ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Grundlagen der Datenanalyse mit R: Eine anwendungsorientierte Einführung

دانلود کتاب مبانی تجزیه و تحلیل داده ها با R: مقدمه ای کاربردی گرا

Grundlagen der Datenanalyse mit R: Eine anwendungsorientierte Einführung

مشخصات کتاب

Grundlagen der Datenanalyse mit R: Eine anwendungsorientierte Einführung

ویرایش: 3 
نویسندگان:   
سری: Statistik und ihre Anwendungen 
ISBN (شابک) : 9783662455067, 9783662455074 
ناشر: Springer Spektrum 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 639 
زبان: German 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 87,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب مبانی تجزیه و تحلیل داده ها با R: مقدمه ای کاربردی گرا: آمار برای علوم اجتماعی، علوم رفتاری، آموزش، سیاست عمومی، و حقوق، آمار برای علوم زیستی، پزشکی، علوم بهداشتی، روانسنجی، روش شناسی علوم اجتماعی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب Grundlagen der Datenanalyse mit R: Eine anwendungsorientierte Einführung به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مبانی تجزیه و تحلیل داده ها با R: مقدمه ای کاربردی گرا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مبانی تجزیه و تحلیل داده ها با R: مقدمه ای کاربردی گرا



این کتاب مقدمه ای کاربردی برای ارزیابی داده ها با محیط آماری آزاد R ارائه می دهد. به ارزیابی های توصیفی و همچنین تحلیل های آماری استنباطی می پردازد. علاوه بر روش‌های کلاسیک تک متغیره، این کتاب آزمون‌های ناپارامتریک، روش‌های نمونه‌گیری مجدد و آمار چند متغیره را در نظر می‌گیرد. همچنین گزینه های متنوع برای تهیه داده ها و ایجاد نمودارها را پوشش می دهد. روش های آماری با استفاده از مثال ها توضیح داده شده و در بسیاری از جاها با نمودارها نشان داده شده است.

نوآوری های R 3.1.1 و همچنین پیشرفت های اخیر در بسته های اضافی در ویرایش سوم گنجانده شده است. در همان زمان، متن تجدید نظر شد و به طور قابل توجهی در زمینه های رگرسیون لجستیک و اعتبار متقابل گسترش یافت. این متن اکنون به رگرسیون ترتیبی، چندجمله‌ای و پواسون و همچنین مدل‌های log-linear و تجزیه و تحلیل بقا می‌پردازد.

این کتاب برای هر کسی که می‌خواهد R را بشناسد و از آن در کارهای مشخص بدون استفاده از آن استفاده کند، ارائه شده است. تجربه قبلی با برنامه های فرمان محور یا زبان های برنامه نویسی داشته باشید.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einführung in die Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Es behandelt deskriptive Auswertungen ebenso umfassend wie inferenzstatistische Analysen. Neben klassischen univariaten Verfahren berücksichtigt das Buch nonparametrische Tests, Resampling-Methoden und multivariate Statistik. Zudem deckt es die vielfältigen Möglichkeiten ab, Daten aufzubereiten und Diagramme zu erstellen. Die statistischen Verfahren werden anhand von Beispielen erläutert und an vielen Stellen mit Diagrammen illustriert.

In die dritte Auflage sind sowohl die Neuerungen von R 3.1.1 als auch jüngere Entwicklungen bei den Zusatzpaketen eingeflossen. Gleichzeitig wurde der Text überarbeitet und in den Bereichen der logistischen Regression sowie der Kreuzvalidierung deutlich erweitert. Der Text behandelt nun auch die ordinale, multinomiale und Poisson-Regression ebenso wie log-lineare Modelle und die Survival-Analyse.

Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen möchten, ohne bereits über Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verfügen.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xvii
Erste Schritte....Pages 1-26
Elementare Dateneingabe und -verarbeitung....Pages 27-116
Datensätze....Pages 117-152
Befehle und Daten verwalten....Pages 153-170
Hilfsmittel für die Inferenzstatistik....Pages 171-178
Lineare Regression....Pages 179-211
t -Tests und Varianzanalysen....Pages 212-286
Regressionsmodelle für kategoriale Daten und Zähldaten....Pages 287-323
Survival-Analyse....Pages 324-350
Klassische nonparametrische Methoden....Pages 351-399
Resampling-Verfahren....Pages 400-417
Multivariate Verfahren....Pages 418-491
Vorhersagegüte prädiktiver Modelle....Pages 492-498
Diagramme erstellen....Pages 499-570
R als Programmiersprache....Pages 571-589
Back Matter....Pages 590-621




نظرات کاربران