دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Graphical models : foundations of neural computation
دانلود کتاب مدل های گرافیکی: مبانی محاسبه عصبی
مشخصات کتاب
Graphical models : foundations of neural computation
ویرایش:
نویسندگان: edited by Michael I. Jordan and Terrence J. Sejnowski.
سری: Computational neuroscience.
ISBN (شابک) : 0262600420, 9780262600422
ناشر: MIT Press
سال نشر: 2001.
تعداد صفحات: 433
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 48 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 48,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Graphical models : foundations of neural computation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل های گرافیکی: مبانی محاسبه عصبی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مدل های گرافیکی: مبانی محاسبه عصبی
1 شبکه های استقلال احتمالی برای مدل های احتمالی مارکوف پنهان / پادرایک اسمیت، دیوید هکرمن، مایکل اول. جردن 1 -- 2 یادگیری و یادگیری مجدد در ماشین های بولتزمن / G.E. هینتون، تی.جی. Sejnowski 45 -- 3 آموزش در درختان بولتزمن / لارنس ساول، مایکل اول جردن 77 -- 4 آموزش قطعی بولتزمن تندترین فرود را در فضای وزنی انجام می دهد / جفری ای. هینتون 89 -- 5 دینامیک جذب کننده در شبکه های عصبی پیشرو / Lawrence K. Saul, Michael I. Jordan 97 -- 6 یادگیری کارآمد در ماشین های بولتزمن با استفاده از نظریه پاسخ خطی / H.J. Kappen, F.B. رودریگز 121 -- 7 ماشین های موازی بولتزمن نامتقارن شبکه های اعتقادی هستند / رادفورد ام. نیل 141 -- 8 یادگیری متغیر در شبکه های باور غیرخطی گاوسی / برندن جی فری، جفری ای. هینتون 145 -- 9 مخلوطی از تحلیلگرهای مؤلفه اصلی احتمالی / مایکل ای. تیپینگ، کریستوفر ام. بیشاپ 167 -- 10 تحلیل عاملی مستقل / H. Attias 207 -- 11 ترکیب سلسله مراتبی متخصصان و الگوریتم EM / مایکل آی. جردن، رابرت ای. جیکوبز 257 -- 12 شبکه عصبی پنهان / اندرس کروگ، سورن کاماریچ ریس 291 -- 13 یادگیری متغیر برای مدل‌های حالت-فضای سوئیچینگ / ذوبین قهرمانی، جفری ای. هینتون 315 -- 14 پیش بینی غیرخطی سری زمانی با داده های گمشده و پر سر و صدا / Volker Tresp، Reimar Hofmann 349 -- 15 صحت انتشار احتمال محلی در مدل های گرافیکی با حلقه / Yair Weiss 367.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
1 Probabilistic Independence Networks for Hidden Markov Probability Models / Padhraic Smyth, David Heckerman, Michael I. Jordan 1 -- 2 Learning and Relearning in Boltzmann Machines / G.E. Hinton, T.J. Sejnowski 45 -- 3 Learning in Boltzmann Trees / Lawrence Saul, Michael I. Jordan 77 -- 4 Deterministic Boltzmann Learning Performs Steepest Descent in Weight-Space / Geoffrey E. Hinton 89 -- 5 Attractor Dynamics in Feedforward Neural Networks / Lawrence K. Saul, Michael I. Jordan 97 -- 6 Efficient Learning in Boltzmann Machines Using Linear Response Theory / H.J. Kappen, F.B. Rodriguez 121 -- 7 Asymmetric Parallel Boltzmann Machines Are Belief Networks / Radford M. Neal 141 -- 8 Variational Learning in Nonlinear Gaussian Belief Networks / Brendan J. Frey, Geoffrey E. Hinton 145 -- 9 Mixtures of Probabilistic Principal Component Analyzers / Michael E. Tipping, Christopher M. Bishop 167 -- 10 Independent Factor Analysis / H. Attias 207 -- 11 Hierarchical Mixtures of Experts and the EM Algorithm / Michael I. Jordan, Robert A. Jacobs 257 -- 12 Hidden Neural Networks / Anders Krogh, Soren Kamaric Riis 291 -- 13 Variational Learning for Switching State-Space Models / Zoubin Ghahramani, Geoffrey E. Hinton 315 -- 14 Nonlinear Time-Series Prediction with Missing and Noisy Data / Volker Tresp, Reimar Hofmann 349 -- 15 Correctness of Local Probability Propagation in Graphical Models with Loops / Yair Weiss 367.
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب Screening in Child Health Care: Report of the Dutch Working Party on Child Health Care
دانلود کتاب Giovanni’s Room
