مشخصات کتاب

Great Jobs for Biology Majors

ویرایش:  
نویسندگان: Blythe Camenson  
سری:  
ISBN (شابک) : 0844219177, 9780071403634 
ناشر: McGraw-Hill Companies 
سال نشر: 1999 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English  
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 486 کیلوبایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Great Jobs for Biology Majors به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مشاغل عالی برای رشته های زیست شناسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مشاغل عالی برای رشته های زیست شناسی

این کتاب کمک بزرگی به دانشجویانی است که وارد دنیای کار می شوند. شما مسیرهای شغلی مشترک فارغ التحصیلان رشته زیست شناسی را کشف خواهید کرد، برای ارزیابی استعدادها و مهارت های فردی خود کمک دریافت خواهید کرد و یاد خواهید گرفت که برای یافتن شغل چه اقداماتی باید انجام دهید. هر جنبه ای از شناسایی و شروع یک حرفه، از بررسی گزینه ها و انتقال آرام از دانشگاه به حرفه تا انجام یک جستجوی کار موثر، پوشش داده شده است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book is a big help to students entering the working world. You will discover common career paths of graduates in the field of biology, get help assessing your individual talents and skills, and learn what steps need to be taken to land a job. Every aspect of identifying and getting started in a career is covered, from exploring options and making a smooth transition from college to career to conducting an effective job search.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Steuerung ereignisdiskreter Prozesse: Neuartige Methoden zur Prozessbeschreibung und zum Entwurf von Steueralgorithmen

دانلود کتاب Practical Uveitis: Understanding the Grape

دانلود کتاب Vocabulary Strategy Training to Enhance Second Language Acquisition in English as a Foreign Language

دانلود کتاب The Class Equation of GL2(Fq)

دانلود کتاب Frame Theory in Data Science (Advances in Science, Technology & Innovation)