Grundlagen der Warteschlangentheorie

این کتاب مبانی مدل‌سازی تصادفی - نظریه اندازه‌گیری، نظریه احتمال، نظریه فرآیندهای تصادفی، و نظریه مارکوف - را به ترتیب طبیعی آنها ارائه می‌کند. با این و تکمیل شده توسط یک ضمیمه در مورد مفاهیم مهم توپولوژی عمومی، عبارات اساسی نظریه صف بر روی یک پایه ریاضی محکم قرار می گیرند. فصل 5 مدل های کلاسیک مارکوف و نیمه مارکوف، روش فاز، فرآیندهای رسیدن مارکوف-افزودنی، سیستم BMAP/G/1 و توزیع های ماتریسی-هندسی را پوشش می دهد. فصل 6 به فرآیندهای ورود فضایی از نوع BMAP (مدل سازی درخواست های سرویس متغیر با زمان و توزیع منطقه ای با استفاده از فیلدهای نقطه تصادفی) اختصاص دارد. موضوع فصل آخر برگشت پذیری و ویژگی های تعادل شبکه های صف کلاسیک است. این کتاب دانشجویان رشته های ریاضی، علوم کامپیوتر و مهندسی برق را با طیف گسترده ای از ادبیات علمی در این زمینه آشنا می کند.

Dieses Buch präsentiert die Grundlagen der stochastischen Modellierung — Maßtheorie, Wahrscheinlichkeitstheorie, Theorie stochastischer Prozesse und Markov-Theorie — in ihrer natürlichen Aufbaufolge. Damit und ergänzt durch einen Anhang zu wichtigen Begriffsbildungen der allgemeinen Topologie, werden die wesentlichen Aussagen der Warteschlangentheorie auf ein solides mathematisches Fundament gestellt. Kapitel 5 behandelt klassische Markov- und Semi-Markov-Modelle, die Phasenmethode, Markov-additive Ankunftsprozesse, das BMAP/G/1-System und Matrix-geometrische Verteilungen. Kapitel 6 ist räumlichen Ankunftsprozessen vom Typ BMAP gewidmet (Modellierung zeitlich variierender und flächenhaft verteilter Bedienanforderungen mittels zufälliger Punktfelder). Gegenstand des letzten Kapitels sind Reversibilitäts- und Balance-Eigenschaften klassischer Warteschlangennetze. Studierende der Mathematik, Informatik und Elektrotechnik führt das Buch in die breit gestreute wissenschaftliche Literatur zum Thema ein.​