Guide to Ambient Intelligence in the IoT Environment: Principles, Technologies and Applications

هوش محیطی (AmI) عنصری از محاسبات فراگیر است که هوشمندی را برای محیط‌های زندگی و کسب‌وکار به ارمغان می‌آورد تا آنها را حساس‌تر، سازگارتر، خودمختارتر و شخصی‌تر با نیازهای انسان کند. این به رابط های هوشمندی اشاره دارد که حضور و ترجیحات انسان را تشخیص می دهد و محیط های هوشمند را متناسب با نیازها و نیازهای فوری آنها تنظیم می کند. عامل کلیدی وجود قابلیت های هوشمند و تصمیم گیری در محیط های IoT است. فناوری‌های زیربنایی شامل محاسبات فراگیر، ارتباطات فراگیر، اتصال یکپارچه دستگاه‌های هوشمند، شبکه‌های حسگر، هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (ML) و تعامل انسان و رایانه (HCI) است. برنامه ها و سناریوهای AmI شامل خانه های هوشمند، وسایل نقلیه خودران خودران، سیستم های مراقبت های بهداشتی، جاده های هوشمند، بخش صنعت، مدیریت امکانات هوشمند، بخش آموزش، خدمات اضطراری و بسیاری موارد دیگر است. مزایای AmI در محیط IoT گسترده است. با این حال، مانند هر پارادایم فناوری جدید، مسائل و محدودیت‌های باز زیادی نیز وجود دارد. این کتاب عنصر AmI اینترنت اشیا و اصول، چارچوب‌ها و فن‌آوری‌های مربوطه و همچنین مزایا و محدودیت‌های ذاتی را مورد بحث قرار می‌دهد. وضعیت پیشرفت‌های کنونی مربوط به فضاهای هوشمند و محیط‌های IoT مبتنی بر AmI را بررسی می‌کند. نوشته شده توسط محققان و متخصصان برجسته بین المللی، اکثر مشارکت ها بر اتصال دستگاه، محاسبات فراگیر و مدل سازی زمینه (از جمله ارتباطات، امنیت، قابلیت همکاری، مقیاس پذیری و سازگاری) تمرکز دارند. این کتاب تحقیقات پیشرفته، روندهای فعلی و مطالعات موردی و همچنین پیشنهادهایی را برای درک بیشتر ما و توسعه و بهبود چشم انداز AmI-IoT ارائه می دهد.

Ambient intelligence (AmI) is an element of pervasive computing that brings smartness to living and business environments to make them more sensitive, adaptive, autonomous and personalized to human needs. It refers to intelligent interfaces that recognise human presence and preferences, and adjust smart environments to suit their immediate needs and requirements. The key factor is the presence of intelligence and decision-making capabilities in IoT environments. The underlying technologies include pervasive computing, ubiquitous communication, seamless connectivity of smart devices, sensor networks, artificial intelligence (AI), machine learning (ML) and context-aware human-computer interaction (HCI). AmI applications and scenarios include smart homes, autonomous self-driving vehicles, healthcare systems, smart roads, the industry sector, smart facilities management, the education sector, emergency services, and many more. The advantages of AmI in the IoT environment are extensive. However, as for any new technological paradigm, there are also many open issues and limitations. This book discusses the AmI element of the IoT and the relevant principles, frameworks, and technologies in particular, as well as the benefits and inherent limitations. It reviews the state of the art of current developments relating to smart spaces and AmI-based IoT environments. Written by leading international researchers and practitioners, the majority of the contributions focus on device connectivity, pervasive computing and context modelling (including communication, security, interoperability, scalability, and adaptability). The book presents cutting-edge research, current trends, and case studies, as well as suggestions to further our understanding and the development and enhancement of the AmI-IoT vision.