دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Guerilla Data Analysis Using Microsoft Excel
دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده های چریکی با استفاده از مایکروسافت اکسل
مشخصات کتاب
Guerilla Data Analysis Using Microsoft Excel
ویرایش: 2nd edition نویسندگان: Jelen. Bill, Soleil. Oz Du سری: ISBN (شابک) : 9781615470334, 1615470336 ناشر: Holy Macro! Books سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 13 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 57,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل داده های چریکی با استفاده از مایکروسافت اکسل: صفحات گسترده الکترونیکی - برنامه های کامپیوتری، مایکروسافت اکسل (فایل کامپیوتری)، صفحات گسترده الکترونیکی - برنامه های کامپیوتری
در صورت تبدیل فایل کتاب Guerilla Data Analysis Using Microsoft Excel به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های چریکی با استفاده از مایکروسافت اکسل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل داده های چریکی با استفاده از مایکروسافت اکسل
این کتاب شامل مثال های گام به گام و مطالعات موردی است که به کاربران ترفندهای قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده ها در اکسل را آموزش می دهد. اینها نکاتی است که توسط Bill Jelen، MrExcel، و Oz do Soleil در طول فعالیت حرفه ای خود به عنوان یک تحلیلگر مالی که وظیفه دریافت داده های پردازنده مرکزی و تبدیل سریع آن ها به اطلاعات مفید را انجام داده اند. موضوعات شامل کیفیت داده، اعتبارسنجی، مرتب سازی کامل با یک کلیک است. هر بار، لیست های تطبیق داده ها، تلفیق داده ها، جمع های فرعی داده ها، جداول محوری، نمودارهای محوری، جداول و موارد دیگر.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book includes step-by-step examples and case studies that teach users the many power tricks for analyzing data in Excel. These are tips honed by Bill Jelen, “MrExcel," and Oz do Soleil during their careers run as a financial analyst charged with taking mainframe data and turning it into useful information quickly. Topics include data quality, validation, perfectly sorting with one click every time, matching lists of data, data consolidation, data subtotals, pivot tables, pivot charts, tables and much more.
