Guide to e-Science: Next Generation Scientific Research and Discovery

روش انجام تحقیقات علمی در سرتاسر جهان در نتیجه انقلاب دیجیتال دستخوش یک سری تغییرات اساسی شده است. با این حال، این "Science 2.0" به یک زیرساخت سایبری پشتیبانی کننده جامع نیاز دارد.

این کتاب راهنمای ضروری در مورد علوم الکترونیک نمونه هایی واقعی از شیوه ها و کاربردها را ارائه می دهد و نشان می دهد که چگونه طیف وسیعی از فناوری ها و ابزارهای محاسباتی می توانند قابل استفاده باشند. برای ایجاد زیرساخت های ضروری برای حمایت از تحقیقات علمی نسل بعدی استفاده می شود. هر فصل مطالب مقدماتی در مورد مفاهیم و اصول اصلی، و همچنین توضیحات و بحث‌های مربوط به روش‌شناسی، معماری، ابزار، سیستم‌ها، خدمات و چارچوب‌های علوم الکترونیکی را ارائه می‌دهد. توضیحات و زمینه راهنما طیف وسیعی از الزامات مختلف سیستم علوم الکترونیکی را ارائه می‌کند.

موضوعات و ویژگی‌ها:

• شامل مشارکت‌های بین‌المللی است. انتخاب متخصصان و متخصصان برجسته علوم الکترونیک
• درباره استفاده از محاسبات شبکه اصلی و فناوری شبکه همتا به همتا برای تحقیقات "باز" ​​و اشتراک منابع در تحقیقات علمی بحث می‌کند
• ارائه‌ها متفاوت است. روش‌هایی برای مدیریت داده‌ها در تحقیقات فشرده داده‌ها
• موضوعات قابلیت همکاری زیرساخت الکترونیک، امنیت، اعتماد و حریم خصوصی را برای تحقیقات مشترک بررسی می‌کند
• تکنولوژی گردش کار را برای اتوماسیون فرآیندهای علمی بررسی می‌کند، و که تضمین می کند تحقیق قابل استفاده مجدد، قابل تکرار و تکرار است
• کاربردهای علم الکترونیک را توصیف می کند، سیستم های مورد استفاده در زمینه های بیومتریک، پزشکی بالینی و اکولوژی را برجسته می کند

این متن/مرجع بسیار کاربردی، یک منبع «باید، باید استفاده شود» هم برای متخصصان فناوری اطلاعات و هم برای محققان دانشگاهی است. دانشجویان فارغ التحصیل همچنین از تجربیات و دیدگاه های به اشتراک گذاشته شده توسط نویسندگان در مورد این موضوع مهم و همچنین ماهیت آموزشی این کتاب راهنما بهره مند خواهند شد.

Dr. Xiaoyu Yangیک مهندس محقق در دانشکده الکترونیک و علوم کامپیوتر در دانشگاه ساوت همپتون انگلستان است. دکتر لیزه وانگیک دانشمند محقق در موسسه فناوری فراگیر در دانشگاه ایندیانا، بلومینگتون، IN، ایالات متحده است. دکتر وی جی یک مدرس در دانشکده محاسبات در دانشگاه تیمز ولی، لندن، بریتانیا است.

The way in which scientific research is carried out is undergoing a series of radical changes, worldwide, as a result of the digital revolution. However, this “Science 2.0” requires a comprehensive supporting cyber-infrastructure.

This essential guidebook on e-science presents real-world examples of practices and applications, demonstrating how a range of computational technologies and tools can be employed to build essential infrastructures supporting next-generation scientific research. Each chapter provides introductory material on core concepts and principles, as well as descriptions and discussions of relevant e-science methodologies, architectures, tools, systems, services and frameworks. The guide’s explanations and context present a broad spectrum of different e-science system requirements.

Topics and features:

• Includes contributions from an international selection of preeminent e-science experts and practitioners
• Discusses use of mainstream grid computing and peer-to-peer grid technology for “open” research and resource sharing in scientific research
• Presents varied methods for data management in data-intensive research
• Investigates issues of e-infrastructure interoperability, security, trust and privacy for collaborative research
• Examines workflow technology for the automation of scientific processes, and that ensures the research can be reusable, reproducible and repeatable
• Describes applications of e-science, highlighting systems used in the fields of biometrics, clinical medicine, and ecology

This highly practical text/reference is a “must-have, must-use” resource for both IT professionals and academic researchers. Graduate students will also benefit from the experiences and viewpoints shared by the authors on this important subject, as well as the instructional nature of this guidebook.

Dr. Xiaoyu Yang is a research engineer in the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton, UK. Dr. Lizhe Wang is a research scientist in the Pervasive Technology Institute at Indiana University, Bloomington, IN, USA. Dr. Wei Jie is a lecturer in the School of Computing at Thames Valley University, London, UK.