Computer Analysis of Visual Textures

این کتاب تئوری ها و تکنیک هایی را برای درک بافت ها توسط کامپیوتر ارائه می کند. بافت یک الگوی بصری همگن است که ما در سطوح اشیایی مانند منسوجات، پوست درختان یا سنگ ها درک می کنیم. تجزیه و تحلیل بافت یکی از اولین مراحل مهم در بینایی کامپیوتری است زیرا بافت نشانه های مهمی برای تشخیص اشیاء دنیای واقعی ارائه می دهد. بخش عمده ای از کتاب به تحلیل دو بعدی الگوهای بافت با استخراج ویژگی های آماری و ساختاری اختصاص دارد. همچنین به مسئله شکل از بافت می پردازد که به بازیابی اشکال سطح سه بعدی بر اساس هندسه طرح ریزی بافت سطح به صفحه تصویر می پردازد. ادراک هنوز تا حد زیادی مرموز است. تحقق یک سیستم بینایی کامپیوتری که بتواند در دنیای واقعی کار کند نیاز به تحقیق و آزمایش بیشتری دارد. قابلیت ادراک بافتی یک جزء کلیدی است. امیدواریم این کتاب به پیشرفت بینایی کامپیوتر به سمت سیستم های قوی و مفید کمک کند. مایلم از پروفسور تاکئو کاناده در دانشگاه کارنگی ملون برای تشویق و کمک او در نوشتن این کتاب قدردانی کنیم. به اعضای بخش بینایی کامپیوتر در آزمایشگاه الکتروتکنیک برای ارائه یک محیط تحقیقاتی عالی؛ و به کارل دبلیو. هریس در ناشران آکادمیک Kluwer برای کمک او در تهیه نسخه خطی.

This book presents theories and techniques for perception of textures by computer. Texture is a homogeneous visual pattern that we perceive in surfaces of objects such as textiles, tree barks or stones. Texture analysis is one of the first important steps in computer vision since texture provides important cues to recognize real-world objects. A major part of the book is devoted to two-dimensional analysis of texture patterns by extracting statistical and structural features. It also deals with the shape-from-texture problem which addresses recovery of the three-dimensional surface shapes based on the geometry of projection of the surface texture to the image plane. Perception is still largely mysterious. Realizing a computer vision system that can work in the real world requires more research and ex­ periment. Capability of textural perception is a key component. We hope this book will contribute to the advancement of computer vision toward robust, useful systems. vVe would like to express our appreciation to Professor Takeo Kanade at Carnegie Mellon University for his encouragement and help in writing this book; to the members of Computer Vision Section at Electrotechni­ cal Laboratory for providing an excellent research environment; and to Carl W. Harris at Kluwer Academic Publishers for his help in preparing the manuscript.