دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها ویرایش: 1 نویسندگان: Antony Unwin سری: Statistics and Computing ISBN (شابک) : 0387329064 ناشر: Springer سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 275 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 31 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Graphics of Large Data Sets: Visualizing a Million به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب گرافیک مجموعه داده های بزرگ: تجسم یک میلیون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
گرافیک ها برای کاوش داده ها عالی هستند، اما چگونه می توان از آنها برای مشاهده مجموعه داده های بزرگی که امروزه رایج هستند استفاده کرد؟ این کتاب نشان میدهد که چگونه میتوان به روشهای تجسم مجموعه دادههای بزرگ نگاه کرد، چه تعداد موارد زیاد باشد یا از نظر تعداد متغیرها یا در هر دو بزرگ. تجسم دادهها برای پاکسازی دادهها، کاوش دادهها، شناسایی روندها و خوشهها، شناسایی الگوهای محلی، ارزیابی خروجی مدلسازی و ارائه نتایج مفید است. برای تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی و داده کاوی ضروری است. تحلیلگران داده، آماردانان، دانشمندان کامپیوتر - در واقع هر کسی که باید مجموعه داده بزرگی را از خودش کاوش کند - باید از خواندن این کتاب بهره مند شود.
Graphics are great for exploring data, but how can they be used for looking at the large datasets that are commonplace today? This book shows how to look at ways of visualizing large datasets, whether large in numbers of cases or large in numbers of variables or large in both. Data visualization is useful for data cleaning, exploring data, identifying trends and clusters, spotting local patterns, evaluating modeling output, and presenting results. It is essential for exploratory data analysis and data mining. Data analysts, statisticians, computer scientists - indeed anyone who has to explore a large dataset of their own - should benefit from reading this book.