دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Growth Modeling: Structural Equation and Multilevel Modeling Approaches
دانلود کتاب مدل‌سازی رشد: معادلات ساختاری و رویکردهای مدل‌سازی چندسطحی
مشخصات کتاب
Growth Modeling: Structural Equation and Multilevel Modeling Approaches
ویرایش: 1 نویسندگان: Kevin J. Grimm, Nilam Ram, Ryne Estabrook سری: Methodology in the Social Sciences ISBN (شابک) : 1462526063, 9781462526062 ناشر: The Guilford Press سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 559 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 87 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 43,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل‌سازی رشد: معادلات ساختاری و رویکردهای مدل‌سازی چندسطحی: آمار، آموزش و مرجع، کسب و کار و پول، آمار، کاربردی، ریاضیات، علوم و ریاضی، تحقیق و تئوری، پرستاری، روش شناسی، علوم اجتماعی، سیاست و علوم اجتماعی، تحقیقات، علوم اجتماعی، علوم سیاسی و اجتماعی، آموزش و تدریس، آموزش عالی و مداوم، مدارس و تدریس، مطالعه و کتاب کار، آمادگی آزمون، بازرگانی و مالی، حسابداری، بانکداری، ارتباطات تجاری، توسعه کسب و کار، اخلاق کسب و کار، حقوق کسب و کار، اقتصاد، کارآفرینی، منابع مالی،
در صورت تبدیل فایل کتاب Growth Modeling: Structural Equation and Multilevel Modeling Approaches به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل‌سازی رشد: معادلات ساختاری و رویکردهای مدل‌سازی چندسطحی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مدل‌سازی رشد: معادلات ساختاری و رویکردهای مدل‌سازی چندسطحی
مدل های رشد یکی از روش های اصلی برای تجزیه و تحلیل چگونگی و
زمان تغییر افراد هستند. این کتاب با بحث در مورد رویکردهای
معادلات ساختاری و مدل‌سازی چند سطحی، خوانندگان را گام به گام
از طریق اعمال هر مدل برای داده‌های طولی برای پاسخ به سؤالات
تحقیقی خاص هدایت می‌کند. این روش‌های پیشرفته را برای توصیف
الگوهای تغییر خطی و غیرخطی، بررسی تفاوت‌های درون فردی و بین
فردی در تغییر، مطالعه تغییر در متغیرهای پنهان، شناسایی
شاخص‌های پیشرو و عقب‌افتاده تغییر، ارزیابی الگوهای تغییر
همزمان در بین متغیرهای متعدد نشان می‌دهد. ، و بیشتر.
ویژگی‌های کاربرپسند شامل نمونه‌های داده واقعی، کد (برای Mplus
یا NLMIXED در SAS، و OpenMx یا nlme در R)، بحث در مورد خروجی،
و تفسیر نتایج هر مدل است.
ویژگی‌های آموزشی:
*نمونه‌های واقعی داده‌های طولی کار شده به‌عنوان تصویر در هر فصل استفاده می‌شوند.
*جعبه‌های اسکریپتی که کدی را برای تطبیق مدل‌ها با داده‌های نمونه ارائه می‌دهند و کاربرد را برای داده‌های خود خواننده تسهیل می‌کنند.
*\"ملاحظات مهم\" بخش‌هایی که اخطارها، هشدارها و توصیه‌هایی را برای استفاده از مدل‌های خاص ارائه می‌دهند.
*وبسایت همراه که مجموعه داده‌ها و نحو را برای نمونه‌های کتاب، همراه با کدهای اضافی در SAS/R برای مدل‌سازی اثرات مختلط خطی ارائه می‌کند.
/div>
ویژگی‌های آموزشی:
*نمونه‌های واقعی داده‌های طولی کار شده به‌عنوان تصویر در هر فصل استفاده می‌شوند.
*جعبه‌های اسکریپتی که کدی را برای تطبیق مدل‌ها با داده‌های نمونه ارائه می‌دهند و کاربرد را برای داده‌های خود خواننده تسهیل می‌کنند.
*\"ملاحظات مهم\" بخش‌هایی که اخطارها، هشدارها و توصیه‌هایی را برای استفاده از مدل‌های خاص ارائه می‌دهند.
*وبسایت همراه که مجموعه داده‌ها و نحو را برای نمونه‌های کتاب، همراه با کدهای اضافی در SAS/R برای مدل‌سازی اثرات مختلط خطی ارائه می‌کند.
/div>
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Growth models are among the core methods for analyzing how
and when people change. Discussing both structural equation
and multilevel modeling approaches, this book leads readers
step by step through applying each model to longitudinal data
to answer particular research questions. It demonstrates
cutting-edge ways to describe linear and nonlinear change
patterns, examine within-person and between-person
differences in change, study change in latent variables,
identify leading and lagging indicators of change, evaluate
co-occurring patterns of change across multiple variables,
and more. User-friendly features include real data examples,
code (for Mplus or NLMIXED in SAS, and OpenMx or nlme in R),
discussion of the output, and interpretation of each model's
results.
Pedagogical Features:
*Real, worked-through longitudinal data examples serving as illustrations in each chapter.
*Script boxes that provide code for fitting the models to example data and facilitate application to the reader's own data.
*"Important Considerations" sections offering caveats, warnings, and recommendations for the use of specific models.
*Companion website supplying datasets and syntax for the book's examples, along with additional code in SAS/R for linear mixed-effects modeling.
Pedagogical Features:
*Real, worked-through longitudinal data examples serving as illustrations in each chapter.
*Script boxes that provide code for fitting the models to example data and facilitate application to the reader's own data.
*"Important Considerations" sections offering caveats, warnings, and recommendations for the use of specific models.
*Companion website supplying datasets and syntax for the book's examples, along with additional code in SAS/R for linear mixed-effects modeling.
