Guerrilla Analytics : A Practical Approach to Working with Data

انجام علم داده دشوار است. پروژه ها معمولاً بسیار پویا هستند و نیازمندی هایی هستند که با رشد درک داده ها تغییر می کنند. خود داده ها به صورت تکه تکه به دست می آیند، به آن اضافه می شوند، جایگزین می شوند، حاوی نقص های کشف نشده هستند و از منابع مختلفی می آیند. تیم ها همچنین دارای مجموعه مهارت های ترکیبی هستند و ابزار سازی اغلب محدود است. علیرغم این اختلالات، یک تیم علم داده باید سریعاً از زمین خارج شود و ارزش خود را با محصولات کاری قابل ردیابی و آزمایش شده نشان دهد. این زمانی است که به تجزیه و تحلیل چریکی نیاز دارید.

در این کتاب، با موارد زیر آشنا خواهید شد:

• اصول تجزیه و تحلیل چریکی : قوانین ساده سرانگشتی برای حفظ منشأ داده در کل چرخه حیات تجزیه و تحلیل از استخراج داده، از تجزیه و تحلیل تا گزارش.
• تجزیه و تحلیل قابل تکرار و ردیابی: چگونه می توان محصولات کاری را طراحی و اجرا کرد که تکرارپذیر، آزمایش پذیر و در برابر بررسی های خارجی مقاوم باشند.
• نکات تمرینی و داستان های جنگ: 90 نکته تمرینی و 16 داستان جنگی بر اساس چالش های پروژه در دنیای واقعی که در مشاوره، پیش فروش و تحقیق با آن مواجه می شوند.
• آماده شدن برای نبرد: چگونه محیط تجزیه و تحلیل تیم خود را از نظر ابزار، مجموعه مهارت ها، گردش کار و قراردادها تنظیم کنید.
• ژیمناستیک داده: بیش از دوازده الگوی تحلیلی که تیم شما بارها و بارها با آنها مواجه خواهد شد. در پروژه ها.

Doing data science is difficult. Projects are typically very dynamic with requirements that change as data understanding grows. The data itself arrives piecemeal, is added to, replaced, contains undiscovered flaws and comes from a variety of sources. Teams also have mixed skill sets and tooling is often limited. Despite these disruptions, a data science team must get off the ground fast and begin demonstrating value with traceable, tested work products. This is when you need Guerrilla Analytics.

In this book, you will learn about:

• The Guerrilla Analytics Principles: simple rules of thumb for maintaining data provenance across the entire analytics life cycle from data extraction, through analysis to reporting.
• Reproducible, traceable analytics: how to design and implement work products that are reproducible, testable and stand up to external scrutiny.
• Practice tips and war stories: 90 practice tips and 16 war stories based on real-world project challenges encountered in consulting, pre-sales and research.
• Preparing for battle: how to set up your teams analytics environment in terms of tooling, skill sets, workflows and conventions.
• Data gymnastics: over a dozen analytics patterns that your team will encounter again and again in projects.