دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Russell G. Almond (auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9780412066610, 0412066610
ناشر: Springer US
سال نشر: 1995
تعداد صفحات: 438
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 11 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Graphical Belief Modeling به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدلسازی باورهای گرافیکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد ابتکاری مدلهای گرافیکی را با استفاده از توابع باور به عنوان نمایشی از عدم قطعیت بررسی میکند، و رویکردی جایگزین برای مشکلاتی که احتمال ناکافی است، ارائه میکند. مدلسازی باور گرافیکی مقایسه این دو رویکرد را در عین ارزیابی نقاط قوت و محدودیتهای نسبی آنها آسان میکند. نویسنده هم تئوری و هم محاسبات را بررسی میکند و یادداشتهای عملی از تجربه خود نویسنده با بسته نرمافزار BELIEF را در بر میگیرد. به عنوان یکی از اولین جلدهایی که توابع باور دمپستر-شفر را در یک مدل عملی به کار برد، بخش قابل توجهی از کتاب به یک مثال اختصاص داده شده است - محاسبه قابلیت اطمینان یک سیستم پیچیده. این ویژگی خاص خوانندگان را قادر می سازد تا درک کاملی از کاربرد این روش به دست آورند. بخش اول شرحی از مدلهای باور گرافیکی و مدلهای گرافیکی احتمالی را ارائه میدهد که زیرمجموعه مهمی را تشکیل میدهند: بخش دوم الگوریتم مورد استفاده در دستکاری مدلهای گرافیکی را مورد بحث قرار میدهد: بخش پایانی کتاب شرح کاملی از مثال ارزیابی ریسک ارائه میدهد. و همچنین روش مورد استفاده برای توصیف آن. مدلسازی باور گرافیکی به محققان و دانشجویان فارغالتحصیل در زمینه هوش مصنوعی و آمار چیزی بیش از یک رویکرد جدید به یک کار قدیمی قابلیت اطمینان ارائه میدهد: به آنها تصویر ارزشمندی از فرآیند مدلسازی باورهای گرافیکی ارائه میدهد.
This innovative volume explores graphical models using belief functions as a representation of uncertainty, offering an alternative approach to problems where probability proves inadequate. Graphical Belief Modeling makes it easy to compare the two approaches while evaluating their relative strengths and limitations. The author examines both theory and computation, incorporating practical notes from the author's own experience with the BELIEF software package. As one of the first volumes to apply the Dempster-Shafer belief functions to a practical model, a substantial portion of the book is devoted to a single example--calculating the reliability of a complex system. This special feature enables readers to gain a thorough understanding of the application of this methodology. The first section provides a description of graphical belief models and probablistic graphical models that form an important subset: the second section discusses the algorithm used in the manipulation of graphical models: the final segment of the book offers a complete description of the risk assessment example, as well as the methodology used to describe it. Graphical Belief Modeling offers researchers and graduate students in artificial intelligence and statistics more than just a new approach to an old reliability task: it provides them with an invaluable illustration of the process of graphical belief modeling.
Content:
Front Matter....Pages i-xxvi
Front Matter....Pages 1-1
Overview of Graphical Belief Models....Pages 3-23
Probability....Pages 25-69
Basic Belief Functions....Pages 71-102
Graphical Models....Pages 103-121
Front Matter....Pages 123-123
Specifying and Storing Valuations: Belief Functions and Probabilities....Pages 125-143
The Fusion and Propagation Algorithm....Pages 145-181
Model Exploration....Pages 183-215
Front Matter....Pages 217-217
Fault Trees....Pages 219-238
Belief Function Models for Components....Pages 239-260
Models for Simple Series and Parallel Systems....Pages 261-284
Information (Common Parameter) Dependence....Pages 285-316
Three Examples....Pages 317-345
Belief Risk Assessment and Public Policy....Pages 347-353
Front Matter....Pages 355-355
Annotated Examples....Pages 357-386
The Belief Package and Other Software....Pages 387-395
Back Matter....Pages 396-427