برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Graphical methods for data analysis

دانلود کتاب روش های گرافیکی برای تجزیه و تحلیل داده ها

مشخصات کتاب

Graphical methods for data analysis

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش:  
نویسندگان: John M. Chambers,  William S. Cleveland,  Paul A. Tukey,  Beat Kleiner  
سری: Wadsworth & Brooks/Cole Statistics/Probability Series 
ISBN (شابک) : 053498052X, 9780871504135 
ناشر: Duxbury Press 
سال نشر: 1983 
تعداد صفحات: 407 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 52,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب روش های گرافیکی برای تجزیه و تحلیل داده ها: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، ر

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 11

در صورت تبدیل فایل کتاب Graphical methods for data analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب روش های گرافیکی برای تجزیه و تحلیل داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب روش های گرافیکی برای تجزیه و تحلیل داده ها

به تصویر کشیدن توزیع مجموعه ای از داده ها؛ مقایسه توزیع داده ها؛ مطالعه داده های دو بعدی ترسیم داده های چند متغیره؛ ارزیابی مفروضات توزیعی در مورد داده ها؛ توسعه و ارزیابی مدل های رگرسیون؛ اصول و فنون کلی؛ منابع؛ ضمیمه؛ فهرست مطالب.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Portraying the distribution of a set of data; Comparing data distributions; Studying two-dimensional data. Plotting multivariate data; Assessing distributional assumptions about data; Developing and assessing regression models; General principles and techniques; References; Appendix; Index.

فهرست مطالب

Content: Introduction. Portraying the distribution of a set of data. Comparing data distributions. Studying two-dimensional data. Studying multi-dimensional data. Plotting multivariate data. Assessing distributional assumptions data. Developing and assessing regression models. General principles and techniques. References. Appendix: tables of data sets. Index.