پایانی را در هر فصل، علاوه بر واژه نامه اختصارات ارائه می دهد. طیف وسیعی از تکنیکهای تصویربرداری رایج، تکنیکهای بازسازی و مصنوعات تصویر را شرح میدهد. بحث در مورد آرشیو و انتقال تصاویر، از جمله استانداردهای HL7 و DICOM. مجموعهای از تکنیکها را برای افزایش کنتراست و لبهها، کاهش نویز و صاف کردن لبهها ارائه میکند. تکنیکهای مختلف تشخیص ویژگی و بخشبندی را به همراه روشهایی برای محاسبه تبدیل ثبت یا عادیسازی بررسی میکند. تشخیص اشیا و همچنین طبقه بندی بر اساس ویژگی های بخش مانند شکل و ظاهر را بررسی می کند. اعتبار یک روش تحلیل را بررسی می کند. شامل ضمائم مربوط به بهینه سازی میدان تصادفی مارکوف، حساب متغیر و تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی است.
This book presents a comprehensive overview of medical image analysis. Practical in approach, the text is uniquely structured by potential applications. Features: presents learning objectives, exercises and concluding remarks in each chapter, in addition to a glossary of abbreviations; describes a range of common imaging techniques, reconstruction techniques and image artefacts; discusses the archival and transfer of images, including the HL7 and DICOM standards; presents a selection of techniques for the enhancement of contrast and edges, for noise reduction and for edge-preserving smoothing; examines various feature detection and segmentation techniques, together with methods for computing a registration or normalisation transformation; explores object detection, as well as classification based on segment attributes such as shape and appearance; reviews the validation of an analysis method; includes appendices on Markov random field optimization, variational calculus and principal component analysis.
Front Matter....Pages I-XX
The Analysis of Medical Images....Pages 1-19
Digital Image Acquisition....Pages 21-82
Image Storage and Transfer....Pages 83-109
Image Enhancement....Pages 111-146
Feature Detection....Pages 147-169
Segmentation: Principles and Basic Techniques....Pages 171-209
Segmentation in Feature Space....Pages 211-233
Segmentation as a Graph Problem....Pages 235-259
Active Contours and Active Surfaces....Pages 261-297
Registration and Normalization....Pages 299-331
Detection and Segmentation by Shape and Appearance....Pages 333-378
Classification and Clustering....Pages 379-412
Validation....Pages 413-442
Appendix....Pages 443-457
Back Matter....Pages 459-468