دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Guide to Graph Algorithms Sequential, Parallel and Distributed
دانلود کتاب راهنمای الگوریتم های نمودار متوالی، موازی و توزیع شده
مشخصات کتاب
Guide to Graph Algorithms Sequential, Parallel and Distributed
ویرایش:
نویسندگان: K Erciyes
سری:
ISBN (شابک) : 9783319732350
ناشر: Springer
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 75,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب راهنمای الگوریتم های نمودار متوالی، موازی و توزیع شده: الگوریتم های نمودار، تجزیه و تحلیل گراف ها، الگوریتم های نمودار موازی، الگوریتم های نمودار توزیع شده، الگوریتم های شبکه
در صورت تبدیل فایل کتاب Guide to Graph Algorithms Sequential, Parallel and Distributed به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب راهنمای الگوریتم های نمودار متوالی، موازی و توزیع شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب راهنمای الگوریتم های نمودار متوالی، موازی و توزیع شده
این کتاب درسی/مرجع به وضوح ساختار یافته، بررسی دقیق و جامعی از اصول اساسی الگوریتمهای گراف متوالی، رویکردهای مشکلات نمودار NP-hard، و الگوریتمهای تقریب و اکتشافی برای چنین مسائلی ارائه میکند. این کار همچنین تجزیه و تحلیل مقایسه ای از الگوریتم های گراف متوالی، موازی و توزیع شده - از جمله الگوریتم های داده های بزرگ - و بررسی اصول تبدیل بین سه روش الگوریتمی را ارائه می دهد. موضوعات و ویژگی ها: تجزیه و تحلیل جامعی از الگوریتم های گراف متوالی را ارائه می دهد با بررسی مسئله نمودار یکسان از هر یک از سه پارادایم الگوریتم های متوالی، موازی و توزیع شده، نمای یکپارچه ارائه می دهد. روش هایی را برای تبدیل بین الگوریتم های گراف متوالی، موازی و توزیع شده توضیح می دهد. روشهای بررسی برای تجزیه و تحلیل نمودارهای بزرگ و برنامههای پیچیده شبکه شامل جزئیات پیاده سازی کامل برای مشکلات ارائه شده در سراسر متن است مطالب پشتیبانی اضافی را در یک وب سایت همراه ارائه می دهد این راهنمای عملی برای طراحی و تجزیه و تحلیل الگوریتم های گراف برای دانشجویان پیشرفته و فارغ التحصیل علوم کامپیوتر، مهندسی برق و الکترونیک و بیوانفورماتیک ایده آل است. مطالب پوشش داده شده همچنین برای هر محققی که با مبانی ریاضیات گسسته، نظریه گراف و الگوریتم ها آشنا باشد، ارزشمند خواهد بود. دکتر K. Erciyes استاد بازنشسته مهندسی کامپیوتر در دانشگاه Ege، ترکیه است. انتشارات دیگر او شامل عناوین Springer Distributed Graph Algorithms for Computer Networks and Distributed and Sequential Algorithms for Bioinformatics است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This clearly structured textbook/reference presents a detailed and comprehensive review of the fundamental principles of sequential graph algorithms, approaches for NP-hard graph problems, and approximation algorithms and heuristics for such problems. The work also provides a comparative analysis of sequential, parallel and distributed graph algorithms – including algorithms for big data – and an investigation into the conversion principles between the three algorithmic methods. Topics and features: Presents a comprehensive analysis of sequential graph algorithms Offers a unifying view by examining the same graph problem from each of the three paradigms of sequential, parallel and distributed algorithms Describes methods for the conversion between sequential, parallel and distributed graph algorithms Surveys methods for the analysis of large graphs and complex network applications Includes full implementation details for the problems presented throughout the text Provides additional supporting material at an accompanying website This practical guide to the design and analysis of graph algorithms is ideal for advanced and graduate students of computer science, electrical and electronic engineering, and bioinformatics. The material covered will also be of value to any researcher familiar with the basics of discrete mathematics, graph theory and algorithms. Dr. K. Erciyes is an emeritus professor of computer engineering at Ege University, Turkey. His other publications include the Springer titles Distributed Graph Algorithms for Computer Networks and Distributed and Sequential Algorithms for Bioinformatics.
فهرست مطالب
Front Matter Introduction Fundamentals Front Matter Introduction to Graphs Graph Algorithms Parallel Graph Algorithms Distributed Graph Algorithms Basic Graph Algorithms Front Matter Trees and Graph Traversals Weighted Graphs Connectivity Matching Independence, Domination, and Vertex Cover Coloring Advanced Topics Front Matter Algebraic and Dynamic Graph Algorithms Analysis of Large Graphs Complex Networks Epilogue Back Matter
